Tema 1 Fundamentos de la Teoría de la Decisión

TEMA 1 FUNDAMENTOS DE LA TERÍA DE LA DECISIÓN

Para tomar decisiones racionales y razonadas hay que tener en cuenta que el resultado de nuestras elecciones depende de varias cosas:

• De las distintas alternativas a elegir
• De otras cuestiones que afectan a los resultados de esas elecciones y sobre los que no tenemos control
• De la mayor o menor información que tengamos sobre esas variables que no controlamos
• Del comportamiento de otros agentes
• Del comportamiento racional del decisor y de su postura ante el riesgo

1. INTRODUCCIÓN

• Teoría de la decisión 🡪 estudio de los procesos de toma de decisiones

• Desde un enfoque matemático
• Desde una perspectiva racional

• Un proceso de decisión vendrá caracterizado por:

• Problema de decisión 🡪 Ambigüedad: gama de opciones o alternativas/formas de actuar)
• Resolución: regla o criterio de decisión adecuado
• Elección: alternativa óptima

1. ELEMENTOS CARACTERÍSTICOS DE UN PROBLEMA DE DECISIÓN

• DECISOR = persona (o institución) que trata de alcanzar unos objetivos 🡪 encargado de realizar la elección de la mejor forma de actuar de acuerdo con sus intereses.
• ALTERNATIVAS = diferentes vías o caminos para alcanzar sus objetivos … (variables controladas por el decisor).
• ESTADOS DE LA NATURALEZA = ambiente o contexto estructural en el que se desarrolla el problema … (factores o variables no controladas por el decisor, que influyen en el proceso de decisión).
• CONSECUENCIAS O RESULTADOS = se obtienen al seleccionar las diferentes alternativas bajo cada uno de los posibles estados de la naturaleza.
• INFORMACIÓN = observaciones relacionadas con los estados de la naturaleza que arrojen algo de información acerca de la posible ocurrencia de esos sucesos, con el fin de reducir la incertidumbre presente en el proceso. INFO PERFECTA vs INFO IMPERFECTA

1. ESQUELETO MATEMÁTICO DE UN PROBLEMA DE DECISIÓN

Conjuntos que definen un problema básico de decisión:

A = {a1, a2, …, am} = acciones, alternativas, estrategias o decisiones[pic 1]

Ꝋ = {ꝋ 1, ꝋ 2, …, ꝋ n} = estados de la naturaleza[pic 2]

ꭥ = {r ij} = conjunto de resultados 🡪 A x Ꝋ 

Si suponemos A y Ꝋ finito, el conjunto de resultados ꭥ se puede poner en forma de matriz: Resultados Favorables (R.F) o Desfavorables (R.D) para el decisor.

1. CLASIFICACIÓN DE LOS PROCESOS DE DECISIÓN

• Según el número de decisores:

• Individuales 🡪 Teoría de la decisión estadística
• Colectivos 🡪 Teoría matemática de los juegos de estrategia

• Según el número de decisiones:

• Únicos
• Secuenciales 🡪 Árboles de decisión / Tª matemática de la programación dinámica

• Según el nivel de conocimiento acerca de los estados de la naturaleza: ambientes de decisión:

• Certeza 🡪 Problema de optimización matemática
• Riesgo
• Incertidumbre

1. DOS ENFOQUES DISTINTOS EN LA RESOLUCIÓN DE UN PROBL. DE DECISIÓN

[pic 3]

Resolver un problema de decisión 🡪 ¿Estructura de preferencias en el conjunto A? 🡪 Orden 🡪 decisión o alternativa óptima.

[pic 4]

Según la situación de decisión planteada y la racionalidad del comportamiento del decisor 🡪 2 enfoques distintos:

• ENFOQUE AXIOMÁTICO 🡪 Teoría de la Utilidad

• Hipótesis básica = el conjunto A tiene alguna estructura de orden 🡪 descubrir dicha estructura.
• AXIOMAS postulan la racionalidad del comportamiento del decisor = requisitos formales que garantizan la existencia de una función de utilidad.

• ENFOQUE NO AXIOMÁTICO 🡪 Criterios alternativos a la Tª de la Utilidad

• No parte de la existencia de ningún orden
• Trata de construir una estructura de preferencias coherente con las manifestaciones del decisor:

• Teniendo en cuenta la clasificación de los problemas de decisión según el ambiente (riesgo e incertidumbre).
• Recogiendo la actitud del propio decisor frente a las distintas alternativas.

CASOS PRÁCTICOS (TEMA 1)

Caso 1.1

Alberto tiene ahorrados 1000 euros y quiere invertirlos en bolsa, pero como no tiene experiencia en mercados financieros, ha pensado invertirlos en algún fondo de inversión. Se le presentan 3 opciones según el porcentaje de renta variable en cada uno de ellos que es del 25%, 50% o 75%. La gestora de fondos estima que la repercusión de la situación en bolsa es de una ganancia o una pérdida del 10% de lo invertido en renta variable según suba o baje la bolsa, mientras que la parte invertida en renta fija garantiza al inversor unos beneficios del 4%.

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