Estadistica aplicada a la psicología y educación

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Actividad de Recuperacion

Analisis ensayistico

MDEMS. Letycia Sarahi Zavala Gomez Instituto de  

Pedagogía Aplicada

Seminario de Estadistica Inferencial para la Educacion Dr. Osvaldo García Martínez

Estadistica aplicada a la psicología y educación

Introduccion:

Comenzamos hablando sobre estadística, un tema que suele provocar una  reacción común, que es de dificultad, ya que se considera que es una materia  tradicionalmente difícil y según muchas personas poco útil para sus intereses.  

 Los números la estadística y la psicología

Regularmente pasa que los estudiantes que eligen una carrera dentro de el  área de las ciencias sociales, argumenta que debido a su formación y profesión futura no va a necesitar de los números y es obvio pensar que los números y la  estadística van de ka mano pero lo que normalmente los estudiantes no  visualizan objetivamente es que la estadística se refleja en el quehacer de los  estudios de etsas ciencias, entre ellas la psicología y la educación. La relación de los números la estadística y la psicología esta en la capacidad  de interpretación que desarrolle el estudiante o el profesional en base a la  problemática concreta de estudio dentro del ámbito de las ciencias sociales. De lo leído podemos resumir que lo importante no es manejar las formulas si  no que en base a resultados obtenidos, el estudiante sea capaz de interpretar,  concluir y recomendar objetivamente sobre temas referentes a cualquier problemática estudiada.

Conforma va pasando el tiempo se han ido puliendo ciertos temas que  conforma conocía la practica de los psicólogos, note que la estadística debe  centrarse en temas que que sirvan fundamentalmente para la investigación.,  que se considere un instrumento ya sea para análisis o para su aplicación en  temas de psicometría, evalucacion, análisis salarial o desarrollo. En el ámbito educativo para interpretar y decidir sobre aspectos del desarrollo del  aprendizaje o análisis de situaciones concretas como el rendimiento  académico, problemáticas conductuales y mejoramiento de procesos de  formación entre otros temas.

La observación como elemento fundamental del análisis

Los procesos estadísticos tienen dos elementos que considero fundamentales  para el análisis de variables:

La capacidad de observación

El análisis numérico de los datos

¿qué observar? Actitude , conductas que todos tenemos en situaciones de  trabajo, estudio, familia, amigos, o en todos los ámbitos que se dessenvuelva  cada persona

Desarrollo:

¿PARA QUÉ SIRVE LA ESTADÍSTICA EN CIENCIAS SOCIALES  PARTICULARMENTE EN PSICOLOGÍA O EDUCACIÓN?

Se debe tener en cuneta la diferencia que hay según el nivel de estudio, en  posgrado por ejemplo se profundiza un poco como análisis de varianza, tipos  de distribucion, etc temas que a nivel de grado no son necesarias por la poca  aplicación, por lo tanto la estadística tendrá sentido en la medida del  conocimiento y aaplicacion a la ciencia de estudio.

Definiciones de estadística

Conceptualmente hay muchas definiciones, entre ellas se pueden citar las  siguientes: “Estadística es la ciencia que se ocupa de la ordenación y análisis  de datos procedentes de muestras, y de la realización de inferencias acerca de  las poblaciones de las que éstas proceden.” (Botella, León, & San Martín,  1997, p. 20).

La Estadística entendida en el ámbito de las ciencias de la salud y, por ende,  en la Psicología, es un instrumento que nos permite organizar, ordenar,  resumir e interpretar información derivada del estudio de fenómenos propios de

la Psicología y tomar decisiones a partir de evidencias y criterios empíricos  derivados de una serie de datos medidos (Guardia, Freixa, Pero, & Turbany,  2008, p. 2).

DIVISIÓN DE LA ESTADÍSTICA  

La Estadística se divide en dos grandes estudios  

1. Estadística Descriptiva: Su principal aporte es explicar lo que ocurre en un  determinado grupo de estudio, puede valerse de tablas y gráficos que le  ayuden a comprender mejor.  

2. Estadística Inferencial: Su propósito es establecer inferencias o predicciones  en base a los datos obtenidos de una población; permite ya relacionar  variables y ayuda a tomar decisiones más específicas. Para el estudio de  cualquiera de ellas hay que aclarar que el proceso se basa en tomar cierta  cantidad de datos que proporcionen información veraz y suficiente para  analizar y darse una idea lo más cercana posible a la realidad específica de un  grupo de estudio

Poblacion: Es importante entonces establecer la población a la cual se va a  dirigir un determinado estudio y para ello se debe delimitar con la mayor  precisión posible cuál sería este grupo objetivo, es decir a qué conglomerado  de personas va dirigida específicamente la investigación a realizar

Muestra: Como se indicara en párrafos anteriores, la muestra es un  subconjunto representativo de la población, esto significa que este grupo de  datos deberá asegurar tener las mismas características del objetivo de estudio;  por ejemplo si la población está conformada por hombres y mujeres, niños,  adolescentes, personas mayores, etc., la muestra deberá reunir también a  personas que representen a cada grupo, además, tomando en cuenta el mismo  ejemplo, se deberá establecer la proporción de dichos elementos, es decir si  hay un número muy grande de niños, esto deberá reflejarse proporcionalmente  en la muestra.

Muestreo: consiste en recopilar información confiable de una población  utilizando técnicas que garanticen esta condición

Tipos de variable, se clasifican en:

Cualitativas: cuyos valores no s epueden asociar a un numero ya que solo  expresan la cualidad.

Cuantitativas: aquellas cuyos valores si son numéricos y pueden hacerse  operaciones con ellos.

Capitulo II

Estadistica descriptiva

Trata de describir el comportamiento del objeto de estudio en base a varias a  varias medidas que permitirán tomar decisiones sobre lo estudiado. Esya rama de la estadística se divide en:  

Medidas de tendencia central: ayudan a percibir los valores obtenidos en la  muetsra estudiada

Media: se obtiene de la sumatoria de todos los datos numéricos de la muestra  dividida entre el tamaño de la misma.

Mediana: divide en dos partes iguales a la muestra.

Moda: indica que existe una mayor cantidad de elementos de la muestra con  este valor.

También debemos tomar en cuenta que en muchas ocasiones los resultados  numéricos suelen ser difíciles de interpretar, es por ello que la presentación  gráfica es un elemento de gran ayuda especialmente para aquellas personas  que les es difícil visualizar numéricamente el comportamiento de la variable  estudiada.

Capitulo III

Medidas de forma

Luego de estudiar las medidas de tendencia central, podemos revisar otro tipo  que peuden ayudar a estudir cualquier variable en base a la distribución de  frecuencias que presenten.

Pero ¿que es la distribución de frecuencias? Las variadas formas graficas que  pueden presentarse de acuerdo a la cantidad de elementos que se encuentran  en los distintos intervalos. Por lo general se clasifican en dos: simétricas y  sesgadas.

Capitulo IV

Medidas de dispersión o variabilidad

Esyas medias miden la homogeneidad o hereogeneidad de los datos, lo que  nos permiteconocwer mas a detalle la verdadera situación del grupo, su  distribución general y distribución comparada con las medidas de tendencia  central. La variación en el comportamiento de los datos dentro de un grupo de  valores a estudiar.

Rango: mide la diferencia que existe entre el mayor y el menor de los datos de  la muestra a estudiar, es por tanto la medida más simple de calcular Varianza: es más claro y frecuente en la Estadística Inferencial  

Capitulo V

Medidas de posición

Las Medidas de Posición permiten establecer lo que se conoce como “una  partición de la muestra” en base a una condición dada, esta condición  establecerá dos grupos concretos en la variable: aquellos que cumplen la  condición y los otros que no; lo importante de estas medidas es la  interpretación específica que para cualquier análisis siempre es la misma sin

interesar la variable ni los valores sobre los que se midan, esta interpretación  indicará siempre el porcentaje de elementos que se encuentran por debajo del  valor encontrado

Las medidas a estudiar son:

Percentiles: indican divisiones cada una de 1%

Cuartiles: son particiones de 25%

Deciles: establecen 9 divisiones en la miuetsra y por tanto determinaran 10  sectores cada uno de 10% total.

Quintiles: representa la quinta parte de la muestra, es decir habrá cuatro  quintiles cada uno de 20%.

RANGO PERCENTIL (EXCEL)  

Una función muy interesante y de gran ayuda en Excel es aquella que permite  encontrar lo que se conoce como el “Rango Percentil” (también conocido como  Rango Centil), es decir ordena todos los datos de una muestra en función de  su posición y establece el porcentaje de los elementos de la muestra que se  encuentran por debajo de cada uno de ellos.

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