Control Estadístico De Calidad

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

Puede definirse como aquellos métodos que incluyen la recolección, presentación y caracterización de un conjunto de datos con el fin de describir apropiadamente las diversas características de ese conjunto. En investigación los hechos que ya ocurrieron o están ocurriendo, son agrupados, comparados y utilizados para la toma de decisiones.

El objetivo de la Estadística Descriptiva es expresar los datos de manera que puedan ser interpretados y evaluados.

Los datos, constituyen la materia prima de la estadística, por lo que a continuación, se presenta una clasificación:

Tipos de Datos:

1 ) Cualitativos

Nominales: Indican pertenencia

Ordinales: Indican un orden de preferencias (ranking)

2) Cuantitativos

Discretos (resultados de conteos, solamente números enteros)

Conteo de éxitos/fracasos (variable dicotómica): Modelo Binomial

Conteo de eventos por unidad (tiempo, longitud, etc.): Modelo Poisson

Continuos (resultados de mediciones) : Modelo Normal o Gaussiano.

Datos nominales:

Indican pertenencia a grupos o clases: Equipos de fútbol, etc. Para el análisis estadístico los datos ordinales se convierten en datos cuantitativos.

Datos ordinales:

Indican orden de preferencias: Por ejemplo indicar por orden de preferencia las marcas de bebidas preferidas.

Datos discretos:

Son resultantes de recuentos. Ejemplos: Cantidad de personas ausentes por día o mes, cantidad de piezas falladas, cantidad de defectos por metro cuadrado de tela, etc.

En el caso que se trate que la variable pueda tomar solamente uno de dos valores posibles (variable dicotómica), por ejemplo el producto presenta o no presenta defectos, estamos frente al modelo Binomial. Por el contrario, si lo que estamos es contando cantidad de defectos por cada unidad de producto (la variable puede tomar muchos valores, 0; 1; 2; 3; etc) estamos frente al modelo Poisson.

Datos Continuos:

Son los que pueden tomar cualquier valor numérico, con o sin decimales. En general aparecen como resultados de mediciones, por ejemplo: altura y peso de las personas, mediciones físicas, químicas, etc. No hay un único modelo probabilístico matemático para caracterizar las propiedades de esos sistemas, aunque el modelo de la distribución normal se aplica en la mayoría de los casos.

Objetivo

Manejar las herramientas básicas (graficas y numéricas) de estadística descriptiva, entender sus limitaciones e identificar la temática general que tocan distintas disciplinas de la estadística como lo son: muestreo, inferencia y regresión.

Ejemplo de aplicación

La estadística se utiliza para evaluar un producto antes de comercializarlo.

Para medir la evolución de los precios mediante números índice o para estudiar los hábitos de los consumidores a través de encuestas de presupuestos familiares.

ANALISIS

Trata del recuento, ordenación y clasificación de los datos obtenidos dentro de la empresa, para ver en qué problemas se encuentra o si algún proyecto nuevo se puede implementar y así mejorar la calidad de lo que realiza la empresa para producir mejores satisfacciones a los clientes y empleados.

ESTADÍSTICA INFERENCIAL

Puede definirse como aquellos métodos que hacen posible la estimación de una característica de una población o la toma de una decisión referente a una población basándose sólo en los resultados de una muestra. La estadística inferencial también busca probar hechos que sucederán a futuro y que tienen que ver con pronósticos para tomar mejores decisiones.

Objetivos

• Conocer y aplicar técnicas de diseño experimental, con el objeto de toma decisiones para analizar, evaluar y mejorar procesos logísticos y de calidad.

• Adquirir criterios y herramientas de diseño experimental para planificar experimentos eficazmente en los procesos logísticos e industriales.

• Desarrollar las habilidades para la aplicación de las herramientas y procedimientos habituales del análisis estadístico para la obtención de conclusiones válidas.

• Conocer y aplicar las series de tiempo en sistemas logísticos e industriales para determinar los pronósticos para la planeación de los recursos necesarios para responder a los cambios de la demanda.

• Identificar, aplicar y analizar mediante técnicas de regresión, para evaluar los procesos de soporte en la toma de decisiones en la solución de problemas.

Aplicación

Los estudios estadísticos que se realizan dentro de una empresa, motivan a la alta gerencia para que se definan los objetivos básicos de la empresa y en base a ellos se precise una estructura adecuada, determinando la responsabilidad y autoridad de cada una de las partes que integran la organización. Incrementan la participación de los constantemente se presenta a los ejecutivos de una organización para ejercitar su creatividad y criterio profesional a fin del mejoramiento de la empresa, ayudan a lograr una mayor efectividad y eficiencia en las operaciones diferentes niveles de la organización, cuando existe motivación adecuada, obligan a mantener un archivo de datos históricos controlables, facilitan a la administración la utilización óptima de los diferentes insumos, facilitan también, la coparticipación e integración de las diferentes áreas de la compañía, obligan a realizar un auto análisis periódico, facilitan el control administrativo, son un reto que

ANÁLISIS

La estadística inferencial se relaciona con muestras, subconjuntos formados por algunos individuos de la población. A partir del estudio de la muestra se pretende inferir aspectos relevantes de toda la población. Cómo se selecciona la muestra, cómo se realiza la inferencia, y qué grado de confianza se puede tener en ella son aspectos fundamentales de la estadística inferencial.

LAS 7 HERRAMIENTAS

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