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Vectorial Y Raster


Enviado por   •  2 de Mayo de 2014  •  1.373 Palabras (6 Páginas)  •  262 Visitas

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La finalidad primordial de cualquier programa es efectuar una serie de disposiciones, las cuales puedan manipular símbolos que son la representación de

algún problema real; en el caso de SIG esos símbolos serán objetos y variables

espaciales. Toda data relevante deberá ser codificada mediante elementos simples y sin ser equívocas. En un sistema de Información Geográfica las principales cuestiones que se pueden resolver son: localización, condición, tendencia, rutas, pautas y modelos. Los datos SIG pueden ser almacenados de dos formas: vectorial y raster.

El modelo vectorial sustenta la peculiaridad geométrica del modelo expresadas como vectores. En este modelo los fenómenos que se representan están definidos como valores discretos. Un modelo vectorial utiliza un grupo de coordenadas y datos relacionados a atributos para definir objetos discretos. El conjunto de coordenadas definen la localización y los límites de los objetos discretos. Esas coordenadas de datos asociadas a los atributos se utilizan para crear objetos vectoriales que representen Modelos Lógicos para Información Geográfica.

El modelo raster es cualquier tipo de imagen digital representada en mallas. Este modelo llamado también de retícula está más que todo dirigido en las propiedades del espacio más que en la precisión de la localización. El espacio en los modelos de retícula es divido en celdas las cuales representan un único valor. Esos valores, pueden ser los pixeles de una imagen, valores discretos, valores continuos o un valor nulo si no contiene ningún dato. El almacenamiento de los datos raster se almacenan en diferentes formatos, desde un archivo estándar basado en la estructura de ficheros GIF, BMP, TIF, JPG,.PCX, TGA etc. imágenes procedentes de la fotografía digital, etc. a grandes objetos binarios (BLOB), los datos almacenados directamente en Sistema de gestión de base de datos. El almacenamiento en bases de datos, cuando se indexan, por lo general permiten una rápida recuperación de los datos raster, pero a costa de requerir el almacenamiento de millones registros con un importante tamaño de memoria. En un modelo raster cuantos mayores sean las dimensiones de las celdas menores es la precisión o detalle (resolución) de la representación del espacio geográfico.

El debate acerca de la conveniencia de uno u otro modelo ha dado lugar a una abundante debate, la decisión entre un modelo u otro debe, en todo caso, basarse en el tipo de estudio o enfoque que se quiera hacer, pero también del software y fuentes de datos disponibles.

Está claro que las superficies se representan más eficientemente en formato raster y sólo pueden representarse en formato vectorial mediante los modelos híbridos (mallas de puntos, TIN e isolineas) que no resultan adecuados para la realización de posteriores análisis ya que todas las operaciones que permite el modelo raster resultarán mucho más lentas con el modelo vectorial. En general, cualquier tipo de modelización física de procesos naturales que se base en Sistemas de Información Geográfica requiere una modelo de datos de tipo raster.

Tradicionalmente se ha considerado que para la representación de los objetos resulta más eficiente la utilización de un formato vectorial ya que ocupa menos espacio en disco duro (aunque este último problema puede compensarse mediante diversos sistemas de compresión y en todo caso es cada vez menos relevante debido a la cada vez mayor capacidad de los discos duros) y los ficheros se manejan de forma más rápida si lo que se quiere es simplemente visualizar la capa. Sin embargo el formato vectorial es más lento que el raster para la utilización de herramientas de análisis espacial y consultas acerca de posiciones geográficas concretas. En el caso de las variables cualitativas estaríamos en un caso intermedio entre los dos anteriores.

Las ventajas del modelo raster incluyen la simplicidad, la velocidad en la ejecución de los operadores y que es el modelo de datos que utilizan las imágenes de satélite o los modelos digitales de terreno. Entre las desventajas del modelo raster destaca su inexactitud que depende de la resolución de los datos y la gran cantidad de espacio que requiere para el almacenamiento de los datos. Este último problema puede compensarse mediante diversos sistemas de compresión. Además en muchos casos se confunde precisión y exactitud cuando se trabaja con datos vectoriales de modo que la exactitud en las coordenadas del modelo vectorial es más teórica que real.

En la actualidad se tiende a compaginar ambos modelos facilitados por el aumento en la capacidad de los ordenadores. Se trata de representar los diferentes fenómenos espaciales con el modelo de datos más apropiado en cada caso. En líneas generales se pueden codificar las formas en un modelo vectorial y los procesos con un modelo raster, para ello se requieren herramientas eficaces de paso de un formato al otro. Resulta sencillo, finalmente, la visualización simultánea de datos en los dos formatos gracias a la

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