Capitulo III Marco Medotologico Proyecto Cientifico

C A P I T U LO I I I.

MARCO METODOLÓGICO

Marco Metodológico:

En esta sección se describirán las actividades, los materiales, métodos y procedimientos a seguir de forma clara y detallada. Se debe indicar:

a.- Tipo de Investigación Se delimita el tipo de estudio de acuerdo a la función de sus objetivos. Entre los diferentes tipos de estudios, tenemos:

Documental : si la obtención de datos se realiza a partir de bibliografía, hemeroteca etc. Consiste en la búsqueda sistemática de documentos y diversas fuentes de información que contengan evidencias sobre el tema.

Descriptiva o de Campo: cuando los datos recogidos provienen directamente del hecho que se investiga, trabaja sobre realidades concretas y presenta una interpretación correcta de los hechos.

Experimental: los datos se obtienen directamente de la experimentación.

Donde al menos una variable independiente es manipulada por el investigador, para luego observar lo que ocurre en condiciones controladas. Observándose el efecto de la variable independiente sobre la dependiente. Presenta tres elementos esenciales que son: control, manipulación y observación.

Ex – post- facto: ( Experimento que se realiza después de los hechos), está basada en la explicación de lo acontecido con variables que pudieron manejarse experimentalmente. Consiste en tomar como experimentales situaciones reales que se hayan producido, trabajando sobre ellas como si efectivamente se hubieran dado bajo nuestro control. En este tipo de investigación el investigador no controla, no manipula ni regula las variables, pero establece relaciones utilizando técnicas estadísticas. Construye explicaciones sobre relaciones causa-efecto.

Población y muestra:

Población o universo es cualquier conjunto de unidades como personas, fincas, municipios, empresas, etc, claramente definidos para el que se calculan las estimaciones o se busca la información.

Ejemplo:

La población estará conformada por todos los alumnos cursantes del 5to año de Educación Media General, pertenecientes al “Colegio Domingo Savio”, la cual estará representada por 52 alumnos.

Cuando es imposible obtener datos de todo el universo es conveniente extraer una muestra que sea representativa ( 30% de la población). Se debe indicar el tamaño de la muestra y el tipo de muestreo ( probabilístico o no probabilístico)

- Muestra de estudio: Es una parte de la población, es decir un número de individuos u objetos seleccionados científicamente cada uno de los cuales es un elemento de la población. La muestra no es más que el 30% de la población. Ejemplo:

Si la población está conformada por 52 alumnos cursantes del 5to ano de educación media general del Colegio Domingo Savio, entonces la muestra estará representada por 16 estudiantes.

Tipo de muestreo ( probabilístico o no probabilístico)

El muestreo no probabilístico procede de algún modo a ciegas, ya que no es posible calcular el error en sus apreciaciones. Puede ser accidental, por cuotas, intencionada, entre otras.

Accidental: las unidades escogidas son producto de circunstancias fortuitas, pudiendo o no representar al universo o población.

Ejemplo: si se realiza una encuesta a las primeras cincuenta personas que pasan por una esquina. En este caso no se consideran ninguna de las variables que pueden hacer cambiar la composición de la muestra ( hora, lugar de mayor o menor concentración, días, entre otros)

Por cuotas: Se predetermina la cantidad de elementos de cada categoría que habrá de integrar la muestra. Asi, en el ejemplo anterior podría dividirse según el sexo y encuestar a 25 hombres y 25 mujeres, asumiendo que esa es la distribución en la población total.

Intencionada: se elige en forma arbitraria, designando a cada unidad según características que sean relevantes para el investigador.

El muestreo probabilístico: todo elemento o unidad tiene una determinada probabilidad de integrar la muestra y esa probabilidad es posible de ser calculada matemáticamente. Puede ser: estratificado, aleatorio simple, por conglomerado, sistemático etc.

Estratificado: la población se divide previamente en un número de subpoblaciones, estratos o grupos , prefijado de antemano. Dentro de cada estrato se realiza un muestreo aleatorio simple.

Aleatorio simple: Todas las muestras tienen la misma probabilidad de ser seleccionadas

y las unidades

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