Solución de Inteligencia de Negocios para la Generación Automática de Reportes en la empresa Adecco en el año 2017

Universidad Nacional José Faustino Sánchez Carrión

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Facultad de Ingeniería Industrial, Sistemas e Informática

Proyecto de Tesis

Solución de Inteligencia de Negocios para la Generación Automática de Reportes en la empresa Adecco en el año 2017

Presentado por:

SUSANIBAR BAZALAR, ITALO ALFONSO

VARILLAS MENDOZA, STALIN LEE

2017

Índice

CAPÍTULO I: PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA        4

1.1.        Descripción De La Realidad Problemática        4

1.2.        Formulación de Problema        6

1.2.1.        Problema General        6

1.2.2.        Problemas específicos        6

1.3.        Objetivo de la Investigación        6

1.3.1.        Objetivo General        6

1.3.2.        Objetivos Específicos        6

1.4.        Justificación de la investigación        7

a)        Justificación teórica        7

b)        Justificación práctica        7

1.5.        Delimitación del estudio        7

a)        Geográfica        7

b)        Temporal        7

c)        De recursos        7

1.6.        Viabilidad del estudio        9

a)        Viabilidad técnica        9

b)        Viabilidad científica        9

c)        Viabilidad económica        10

d)        Viabilidad social        10

CAPÍTULO II: MARCO TEÓRICO        11

2.1.        Antecedentes        11

2.1.1.        Antecedente internacional        11

2.1.2.        Antecedente nacional        11

2.1.3.        Antecedente regional        13

2.2.        Bases teóricas        13

2.2.1.        Sistema de Inteligencia de Negocios        13

2.3.        Marco Conceptual        37

CAPÍTULO III: HIPÓTESIS Y VARIABLES        40

3.1.        Formulación de hipótesis        40

3.1.1.        Hipótesis general        40

3.1.2.        Hipótesis específicas        40

3.2.        Definición de variables        40

3.2.1.        Variable independiente        40

3.2.2.        Variable dependiente        40

3.3.        Operacionalización de variables        41

CAPÍTULO IV: METODOLOGIA        42

4.1.        Diseño metodológico        42

4.1.1.        Tipo        42

4.1.2.        Enfoque        42

4.2.        Población y Muestra        43

4.2.1.        Población        43

4.2.2.        Muestra        43

4.3.        Técnicas e instrumentos de recolección de datos        45

4.4.        Técnicas para el procesamiento de la información        46

4.5.        Matriz de consistencia        48

CAPÍTULO V: ASPECTOS ADMINISTRATIVOS        49

5.1.        Presupuesto de costos        49

5.2.        Cronograma        50

CAPÍTULO VI: REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS        51

CAPÍTULO VII: ANEXOS        52

7.1.        Cuestionario        52

7.2.        Matriz de Consistencia        53

CAPÍTULO I: PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA

1. Descripción De La Realidad Problemática

1. Descripción de la situación

Antiguamente se llevaba un registro de ventas, inventario y demás de una forma manual, escrita en hojas con lápices y lapiceros. Esta forma llenaba espacios físicos de la tienda con varias carpetas de papeles ocupando espacio. Una práctica que se sigue realizando hasta ahora en algunas medianas y pequeñas empresas debido a su falta de interés de entrar en el mundo de la informática con la automatización de sus procesos críticos, esto se debe a la falta de dinero que disponen las medianas y pequeñas empresas en comparación con las grandes empresas.

En la actualidad, muchas empresas manejan gran cantidad de información con respecto a sus ventas, compras, recursos y una data histórica, la cual se almacena en grandes sistemas de bases de datos.

La empresa Adecco Perú, posee una extensa cantidad de registros provenientes de sus áreas funcionales como Recursos Humanos, brindando el servicio a otras empresas de contratar Recursos Humanos especialistas en las áreas que requiera, y Ventas, teniendo a la marca L’Oreal como principal marca en el área de cosméticos y productos de belleza para mujer. Sólo en Ventas posee un sistema de base de datos extenso, pero sin mucha eficiencia y con un diseño que en la actualidad no permite tener una fluidez en el curso laboral del día.

El manejo de la base de datos permite obtener los datos y registros de hechos relacionados a Ventas, agrupándose para mostrar un reporte que ayude a la toma de decisiones y un mejor análisis de la situación.

El saber manejar grandes volúmenes de data diariamente, requiere un análisis y diseño a detalle del sistema de base de datos, de donde saldrá la información a mostrar en sus reportes de la empresa. Se estiman los tiempos de espera, la tolerancia a fallos y la forma de cómo se desenvuelve el sistema en los “cuello de botella” o durante el tiempo de mayor estrés en el sistema.

La implementación de un sistema de inteligencia de negocios permitirá a los usuarios contar con una herramienta para monitorear la gestión de reportes del negocio y contar con una visión acerca del cumplimiento de sus objetivos. Se tendrá una mayor y mejor accesibilidad a la información ya que este sistema no sólo recoge ágilmente todos los datos, sino que también posibilita acceder fácilmente a la información, y en tiempo real. Además, la información será presentada con muy poca demora y podrá ser visualizada en un entorno amigable y de fácil uso.

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