Trabajo final simulacion de sistemas

UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOS

(Universidad del Perú, Decana de América)

 FACULTAD DE INGENIERÍA INDUSTRIAL

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“TRABAJO FINAL: …”

Curso: Simulación de Sistemas

Alumnos:

Araujo Silva Joseph Jordan

Barrera Alvarado Mark Anthony

Montalban Sanchez Step Richard

Pari Ramirez Jonathan Elias

Profesor:

Cerreño Caro, Raúl Iván

Lima – Perú

2022

Tabla de contenido

CAPITULO 1: INTRODUCCIÓN        4

1.1.       Situación Problemática        4

1.2.       Formulación del Problema        4

1.3.       Justificación de la Investigación        6

1.4.       Objetivos de la Investigación        6

Objetivo General        6

Objetivos Específicos        6

CAPITULO 2: MARCO TEÓRICO        7

2.1. Simulación        7

2.2. Modelos de simulación        7

2.3. Simulación por computadora        8

2.4. Elementos de un modelo de simulación        8

Sistema        8

Entidades        8

Atributos        8

Variables        8

Localizaciones        8

Recursos        8

Colas        9

Eventos        9

2.5. Formulación de un modelo de simulación        9

Traslación del modelo        9

Validación        9

Experimentación        9

Documentación        9

SIMIO sotfware utilizado para la simulación        10

CAPITULO 3:  HIPOTESIS y VARIABLES        11

3.1 Hipótesis general:        11

3.2 Hipótesis específicas:        11

3.3 Identificación de variables:        11

CAPITULO 4: METODOLOGÍA        11

4.1 Tipo y Diseño de Investigación        11

DISEÑO DE INVESTIGACIÓN        12

4.2. Unidad de análisis        12

Alcance de la investigación        12

4.3. Población de estudio        12

4.4. Técnicas de recolección de Datos        12

Técnicas de procesamiento y analisis de datos.        12

CAPITULO 5: RESULTADOS y DISCUSIÓN        12

5.1. Análisis, interpretación y discusión de resultados        12

DISCUSIÓN FINAL DE RESULTADOS        13

CONCLUSIONES        14

RECOMENDACIONES        14

REFERENCIAS BIBLlOGRÁFICAS        15

ANEXOS        17

CAPITULO 1: INTRODUCCIÓN

1.1.       Situación Problemática

La coyuntura actual que se vive en el panorama mundial es de una próxima recesión por lo que los empresarios tienen serias preocupaciones sobre sus estimaciones de ventas.

Muchos negocios ahora tienen permiso para un aforo máximo lo que ha contribuido a cambios en sus estimaciones de gastos, lo cual genera una incertidumbre en los dueños de negocios de comida rápida, como un restobar.

En ese aspecto, los negocios de venta de comidas enfrentan a diario desafíos como la planeación de compras para sus almacenes y asistencia de sus clientes.

1.2.       Formulación del Problema

Diego Sandoval es dueño de un restobar, pero tiene el problema de cómo podría estimar la inversión para la compra de insumos de una manera más precisa.

Entrando un poco más en contexto, el grupo se planteó la posibilidad de analizar un establecimiento de comida rápida, el cómo se podía hacer estimaciones de gastos mediante una simulación.

Para ello el Sr. Sandoval hizo una medición durante un mes de la cantidad de consumo de los productos por parte de los clientes y elaboró el siguiente cuadro en base a precios, dividendo en de lunes a viernes y fines de semana.

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1.3.       Justificación de la Investigación

●Posee una justificación teórica debido ya que busca corroborar la realidad con la teoría al aplicar conceptos de simulación y distribuciones uniformes y exponenciales.

●Posee una justificación práctica ya que al aplicar la simulación en simio se buscará dar solución a una realidad problemática específica.

●Tiene justificación social ya que busca ser de ayuda para los empresarios que afronten problemas para la estimación de costos y en base a ello contribuir al desarrollo económico y social.

1.4.       Objetivos de la Investigación

Objetivo General

●Aplicar el modelo simulado en simio y calcular el costo por mes de la compra de insumos para la preparación de la carta.

Objetivos Específicos

●Hallar la demanda de los productos de cada platillo.

●Verificar la aplicación correcta del modelo.

●Informar el margen de utilidad.

CAPITULO 2: MARCO TEÓRICO

2.1. Simulación

Para el análisis del diseño de procesos complejos u operaciones de sistemas una de las herramientas más utilizadas y actualmente una de las importantes es la simulación debido a la flexibilidad que esta otorga a través de la modelación y análisis para la mejora de sistemas de manufactura, si bien la simulación como herramienta puede ser usada en diferentes ámbitos de acuerdo a los objetivos que se tengan, existen numerosos conceptos que ayudan a entender la objetividad de esta herramienta y como puede ser utilizada para resolver los problemas en un sistema mediante el análisis cuando este es sometido a simulación.

De acuerdo con (Coss Bu, 2007) la simulación es el estudio de cada una de las partes del sistema y de este en general a través de su manejo, en casos de sistemas reales es la manipulación de su estado físico sin recurrir a su modificación.

2.2. Modelos de simulación

Para el uso de esta herramienta es necesario conocer los modelos de simulación que pueden ser aplicados de acuerdo con lo que se desea simular. Están los modelos continuos este modelo define a sus variables relacionándolas y representándolas con ecuaciones diferenciales el análisis de estas variables se realiza para saber su estado en un determinado tiempo. Los modelos discretos, estos son representados por medio de ecuaciones matemáticas y se utilizan para para evaluar las variables en un lapso definido. Los modelos dinámicos, estos se aplican a sistemas reales en los que su estado cambia respecto al tiempo, los modelos estáticos, se refiere a los modelos que estructuran de manera estática el sistema exponiendo las relaciones que existen dentro del sistema, los modelos determinísticos estos modelos carecen de incertidumbre y las relaciones entre las variables son constantes, y por último están los modelos probabilísticos llamados también estocásticos en estos modelos se toma un conjunto de datos a través de un muestreo para verificar su comportamiento. El estudio de sistemas frecuentemente se efectúa para medir su desempeño o mejorar el proceso y esto es aplicable a plantas ya diseñadas o que se desean diseñar.

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