Sistema De Informacion General

LA INTELIGENCIA EMPRESARIAL (IE)

La Inteligencia Empresarial (IE) como la aplicación innovadora de la información analítica, la planeación empresarial y el monitoreo de clase mundial para acelerar el logro de los objetivos del negocio. La IE mejora el coeficiente intelectual empresarial (CIE) al permitir que la organización administre los impulsores de desempeño, riesgo y calidad a nivel proceso.

La Inteligencia Empresarial (IE) es la actividad que realizan las organizaciones privadas para facilitar la toma de decisiones en los tres niveles en los que éstas operan:

• La estrategia.

• Las relaciones de negocios.

• Sus actuaciones, objetivos u operaciones diarias.

La Inteligencia Empresarial tiene dos categorías:

• Inteligencia de Negocios (Business Intelligence, BI)

• Inteligencia Competitiva (Competitive Intelligence, CI).

La diferencia es que la Inteligencia de Negocios analiza datos generados por su propia actividad, y la Inteligencia Competitiva mira el entorno de la organización para lograr que ésta sea más innovadora y competitiva.

Ambas emplean las herramientas y metodologías adecuadas para lograr sus objetivos y el estudio de las mismas es precisamente el objeto de este Máster en Inteligencia Empresarial (MIE).

En este momento enfocaremos nuestra antención en lo que es la inteligencia de negocios, Business Intelligence, BI.

BUSINESS INTELLIGENCE

La definición más técnica y acertada la podemos tomar de Howard Dresner, posterior consultor de Gartner Research, quien fue el primero que acuñó en 1989 el término de Business Intelligence (BI) y lo definió como:

‘BI es un proceso interactivo para explorar y analizar información estructurada sobre un área (normalmente almacenada en un datawarehouse), para descubrir tendencias o patrones, a partir de los cuales derivar ideas y extraer conclusiones. El proceso de Business Intelligence incluye la comunicación de los descubrimientos y efectuar los cambios. Las áreas incluyen clientes, proveedores, productos, servicios y competidores.”

Su objetivo principal es proveer a las compañías la habilidad de transformar su información en bruto a información accionable capturando, consolidando, almacenando, distribuyendo, analizando y dando rápido y fácil acceso a dicha información.

Partiendo de esta definición podemos afirmar que las características principales del BI son,

• Accesibilidad a la información. Los datos son la fuente principal de este concepto. Lo primero que deben garantizar este tipo de herramientas y técnicas será el acceso de los usuarios a los datos con independencia de la procedencia de éstos.

• Apoyo en la toma de decisiones. Se busca ir más allá en la presentación de la información, de manera que los usuarios tengan acceso a herramientas de análisis que les permitan seleccionar y manipular sólo aquellos datos que les interesen.

• Orientación al usuario final. Se busca independencia entre los conocimientos técnicos de los usuarios y su capacidad para utilizar estas herramientas.

• Proceso interactivo, porque analiza la información de manera continua, no sólo en un momento puntual. Business Intelligence permite contrastar la situación actual con una situación retrospectiva de años atrás.

Por tanto el BI como sistema que apoya la toma de decisiones de la Empresa,

• Explora, ya que en el momento inicial en que nos encontramos por primera vez con la información que BI nos presenta, “exploramos” los datos de los que disponemos e incluso es posible que descubramos relaciones que no conocíamos.

• Analiza, ya que el usuario lo que pretende es descubrir relaciones entre variables, así si descubrimos una fuerte relación entre tipo y modelo y patrones utilizados, esto nos dará conocimiento acerca de nuestra elección de patrones para el proyecto que nos ocupa

• Presenta Información estructurada y datawarehouse, los datos de los que se sirven las plataformas BI se encuentran almacenadas en tablas relacionadas entre sí, y estas tablas se encuentran almacenadas en datawarehouses.

• El Área de análisis, porque todo proyecto BI debe estar centrado en un área en concreto.

Podemos definir BI con palabras más llanas como el conjunto de estrategias y herramientas que permiten reunir, depurar y transformar datos de los sistemas transaccionales y normalmente desestructurados, en información estructurada para su explotación directa (reporting, análisis OLTP/OLAP) o para analizarla y así convertirla en conocimiento, teniendo así el soporte a la toma de decisiones del negocio.

Es un conjunto de estrategias y herramientas dirigidas a convertir datos en información e información en conocimiento mediante el análisis del conjunto de datos que se disponen en una organización, independientemente de cuál sea su soporte, para conducir de manera eficaz los procesos de negocio de las organizaciones.

En la actualidad Business Intelligence constituye una disciplina puntera para obtener conocimiento de un negocio.

Una solución BI completa permite,

• Observar ¿qué está ocurriendo?

• Comprender ¿por qué ocurre?

• Predecir ¿qué ocurriría?

• Colaborar ¿qué debería hacer el equipo?

• Decidir ¿qué camino se debe seguir?

Los principales productos de Business Intelligence que existen hoy en día son:

• Cuadros de Mando Integrales (CMI)

• Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS)

• Sistemas de Información Ejecutiva (EIS)

Por otro lado, los principales componentes de orígenes de datos en el Business Intelligence que existen en la actualidad son:

• Datamart

• Datawarehouse

Los sistemas y componentes del BI se diferencian de los sistemas operacionales en que están optimizados para preguntar y divulgar sobre datos. Esto significa típicamente que, en un datawarehouse, los datos están desnormalizados para apoyar consultas de alto rendimiento, mientras que en los sistemas operacionales suelen encontrarse normalizados para apoyar operaciones continuas de inserción, modificación y borrado de datos. En este sentido, los procesos ETL (extracción, transformación y carga), que nutren los sistemas BI, tienen que traducir de uno o varios sistemas operacionales normalizados e independientes a un único sistema desnormalizado, cuyos datos estén completamente integrados.

Los principales software para Business Intelligence

SAGENT SOLUTION PLATTFORM:

Este sistema integrado extrae, transforma, mueve, distribuye y presenta la información clave para la toma de decisiones en la empresa en un entorno homogéneo.

MICROSTRATEGY:

Provee soluciones a clientes de cualquier industria y/o área funcional con el fin de ayudarlos en la obtención de un mayor conocimiento sobre la información manejada en su empresa.

BUSINESS OBJECTS:

Suministra a los usuarios el poder acceder de forma sencilla a los datos, analizar la información almacenada y creación de informes.

COGNOS:

Es un software que ofrece la funcionalidad de análisis y toma de decisiones. Cuenta con una herramienta especial para modelación, pronóstico – forecasting -, y simulación - what-if - del negocio.

BITAM/ARTUS BUSINESS INTELLIGENCE SUITE:

Herramienta capaz de agrupar la información y utilizarla como un activo que ayudará a la empresa a identificar las oportunidades de negocio, optimizar las áreas de finanzas, clientes, procesos internos, aprendizaje e innovación.

ORACLE9I APPLICATION SERVER:

Permite acceder, analizar y compartir la información y tomar decisiones precisas, basadas en datos en forma rápida.

De acuerdo a su nivel de complejidad se pueden clasificar las soluciones de Business Intelligence en:

• Informes

• Informes predefinidos

• Informes a la medida

• Consultas (Query) / Cubos OLAP (On-Line Analytic Processing).

• Alertas

Análisis

• Análisis estadístico

• Pronósticos (Forecasting)

• Modelado predictivo o Minería de datos (Data Mining)

• Optimización

• Minería de Procesos

VENTAJAS DE LA IMPLEMANTACION DEL BI

En la actualidad BI debe estar dirigido a estos cinco aspectos y ayudar a simplificar todo el mar de datos para los usuarios. Por ello, el éxito de BI nunca es un accidente, cuando las compañías lo alcanzan logran los siguientes beneficios:

• Toman mejores decisiones con una asombrosa velocidad y confianza.

• Dinamizan sus operaciones

• Reducen los ciclos de vida de sus productos.

• Maximizan el valor de las líneas de producto y anticipan nuevas oportunidades.

• Hacer un mejor y más enfocado marketing mejorando las relaciones con los clientes y proveedores por iguales.

Las organizaciones deben entender y dirigir correctamente los desafíos críticos de este sistema con el fin de asegurar su éxito en la implementación del mismo, entre estos podemos destacar los siguientes:

• Las empresas fallan en reconocer que los proyectos de BI son iniciativas de negocios interorganizacionales, y en entender dichas iniciativas difieren de las típicas soluciones independientes.

• Existe la falta de compromisos por parte de los sponsors (los cuales tienen autoridad en la empresa.

• Se tiene poca disponibilidad

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