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Tarea Métodos para el análisis


Enviado por   •  27 de Marzo de 2018  •  Informes  •  3.912 Palabras (16 Páginas)  •  4.770 Visitas

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[pic 2][pic 3]

UNIVERSIDAD TEGNOLOGICA DE HONDURAS[pic 4]

Campus:                        Tegucigalpa

Asignatura:             Estadística 1: EE-01101

Catedrático:        Lic. Héctor Antonio Castillo Cruz.        

No. De cuenta:                201810060244

Alumna:                Sandra Elizabeth Lanza

Tarea 2:                Métodos para el análisis  

descriptivo: Variabilidad

Fecha:                         11 de marzo del 2018                        

ÍNDICE

Página

  1. Introducción……………………..…………..….                    3

  1. Contenido……………………………………..…                     4-21
  1. Conclusión…………………………….……...…                   22
  1. Referencias Bibliográficas……………………...                   23

  1. INTRODUCCIÓN

El presente trabajo tiene como propósito poner en práctica lo aprendido en el módulo 6 de la asignatura Estadística 1.  como calcular la moda, la media y la mediana, así como también la desviación estándar y los Inter cuartiles ya que son una fuente de aprendizaje que nos ayuda en nuestra vida diaria a solucionar problemas con mayor claridad

Este trabajo está conformado por 8 ejercicios principales prácticos con sus incisos dentro de los mismos.

Con 5 Biografías.

Estos ejercicios prácticos nos ayudaran a reforzar el conocimiento de la teoría antes vista, con lo que seremos capaces de medir el aprovechamiento en este segundo parcial.


  1. CONTENIDO

1.  Se presentan las calificaciones de un examen de historia. Encuentre el percentil 80.

90 86 50 70 100 99 75 67 85 79 71 88 100 94 87 65 93 72 83 91

50 65 67 70 71 72 75 79 83 85 86 87 88 90 91 93 17 99 100 100


Posición   K( n+1)

                    100

K = 80

N = 20

80 (20 + 1) =  80 (21) = 16.8

          100          100

P 80 = 93 + (94-93) 0.8 = 93+0.8 = 93.8

[pic 5]

R// El percentil 80 es 93.8

2. La compañía Casual Life Insurance estudia la compra de una nueva flota de autos. El director del Departamento de Finanzas, Tom Dawkins, obtuvo una muestra de 40 empleados para determinar el número de millas que cada uno maneja en un año. Los resultados del estudio son los siguientes.

a. Calcule el rango: [pic 6][pic 7]

        R// R = 17,100

b. Calcule el rango intercuartil.

       Q1= 10.25=10=8,100[pic 8]

        Q3=30.75=31=12,900

        R// RI= 4,800

4,600 3,200 3,700 5,900 5,300 5,700 6,700 7,300 7,700 8,100 8,300 8,400 8,700 8,700 8,900 9,300 9,500 9,500 9,700 10,000 10,300 10,500 10,700 10,800 11,000 11,300 11,300 11,800 12,100 12,700 12,900 13,100 13,500 13,800 14,600 14,900 16,300 17,200 18,500 20,300

Ordenación de Datos:

3,200 3,700 4,600 5,300 5,700 5,900 6,700 7,700 7,300 8,100 8,300 8,400 8,700 8,700 8,900 9,300 9,500 9,500 9,700 10,000 10,300 10,500 10,700 10,800 11,000 11,300 11,300 11,800 12,100 12,700 12,900 13,100 13,500 13,800 14,600 14,900 16,300 17,200 18,500 20,300

3. Talent, Ltd., una compañía en Hollywood de selección de elenco, está en proceso de elegir un grupo de extras para una película. Las edades de los 20 hombres que se entrevistaron primero son:

55 51 53 47 56 57 56 57 56 59 54 55 61 60 51 59 62 52 54 49

El director de la película quiere hombres cuyas edades se agrupen de manera cercana alrededor de los 55 años. Con sus conocimientos de estadística, el director sugiere que sería aceptable una desviación estándar de 3 años. ¿Califica este grupo de extras?

R//Media                         = 1104/20= 55.2 años

     Desviación estándar        = 299.2/19 raíz cuadrada de esa división= 3.97[pic 9]

  R/ La Desviación Estándar seria de 3.97

DATOS

X

x- media

x-m a la 2

1

47

-8.2

67.24

2

49

-6.2

38.44

3

51

-4.2

17.64

4

51

-4.2

17.64

5

52

-3.2

10.24

6

53

-2.2

4.84

7

54

-1.2

1.44

8

54

-1.2

1.44

9

55

-0.2

0.04

10

55

-0.2

0.04

11

56

0.8

0.64

12

56

0.8

0.64

13

56

0.8

0.64

14

57

1.8

3.24

15

57

1.8

3.24

16

59

3.8

14.44

17

59

3.8

14.44

18

60

4.8

23.04

19

61

5.8

33.64

20

62

6.8

46.24

1104

299.2

4. En un intento de estimar la demanda potencial futura, la National Motor Company realizó un estudio, en 1988, en el que preguntaba a parejas casadas cuántos automóviles debe tener la familia promedio actual. Para cada pareja, promediaron las repuestas del hombre y la mujer, a fin de obtener la respuesta global de la pareja. Las respuestas se colocaron en una tabla:

...

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