Inteligencia Artificial

Inteligencia artificial

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«IA» redirige aquí. Para otras acepciones, véase Ia.

Para la película, véase Inteligencia artificial (película).

Se denomina inteligencia artificial (IA) a la rama de las Ciencias de la Computación[1] [2] [3] dedicada al desarrollo de agentes racionales no vivos.

Para explicar la definición anterior, entiéndase a un agente como cualquier cosa capaz de percibir su entorno (recibir entradas), procesar tales percepciones y actuar en su entorno (proporcionar salidas), y entiéndase a la racionalidad como la característica que posee una elección de ser correcta, más específicamente, de tender a maximizar un resultado esperado (este concepto de racionalidad es más general y por ello más adecuado que inteligencia para definir la naturaleza del objetivo de esta disciplina).

Por lo tanto, y de manera más específica la inteligencia artificial es la disciplina que se encarga de construir procesos que al ser ejecutados sobre una arquitectura física producen acciones o resultados que maximizan una medida de rendimiento determinada, basándose en la secuencia de entradas percibidas y en el conocimiento almacenado en tal arquitectura.

La inteligencia artificial es un área que no ha madurado del todo. Desde que John McCarthy mencionó por vez primera este término en 1956, se han pensado innumerables aplicaciones de esta nueva herramienta. Aplicaciones que van de lo trivial a lo formal, de los juegos a la salud, de la guerra al salvamento de vidas. Pero hay infinidad de áreas que aún no se han beneficiado de las ventajas de esta tecnología, o bien no la han utilizado en gran escala. Concretamente el área de negocios es una de ellas, la cual brinda un abanico muy amplio y atractivo que bien puede ser llenado fácilmente por la Inteligencia Artificial, coadyuvando en la creación de sistemas expertos o bien funcionando como componente de sistemas mas complejos de toma de decisiones, para que sean utilizados como herramientas invaluables por los administradores actuales.

Aplicaciones de la Inteligencia Artificial

Capítulo I - Introducción a la Inteligencia Artificial

1.1 Concepto de Inteligencia Artificial: La Inteligencia Artificial (I.A, por simplificar) es una rama de la Informática que trata de enfocar el concepto de Inteligencia en las máquinas. Según el Diccionario de la Real Academia Española, Inteligencia es: “Potencia Intelectual, facultad de entender, de conocer, de entender o comprender.” La I.A persigue dos clases de metas: Metas Científicas, al saber como funciona el Cerebro Humano y de Ingeniería, ya que persigue el objetivo de crear sistemas Inteligentes. Algunas personas creen que las placas de silicio (Circuitos) no podrán pensar jamás y que la materia cerebral esta diseñada explícitamente para ello. Otros creen que esto será posible algún día. Sorprendentemente los científicos han encontrado seres unicelulares que pueden ser explicados como máquinas, como el Bacteriógrafo E6, que inyecta ADN vírico en una célula y ensambla los virus resultantes, este comportamiento es igual al de una máquina, por lo que se ha estudiado su ADN y se ha descubierto que tiene 1 830 137 pares de bases que serían aproximadamente 3,6 x 106 bits (Aproximadamente 360 Kb). Hay 4 conceptos variados sobre I.A:

• Sistemas que piensan como humanos: Sistemas con procesos de pensamiento humano.

• Sistemas que actúen como humanos: Sistemas que al realizar trabajos requieran inteligencia.

• Sistemas que piensen racionalmente: Se enfoca en el estudio de las facultades mentales.

• Sistemas que actúen racionalmente: Se enfoca en el diseño de agentes inteligentes.

1.2 Aplicaciones de la I.A: Existen varias y son:

• Tratamiento de Lenguajes Naturales: Capacidad de Traducción, Órdenes a un Sistema Operativo, Conversación Hombre-Máquina, etc.

• Sistemas Expertos: Sistemas que se les implementa experiencia para conseguir deducciones cercanas a la realidad.

• Robótica: Navegación de Robots Móviles, Control de Brazos móviles, ensamblaje de piezas, etc.

• Problemas de Percepción: Visión y Habla, reconocimiento de voz, obtención de fallos por medio de la visión, diagnósticos médicos, etc.

• Aprendizaje: Modelización de conductas para su implante en computadoras.

Capítulo II - Prueba de Turing

En los comienzos de la I.A se daban grandes listas de lo que un sistema de I.A debía cumplir para serlo. Alan Turing, propuso un Test en 1950, para acabar con estas listas tan largas e inútiles, ya que lo único que buscaban era imitar al ser humano y no desarrollar una I.A científica. Turing basó su prueba en una entrevista entre un humano con un computador y otro humano ocultos, de manera que ninguno se pueda ver. Si el entrevistador no puede distinguir las respuestas dadas por el hombre y la máquina, se puede hablar de un Sistema Inteligente. Esta prueba merece ser reconocida, ya que no ha perdido validez hasta hoy. Para poder superar la Prueba de Turing original, el computador debe contar con:

• Procesamiento del Lenguaje Natural que permita comunicarse perfectamente en inglés.

• Representación del Conocimiento para almacenar lo que se conoce o siente.

• Razonamiento Automático, para usar la información almacenada para responder a preguntas o extraer conclusiones.

• Aprendizaje Automático, para adaptarse a muchas circunstancias y para detallar y extrapolar patrones.

Existe una variante de la Prueba de Turing: La Prueba Global de Turing, esta además de exigir lo anterior, incluye una señal de video que permite evaluar la capacidad de visión del evaluado y además le da la capacidad de pasar objetos a través de una pequeña ventana. Para que el computador pase esta variante, se requiere además de lo anterior:

• Visión Computacional, para percibir objetos.

• Robótica, para manipular y mover objetos.

Como se dijo anteriormente esta Prueba mantiene su vigencia hasta hoy (56 años), sino

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