Control Estadistico De La Calidad 2a Parte

R E S U M E N.

El proceso estadístico está parado para el control de proceso estadístico

El proceso estadístico no refiere a una técnica, a un algoritmo o a un procedimiento particular

El proceso estadístico es una filosofía de la optimización referida a mejoras de proceso continuas, usando una colección de las herramientas (estadísticas) para datos y análisis del proceso.

fabricación de inferencias sobre comportamiento de proceso

toma de decisión

El proceso estadístico es un componente dominante de las iniciativas totales de la calidad

En última instancia, búsquedas del proceso estadístico para maximizar beneficio cerca:

mejorar calidad del producto

mejorar productividad

aerodinamizar proceso

reducción de despilfarro

reducción de emisiones

mejorar servicio de cliente, etc.

A B S T R A C T.

The SPC stands for Statistical Process Control

The SPC does not refer to a technique, an algorithm or a particular procedure

The SPC is a philosophy of optimization refers to continuous process improvements, using a collection of tools (statistics) for data and process analysis.

Making inferences about process behavior.

Decision making.

The SPC is a key component of total quality initiatives

Ultimately, SPC searches to maximize profit by:

improve product quality

Improve Productivity

streamline process

waste reduction

Emissions reduction

improve customer service.

I N T R O D U C C I Ó N.

CONCEPTO DE CALIDAD:

Aunque no existe una definición concisa de “calidad”, por lo general se esta de acuerdo en que caracteriza el grado en que los productos satisfacen los deseos y esperanzas de los consumidores. Una de sus definiciones típicas es la de European Organization for Quality Control (EOQC): “la totalidad de los aspectos y características de un producto o servicio en cuanto a su capacidad para satisfacer una necesidad dada”.

PREPARATIVOS PARA EL CONTROL. Esta función comprende tres actividades principales;

Ejecutar las especificaciones de calidad.

Planear la inspección

Determinar las técnicas y el equipo de medición.

La determinación de las especificaciones de la calidad es la base para tener la seguridad de la misma en la manufactura. Una parte de la actividad es clasificar y establecer niveles de calidad para las diversas propiedades del producto.

Esta clasificación incluye una evaluación de la importancia y riesgo de los defectos causados por los materiales en las diferentes etapas, desde las materias primas hasta los productos terminados.

Especificar y planear la inspección, junto con las especificaciones de calidad, forman la base total para las actividades de inspección. La evaluación de las especificaciones de calidad y los planes y especificaciones para la inspección constituyen una evaluación continua de en relación con la necesidad de modificar las especificaciones existentes.

La buena seguridad de la calidad depende en gran medida de las cuantificaciones de las características del producto y del proceso.

O B J E T I V O.

Conocer los principales conceptos del control de calidad del proceso, de tal forma que se pueda estudiar el comportamiento de los procesos e implementar los mecanismos de control necesarios, así mismo identificar cada una de las herramientas a utilizar.

D E S A R R O L L O.

HISTORIA.

En los años 1920s Walter A. Shewhart fue el primero en utilizar el Control Estadístico de Procesos. Después, W. Edwards Deming aplicó los métodos del SPC en los Estados Unidos durante La Segunda Guerra Mundial, mejorando con éxito la calidad en la producción de municiones y otros productos de importancia estratégica. Para que tengamos una idea de cómo eran las cosas en esos tiempos, Williams Edwards Deming, quien también trabajó en los Laboratorios Bell afirma en uno de sus libros que la Hawthorne Plant de la Western Electric (que era el brazo manufacturero de Bell Telephone), estaba compuesto de 46,000 trabajadores, de los cuales una cuarta parte de ellos eran inspectores.

En esos tiempos, hasta cierto punto, el concepto de calidad consistía en separar los artículos defectuosos de los artículos buenos. Los artículos buenos eran embarcados; mientras que los artículos defectuosos, una parte de éstos, si era posible, se reprocesaban y nuevamente eran mandados a inspección, mientras que otra parte de éstos se descartaban.

Aunque parezca mentira, este esquema de producción, de hace ochenta años, ya casi un siglo, es un esquema todavía empleado en algunas empresas.

Por esos años, el problema que se detectó en la planta de la Western Electric (y seguramente en muchas otras plantas) fue que no se tenía un criterio eficiente desde el punto de vista económico y práctico para saber cuando intervenir en un proceso para hacer labores correctivas, y cuando no intervenir en el mismo, ya que este estaba trabajando en forma estable, estadísticamente hablando.

Deming ha contribuido decisivamente a introducir los métodos del SPC en la industria japonesa después de la guerra. El control estadístico del proceso del DR. SHEWHART es el control de variabilidad.

Shewart creó la base para el gráfico de control y el concepto del control estadístico durante experimentos diseñados cuidadosamente. Mientras Dr. Shewhart se inspiraba en teorías matemáticas y estadísticas puras, descubrió que datos derivados de procesos físicos raramente producen una "curva de distribución normal" (una distribución gaussiana, también llamada "curva en campana"). Descubrió que las variaciones en los datos de producción no se comportan siempre de la misma manera que en la naturaleza (Movimiento browniano de partículas). El Dr. Shewhart concluyó que mientras cada proceso muestra una variación, algunos procesos muestran variaciones controladas naturales dentro del proceso (causas comunes de variación), mientras otros muestran variaciones descontroladas que no están siempre presentes en el proceso causal (causas especiales de variación).

Durante la Revolución Industrial en Europa y los EE.UU., el concepto de producir piezas intercambiables tuvo un profundo efecto. Los beneficios de la economía a gran escala aseguraban incrementos de la productividad. El resultado global fue tan dramático que no había razón para cuestionarse si las piezas intercambiables eran realmente idénticas. Por lo tanto, la variación de una pieza a otra no fue un desafío

Después de la Segunda Guerra Mundial, la industria del automóvil se reacondicionó para producir una nueva generación de "modernos coches". Se usaron métodos estadísticos para controlar procesos en algunas compañías que fabricaban productos militares. Así, a principios de los años 50, los departamentos de Control de Calidad de algunas compañías fabricantes de automóviles, decidieron implantar el control estadístico de los procesos.

Desgraciadamente, las técnicas estadísticas fueron cayendo gradualmente en desuso después de unos pocos años. Algunas compañías intentaron fomentar su uso durante las décadas de los años 60 y 70, pero sin éxito. Se pueden aislar cinco razones básicas para explicar la desaparición de la aproximación estadística en muchas empresas americanas después de su introducción inicial:

La razón principal fue que la Gerencia no se molestó en entender realmente la validez de las técnicas estadísticas. Obviamente, la Gerencia pensó que era una buena idea y decidió gastar recursos en sesiones de entrenamiento, programas piloto, etc. Pero seguramente los altos mandos pasaron la responsabilidad de esta tarea a los niveles bajos de la organización y se quedaron al margen. No se vieron involucrados en el continuado esfuerzo estadístico. Consecuentemente, los sistemas estadísticos no formaron parte del sistema básico de la Gerencia. Probablemente, las técnicas estadísticas fueron tomadas como opcionales y estuvieron entre aquellas actividades que pueden ser reducidas o eliminadas.

En las empresas el Control Estadístico fue centrado exclusivamente en el Departamento de Control de Calidad. Fue este Departamento el único que recogió datos, los puso en gráficos y los interpretó. Producción e Ingeniería raras veces se vieron envueltas en el control estadístico. Por tanto, entendieron que podían continuar fabricando y vendiendo productos sin el uso de la Estadística. Posiblemente se perdió la idea de que la calidad no se controla sino que se fabrica.

En muchas empresas se transformó en un juego de "marcar goles". Se puso más énfasis en la cantidad de gráficos en una planta o en el número de personas entrenadas en rellenar gráficos antes que en el uso de la información recogida para resolver problemas.

Muchas compañías, al desarrollar mejores sistemas de elaboración de datos de los clientes, olvidaron los recursos y el énfasis en el uso de métodos estadísticos para el control de los procesos. Por ejemplo, en las industrias

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