Simulacion de sistemas empleado en: Economia
Enviado por Una Cuenta Cualquiera • 28 de Noviembre de 2022 • Trabajos • 1.316 Palabras (6 Páginas) • 23 Visitas
Simulacion de sistemas empleado en:
Economia
La econometría fue tal vez el instrumento de estudio de datos de mayor relevancia usado por economistas para luchar con los inconvenientes que necesitan ser comprendidos y los cuales se les debería atender, con el objetivo de auxiliar la toma de elecciones tanto del gobierno como de los actores que participan en el mercado, para ofertar y demandar bienes y servicios. No obstante, la dificultad es, sin duda, un componente importante inherente al sistema económico y, en ocasiones, no es suficiente la exploración de datos para intentar de “predecir” los resultados de actividades que, aunque tengan la posibilidad de ser bien intencionadas, no terminan de solucionar el problema visto y activan adversidades como resultado de dichas actividades, sin que sean previsibles.
En política
Este libro muestra los fundamentos teóricos, metodológicos y técnicos de la plataforma SimPOL, un modelo de simulación social con base en agentes para el análisis de sistemas políticos concebidos como sistemas complicados. SimPOL es una plataforma de simulación computacional de sistemas políticos para el desarrollo de experimentos numéricos sobre la conducta y la relación entre agentes e instituciones políticas. SimPOL constituye un laboratorio virtual que posibilita diseñar experimentos para examinar la predominación de los sistemas electorales en la conducta electoral de los votantes y en la estructuración del sistema de partidos.
En administración
La simulación es un caso dinámico en donde el participante además de analizar una situación empresarial y establecer cursos de acción, toma decisiones y conoce posteriormente los resultados de las mismas. Estos resultados generan una nueva situación y la necesidad de un nuevo análisis y decisiones.
En Ecología
Los modelos de simulación ambiental son herramientas que pretenden simular el comportamiento de sistemas complejos a partir de datos físicos, químicos o hidrológicos que deben dar un resultado acerca de qué consecuencias podría tener un proyecto o instalación nueva a nivel medioambiental.
El ser humano forma parte del entorno medioambiental y su presencia afecta a toda la ecología de la zona y en el ecosistema y sus proyectos y valoraciones, generalmente y legalmente, deben superar satisfactoriamente la Evaluación de Impacto Ambiental (EIA), creado básicamente para asegurarse y controlar que un nuevo proyecto no altere demasiado el medio ambiente desde su aplicación.
En Urbanismo
El curso expone usar técnicas de aprendizaje y simulación de sistemas urbanos, interpretando su desarrollo, dirección y control. Para eso se usa un programa configurado como juego de táctica, con base en los aportes teóricos de la Teoría de Sistemas y la Dinámica de Sistemas; el juego SimCity, complementándolo con la utilización de Sistemas de Información Geográfica, por medio de ArcGis 9.1.
Éstos tienen la posibilidad de ser recursos del paisaje, unidades de casa, unidades de negocio, unidades de industria, infraestructura de transporte, infraestructura de energía y saneamiento, y equipamiento cívico. La característica primordial de los ‘agentes’, es que tienen un comportamiento lógico propio frente a otros estímulos y/o frente a otros agentes, lo cual se traduce ciertamente en un sistema, conforme el marco teórico dicho.
En Física
Cuando se estudia un fenómeno, en Física recurrimos habitualmente a trasladar ese fenómeno a un modelo. Se trate de un fenómeno aislado o dentro de un entorno, sea en Acústica, Electromagnetismo o Mecánica Cuántica, tener bien caracterizado un modelo es esencial para poder determinar el comportamiento del fenómeno en función de sus variables y de las relaciones entre ellas. Con un modelo adecuado aumenta nuestra certidumbre en los resultados.
Sin embargo, modelar es complejo. Hay que conocer cuáles son las relaciones entre las variables y a partir de ahí, establecer un sistema que reproduzca el comportamiento dentro de un computador.
Un ejemplo de modelo es el material piezoeléctrico. En Electrónica, los materiales piezoeléctricos son de uso común y es habitual ver dispositivos electrónicos que contengan cristales de cuarzo o cualquier otro material resonante basado en esta propiedad.
Un modelo de piezoeléctrico que tuvo mucho éxito en los años 40 fue el desarrollado por Mason (5). Gracias a la similitud entre los campos electromagnéticos y los acústicos, combinó ambas propiedades a través de líneas de transmisión definidas por
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