Sistemas de Información para la Toma de Decisiones Comerciales

• ¿Qué diferentes bases de datos podría emplear la empresa considerada? ¿por qué?

La empresa LoveUBio (empresa dedicada a la elaboración de té ecológico en polvo), trabaja actualmente con Shopify, que es un CMS (Content Management System) para e-commerce, que se encarga de ofrecer una serie de servicios incluidos como pagos, marketing, envíos y herramientas de fidelización de clientes para simplificar el proceso de manejar una tienda en línea(1).  LoveUbio maneja toda su base de datos en Shopify, quienes a su vez manejan una única base de datos central para todos los datos de los productos, de modo que siempre están listos para exportarse a cualquier canal y así, una vez tengan todo el catálogo importado a Shopify, lo organizan por colecciones, para facilitar a los compradores las consultas en la tienda online.  

Sabiendo que las Bases de datos pueden ser relacionales y no relacionales, se hizo la indagación en diferentes publicaciones, obteniendo como resultado que Shopify trabaja con BD relacionales, y que utiliza un base de datos MySQL (ver Anexo 1), de código abierto de Linux para la gestión de conjuntos de datos masivos que ahora es propiedad de Oracle Corporation y Apache Hadoop.

En un futuro, cuando la empresa tenga mayores ingresos y a su vez incremente el número de sus clientes, podrían manejar su propia infraestructura de TI, pudiendo invertir en una buena plataforma de hardware (Dell, IBM , Oracle, etc), administrando un sistema operativo robusto como por ejemplo Microsoft Windows Server o Linux si quieren manejarlo con código abierto; asimismo  podrán elegir entre SAP y Oracle para el Software, que son dos plataformas líderes en el mundo, trabajando con MySQL como base de datos relacional o si deciden optar por una BD no relacional como Apache Cassandra que lo utiliza Twitter, sería una opción válida, teniendo en cuenta que las ventajas de trabajar con este tipo de BD son las siguientes: manejan enormes cantidades de datos, no generan cuellos de botella, su escalamiento es sencillo, diferentes DBs NoSQL

para diferentes proyectos, se pueden ejecutar en clusters de máquinas no altas en precio(2).

Deberán elegir una plataforma de redes y telecomunicaciones sólida (Windows Server o Linux), eligiendo equipamiento de red lider en el mercado (de preferencia que se ubique en el cuadrante de Gartner como Cisco, Aruba o Extreme Networks) y contratando a un proveedor de servicio que tenga una fiabilidad de 99.99% en sus operaciones (Movistar, AT&T por ejemplo), por la experiencia que los 3 socios tienen, ya no sería necesaria la contratación de servicios de consultoría de terceros. (Ver anexo 2).

Actualmente la empresa trabaja con la BD externa, pero se podrá pensar en el futuro, a que trabajen con su propia BD, operativa, distribuida o de Hipermedia.

• ¿Cuáles son las diferentes posibilidades que puede tener el data mining para la empresa analizada? ¿por qué?

Se tiene como concepto de Data mining, el extraer información de una masa de datos para crear una estructura que pueda comprenderse y utilizarse, recurriendo a sistemas de bases de datos, estadística y otros recursos, para que pueda analizarse y así procesar los datos de búsqueda de algún patrón o modelo(3).

LoveUbio utilizó como primer análisis, previa apertura de la compañía, una herramienta de Data Mining de análisis de la población de España (Ver Anexo 3), en la cual segmentó al público objetivo por edad vs sus preferencias, obteniendo un reporte válido sobre a que público enfocarse.

Una herramienta de Data mining, permitirá aumentar la eficiencia en relación con los contenidos que se publican en la web y la forma de hacerlo, centrándose en la forma en que los usuarios llegan al sitio online, la forma de navegar por él y el momento en que se toma la decisión de abandonar la página. Con todos estos datos tendrían una imagen más clara de qué información compartir y cómo hacerlo para conectar mejor con los clientes potenciales, aumentando el poder

de atracción a nuevos usuarios y garantizando una experiencia satisfactoria a todos los niveles. Asimismo, se podría analizar la cesta de compra, segmentando mejor a los consumidores, con el fin de ofrecer productos que se adaptan a sus necesidades y preferencias, esto aumentaría la captación y la retención de los clientes. Finalmente, podrían optimizar precios, analizando los patrones de conducta de los consumidores en determinados periodos festivos o en fechas señaladas, realizando ofertas específicas y con estos datos, podrían desarrollar estrategias para realizar venta cruzada, campañas email marketing y el envío de consejos de uso, recomendaciones o catálogos de productos de interés, gracias al Data mining, se puede actuar casi en tiempo real, mejorando las ofertas, los procesos de producción y ajustar las necesidades de stock.

• ¿Cuáles serían las herramientas de inteligencia artificial más apropiadas a adoptar por la empresa considerada? ¿por qué?

Como lo he mencionado, la empresa LoveUbio utiliza Shopify como motor de comercio electrónico, y ésta a su vez utiliza varios APP dentro de su plataforma; según lo comentado por Saday, las distintas herramientas de IA que maneja la plataforma eliminaron el componente de subjetividad que se presentaba a la hora de tomar decisiones entre sus socios sobre algún cambio en la empresa.

Como primera herramienta de IA a adoptar, se tiene la denominada “Kit” la cual ayuda a realizar campañas de publicidad e interactúa con las demás funciones de Shopify como Pop Ups, Modalyst, OrderlyEmails, y SEO Manager, etc. Kit ayuda a monitorear las visitas a la página, las compras, inventario y todos los datos que se relacionan a la empresa. Basado en estos datos, tiene la capacidad de crear estrategias inteligentes para incrementar las ventas, visitas y la ganancia, cuando kit detecta alguna estrategia que puede ayudar, se comunica vía SMS o Facebook Messenger, para que se conteste sí o no a la estrategia (4). Otra herramienta de

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