Análisis de Lectura 07 – Unidad II “Sistemas de bases de datos e inteligencia de negocios”

Análisis de Lectura 07 – Unidad II

“Sistemas de bases de datos e inteligencia de negocios”

I. Resumen Ejecutivo: 

Sistema de administración de bases de datos (DBMS)
Grupo de programas que manipulan la base de datos y proporcionan una interfaz entre ésta, el usuario y otros programas de aplicación.

Administrador de bases de datos (DBA)

Profesional experto en SI que se encarga de dirigir todas las actividades relacionadas con la base de datos de una organización.

Carácter
Bloque básico de la información expresado en letras mayúsculas, minúsculas, dígitos numéricos o símbolos especiales.

Campo
Por lo general, un nombre, número o combinación de caracteres que describe un aspecto de un objeto o actividad de negocios.

Registro (récord)
Conjunto de campos de datos relacionados.

Archivo
Conjunto de registros relacionados.

Jerarquía de datos
Bits, caracteres, campos, registros, archivos y bases de datos.

Entidad
Clase generalizada de personas, lugares o cosas para los cuales se recaban, almacenan y mantienen datos.

Llave

Una llave es un campo o conjunto de campos en un registro que identifica dicho registro. Una llave primaria es un campo o conjunto de campos que identifican de manera única un registro. Ningún otro registro puede tener la misma llave primaria, pues ésta se utiliza para distinguir los registros de tal forma que puedan accesarse, organizarse y manipularse.

Enfoque de base de datos

Las aplicaciones utilizan un archivo específico cada vez. Por ejemplo, una aplicación de nómina usará un archivo de nómina. En otras palabras, cada aplicación utiliza archivos diseñados ex profeso para esa aplicación. Este enfoque de administración de datos, según el cual archivos independientes de datos son generados y almacenados por cada programa de aplicación, se conoce con el nombre de enfoque tradicional de administración de datos.

Redundancia de datos planeada

Forma de organizar los datos en la que el diseño lógico de la base de datos sufre modificaciones para que ciertas entidades de datos se combinen, los totales resumidos sean almacenados en registro de datos en vez de calcularse a partir de datos elementales, y algunos atributos de datos se repitan en más de una entidad con el fi n de mejorar el desempeño de la base en su conjunto.

Modelo relacional

Modelo de base de datos que describe los datos en los que se colocan todos los elementos de datos en tablas bidimensionales llamadas relaciones, las cuales son el equivalente lógico de los archivos.

Proyectar involucra la eliminación de columnas de una tabla. Por ejemplo, la tabla de departamento puede contener el número de departamento y su nombre, y el número del seguro social (NSS) del gerente a cargo del proyecto. Un gerente de ventas puede desear generar una nueva tabla que sólo contenga el número de departamento y el NSS del gerente a cargo del proyecto del manual de ventas. Entonces usa una proyección para eliminar la columna del nombre de departamento y crea una nueva tabla que contenga sólo el número de departamento y el NSS.

Unir involucra la combinación de dos o más tablas. Por ejemplo, usted puede combinar la tabla de proyecto y la tabla de departamento para crear una nueva tabla con el número de proyecto, su descripción, el número de departamento, el nombre de éste y el número de seguro social del gerente a cargo del proyecto.

Depuración de datos

Proceso de búsqueda y reparación de inconsistencias para garantizar que los datos sean precisos y completos.

Almacenes de datos

Un almacén de datos es una base de datos que guarda información de la empresa proveniente de muchas
fuentes internas y que abarca todos los aspectos de sus procesos, productos y clientes. El almacén de datos
brinda a los usuarios comerciales una vista multidimensional de los datos que necesitan para analizar las
condiciones del negocio. También hace posible que los administradores puedan escarbar para obtener más
precisión o ascender para encontrar datos detallados y generar reportes adicionales o resumidos. Por lo
tanto, se diseñan específicamente para soportar la toma de decisiones administrativas y no para satisfacer
las necesidades de los sistemas de procesamiento de transacciones.

Minería de datos

La minería de datos constituye una herramienta para el análisis de información que involucra el descubrimiento automático de patrones y relaciones en un almacén de datos. De la misma forma que sucede
en una mina de oro, la minería de datos se infiltra en las montañas de datos para encontrar unos cuantos
útiles. La Universidad de Maryland, por ejemplo, desarrolló una técnica de minería de datos para “pronosticar acciones terroristas con base en acciones del pasado”.

Inteligencia de negocios

Proceso que implica recopilar información correcta, suficiente, oportuna y utilizable, y analizarla para que tenga efecto positivo en la estrategia, tácticas y operaciones del negocio.

Contrainteligencia

Medidas que toma una organización para proteger la información de personas “hostiles” que recaban inteligencia.

Inteligencia competitiva

Aspecto de la inteligencia de negocios que se limita a recabar la información acerca de la competencia y las formas en las que el conocimiento afecta la estrategia, las tácticas y las operaciones.

Bases de datos distribuidas

Base de datos en la cual los datos pueden estar repartidos en varias bases más pequeñas conectadas a través de dispositivos de telecomunicaciones.

Sistemas de bases de datos visuales, audibles y otros

Además de a los datos crudos, las organizaciones se enfrentan cada vez más a la necesidad de almacenar
enormes cantidades de señales visuales y audibles de una manera ordenada. Por ejemplo, las compañías de
tarjetas de crédito ingresan fotografías de estados de cuenta de cargos a una base de datos de imágenes mediante un escáner. Las imágenes pueden almacenarse en bases de datos y, después, clasificarse por nombre
del cliente, imprimirse y enviarse a éste junto con sus estados de cuenta mensuales. Los médicos también
utilizan las bases de datos con imágenes para almacenar los resultados de rayos X y enviarlos a clínicas
ubicadas fuera del hospital principal. Los servicios financieros, las compañías de seguros y las dependencias
gubernamentales las emplean para almacenar registros vitales y reemplazar la documentación en papel

II. Mapa conceptual.

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III. Desarrolle las Preguntas de Repaso.

1. ¿Qué es un atributo? ¿Cómo se relaciona con una entidad?

Un atributo es una característica de una entidad. Por ejemplo, el número de empleado, el apellido, el
nombre propio, la fecha de contratación y el número de departamento son atributos de un empleado.  El número de inventario, su descripción, el número de unidades disponibles y la ubicación de un artículo en el inventario son atributos de los productos que lo integran. El número, nombre, dirección, número telefónico, nivel de crédito y nombre del contacto de los clientes son sus atributos. Al valor específico de un atributo se le llama elemento de datos, y puede encontrarse en los campos del registro que describe una entidad.

1. Defina el término base de datos. ¿De qué forma es diferente de un sistema de administración de bases de datos?

Una base de datos es un conjunto organizado de datos. Como cualquier otro componente de un sistema de información, esta herramienta debe ayudar a una organización a alcanzar sus metas. También puede contribuir al éxito de la empresa pues brinda a los gerentes y a las personas que toman decisiones, información relevante, precisa y actual basada en datos. El sistema de administración de base de datos consiste en un grupo de programas que manipulan la base de datos y brinda una interfaz entre ésta, sus usuarios y otros programas de aplicación.

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