Taller #1 Gestión de Inventarios
Milena PardoDocumentos de Investigación8 de Septiembre de 2020
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Demanda Dependiente
Definición: se refier a la demanda de un artículo que esta relacionado con la demanda de otro artículo.[pic 1] Los modelos dependientes son mejores no solo para fabricantes y distribuidores, sino también para una amplia variedad de empresas desde restaurantes hasta hospitales. | ||||||||||
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MRP: PLANIFICACIÓN DE LAS NECESIDADES DE MATERIALES Los modelos de inventario dependiente MRP, exige conocer
El plan maestro de producción : Establece las necesidades en cantidad y tiempo del producto final. La lista de materiales : se establece en niveles, con los padres a todos los artículos que están por encima de un nivel que se les denomina componentes o hijos [pic 3] Registros de Inventarios : que contiene la información del inventario disponible y el inventario disponible y el tiempo de espera asociado a cada producto. [pic 4] EJEMPLO[pic 5]
ERP: PLANIFICACIÓN DE LOS RECURSOS DE LA EMPRESA [pic 6] Es un software que le permite a la empresa:
El objetivo del ERP: es coordinar todas las actividades del negocio de una empresa, desde la evaluación de proveedores hasta la facturación de los clientes.
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PLANEACIÓN AGREGADA
[pic 7][pic 8]
ELEMENTOS DE LA PLANEACIÓN AGREGADA
Para considerar la planeación agregada requiere de cuatro elementos:
- Una unidad lógica global para medir las ventas y la producción
- Una previsión de la demanda que esta en unidades agregadas para un período de mediano plazo.
- Un método para poder determinar los costos
- Un modelo que combine previsiones y costos
OBJETIVOS DE LA PLANEACIÓN AGREGADA
- Determinar la manera más eficiente de ajustar la capacidad productiva a la demanda prevista .
- Establecer las cantidades necesarias que van a fabricar en los momentos adecuados para satisfacer la demanda minimizando los costos durante el horizonte de planificación.
Bibliografia
Chapman, S. (2012). Planificación y control de la Producción. México: Person.
Heizer, J., & Render, B. (2015). Dirección de la producción y operaciones. Madrid: Pearson.
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