Anteproyecto de trabajo de grado Programa ingeniería de sistemas
JULIAN CAMILO CANALReseña5 de Octubre de 2018
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Especialización en seguridad informática para responder a las necesidades actuales que exige el manejo seguro de la información.
Julian Camilo Leguizamon Sarmiento
Escuela Tecnológica Instituto Técnico Central
Anteproyecto de trabajo de grado
Programa ingeniería de sistemas
Proyecto de grado
Bogotá D.C.
2018
Tabla de contenido
Introducción 4
2. Formulación del problema 5
2.1 Descripción del problema 5
2.2 Formulación del problema 7
3. Justificación 8
4. Objetivos 10
4.1 Objetivo general 10
4.2 Objetivos específicos 10
5. Delimitación 11
5.1 Alcances 11
5.2 Limitaciones 11
6. Marco referencial 12
6.1 Marco de antecedentes 12
6.2 Marco conceptual 17
6.3 Marco teórico 20
7. Recursos disponibles 26
8. Cronograma 27
9. Resultados esperados 28
10. Estimativo de costos 28
11. Fuentes de financiación 28
Bibliografía 29
Tabla de figuras
Figura I. Certificaciones en la ciencia de Big Data 16
Figura II. Las tres V en big data 19
Figura III. Variabilidad de fuentes de datos en big data 22
Figura IV. Ejemplo de HSDF 23
Figura V. Flujo de datos en Map Reduce 24
Introducción
La implementación de big data, como ciencia de análisis, está abriendo las puertas a las empresas hacia el mejor aprovechamiento de los datos. Esto se está viendo impulsado por la necesidad de las empresas de conocer mejor a sus clientes y por su constante búsqueda de mejora en la gestión que realizan. Es importante mencionar, que el mundo de hoy se fundamenta cada día más en el aspecto tecnológico, de igual forma big data permite a las organizaciones la posibilidad de tecnificar a un mayor nivel el análisis de datos, a través de recursos informáticos adecuados.
Se expone el anteproyecto, como propuesta de trabajo de grado, que busca certificar el conocimiento en Big Data Scientist para convertirse en un recurso humano disponible, con el fin de encontrar solución al análisis de un macro conjunto de datos provenientes de la nube, en una organización que posteriormente lo requiera. Otras modalidades de certificación en big data no serán contempladas, dado que solo se cursarán y aprobarán los módulos correspondientes a la versión Scientist. Tampoco se incluirá la aplicación de la certificación en ninguna organización, ya que en el presente, solo se acogerá la preparación y aprobación de la acreditación mencionada.
El anteproyecto consta de la formulación del problema (numeral 2), justificación (numeral 3), objetivos (numeral 4), delimitación (numeral 5), marco referencial en que se expone la temática de la especializacion (numeral 6), recursos disponibles (numeral 7), cronograma (numeral 8), resultados esperados (numeral 9), estimativos de costos (numeral 10), fuentes de financiación (numeral 9) y bibliografía (numeral 10).
Formulación del problema
Descripción del problema
En el mercado existe una diversa oferta de recurso humano que ofrece sus servicios para diseñar nuevas políticas en seguridad de la información. Pero pese a ello, no muchos cuentan con la capacidad y conocimiento suficiente para aplicar y promover metodologías actualizadas que conduzcan a la práctica de una cultura de Seguridad Informática.
De igual forma, las diferentes organizaciones (empresas o instituciones en general) demandan un nuevo recurso humano, que les permita diseñar estrategias que puedan garantizar la seguridad de los recursos informáticos de tal forma que se convierta en un valor agregado en los procesos de negocio entre cliente y empresa, basado en estándares nacionales e internacionales y en los aspectos éticos y legales que rigen la Seguridad Informática. El inconveniente que presenta esta situación es la escasez de personal preparado para esa tarea.
Lo anterior, tiene fundamento en que la información es el activo más valioso de una organización (Fonseca, 2012). Este contiene principalmente los datos de sus clientes y de sus operaciones, que crecen cada día más y más hasta hacerse un conjunto extremadamente gigante, alcanzando así un tamaño macro.
La poca oferta de personal capacitado en Seguridad Informática afecta a las organizaciones, dado que no tienen una capacidad de desempeño en análisis, diseño, administración e implementación de sistemas, políticas y normatividad de seguridad informática.
El insuficiente número de personal certificado en métodos y herramientas cierra la posibilidad a muchas organizaciones de poder implementar técnicas adecuadas para el óptimo tratamiento de la información, dificultando al personal de TI controlar los accesos pertinentes de los usuarios a la información sensible de la compañía.
De esta forma, es profunda la afectación para las empresas e instituciones, que genera no poseer el personal preparado y adecuado para estos análisis y políticas, dado que las fuentes de donde se pueden consumir la información pueden ser aplicaciones móviles, datos de redes sociales, análisis de imágenes, formatos webs, entre otros lugares de la nube (Barranco Fragoso, 2012). Adicionalmente, los diversos formatos en que se pueden presentar los datos son: archivos de texto, archivos de imagen, hojas de cálculos, XML, datos numéricos, etc.
El bajo número de personal experto en Big Data reduce la posibilidad de que las organizaciones cuenten con una persona que guíe la explotación de los datos, y a su vez, abre la puerta a malas prácticas, como lo es tratar de procesar un macro conjunto de datos con métodos comunes o intuitivos por personal no calificado, lo cual no es recomendable para analizar un macro conjunto de datos en su totalidad, además no es práctico, consume muchos recursos como tiempo y ordenadores (Power Data, s.f.), y sobre todo, no brinda un resultado fiable que satisfaga las necesidades de la dirección de una organización. Por lo anterior, tampoco resulta óptimo tratar de trabajar este gran conjunto de datos en un ordenador común con un software cualquiera de ofimática, dado que este proceso podría demandar mucho tiempo, muy poca agilidad y generar resultados muy limitados.
Es importante mencionar, que es común, que los cargos administrativos que dirigen las organizaciones enfoquen su función a la toma de decisiones sobre datos que ya se encuentran procesados y analizados (Reporte Digital, 2016), pero no son ellos quienes realizan este proceso, dado que no cuentan con el conocimiento de técnicas y herramientas para hacerlo, por lo cual, surge la necesidad de contar con personal capacitado y certificado en Big Data Scientist (Archango, 2015).
En conclusión, la gran dificultad se define por la ausencia de personal preparado y capacitado para el proceso de Big Data Scientist, resultando complejo para las organizaciones el procesamiento y análisis de un macro conjunto de datos, por el origen en la nube, el formato de los datos y el gigante tamaño virtual que ocupan.
De esta forma, la opción más viable para brindar solución al problema que encierra el análisis de un macro conjunto de datos provenientes de la nube es la preparación y capacitación del recurso humano a través de la certificación en Big Data Scientist.
Formulación del problema
¿?
Justificación
La preparación y aprobación de un profesional (o un estudiante próximo a serlo) en certificación de Big Data Scientist permite la oportunidad a las organizaciones de obtener un elemento humano que fortalezca el análisis de los datos que mueven su compañía, especialmente los producidos por sus clientes o por la población en que se desenvuelve la institución (Casilda, 2016).
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