Control De Calidad

CONTROL DE CALIDAD

¿Sirve el control de calidad solamente para la industria?

Si, ya que se puede evaluar, la eficacia en el servicio. Ej: Call Center: Miden el servicio con la cantidad de llamadas cortadas. El Supervisor controla datos. Los contratos de Call Center, tienen clausulas de llamadas perdidas, así se determina los limites de control. Por ejemplo, no puedo tener más de 2 llamadas perdidas por hora, mi límite de control es claro y concreto. La tasa de errores o indicadores de calidad sirven para establecer mis niveles de calidad.

Los “héroes” de la calidad, son perfectamente vigentes hoy, la base aplicada del control, son lo que hay en el capitulo 20.

Vamos a ver el Control estadístico de proceso  Control de la Calidad.

1- Control de Procesos  Cartas de Control.

Las cartas de control son, gráficas que tienen por objetivo evaluar estadísticamente los procesos. El objetivo final (lo que se quiere probar) es que el proceso este BAJO CONTROL.

Para ello, vamos a hacer una estimación por intervalo y muchas pruebas de hipótesis.

• Carta x (media): A las x medias (medias de las medias) se hace como subgrupos y a eso se saca el promedio y el rango o( que es la diferencia entre el máximo y el mínimo)

Muestra X media Rango

1

2

3

Media de las Medias

Los límites de control lo obtenemos con: ±3 Ơ/raíz (n)

Para utilizar el criterio de Normal tengo que usar los criterios de np>5 y...

GRÁFICO

En El Libro…

LSUCL

LILCL

¡¡OJO!!  Aclaración: Todas las R tienen arriba un guion indicando que es RANGO.

Cuando Uso el Ơx=R/d2 PÁG857, recuadrada en amarillo.

Si inserto este criterio al intervalo queda…

± 3 R/ d2 * raíz (n)

A2 = 3/ d2 * raíz (n)

± A2 * R

Hay bibliografías que trabajan con “Limites de Advertencia” están a 2 desviaciones estándar, me indican que hay que tener cuidado que hay procesos que están por estar fuera de control.

PREG PARC: ¿Por qué se dice que la carta de control es una estimación por intervalo? Porque al estimador hay que +- 3 veces desviaciones estándar y podría concluirse que el 99.7% de confianza, los promedios de………….tendrán que caer dentro de los limites (LS y LI).

Para cada observación hay que hacer una prueba de hipótesis.

H0: El proceso está bajo Control.

Ha: el proceso está fuera de Control.

La Zona de Rechazo van a ser todos los x medias que caigan por debajo del limite de control y todos los x media que caigan por encima del limite de control.

Cada punto de la gráfica es un promedio de muchas observaciones que tienen su propia distribución. (Ver gráfico de Sofi en el resumen donde esta la distribución NORMAL)

En este gráfico Esta todo bajo CONTROL.

...