Diseño de Experimento Tarea #1

Universidad Tecnológica de Panamá[pic 1][pic 2]

Facultad de Ingeniería Industrial

Licenciatura en Ingeniería Industrial

Diseño de Experimento

Tarea #1

Estudiantes:

Arana, Karen                          E-8-110135

Castrellon, Alexandra                8-863-228

Gaete, Julie                        8-880-2245

Pineda, Isamary                 8-865-1340

Vásquez, Carmen                 6-716-1630

Grupo:

1 II 143

Profesora:

Teresa Moreno de Hines

Fecha de entrega:

Lunes 10 de agosto de 2015.

CUESTIONARIO

1. Qué es un parámetro y dé ejemplos

R/.

Es un valor, medida o indicador representativo de la población que se selecciona para ser estudiado.
Es función definida sobre valores numéricos de una población. Se llama parámetro a un valor representativo de una población, como la media aritmética, una proporción o su desviación típica.

Tipos de parámetros

• Medidas de centralización

 Indican a qué valor se distribuyen los datos.

Son:

Media aritmética: la media es el valor promedio de la distribución.

Mediana: la mediana es la puntación de la escala que separa la mitad superior de la distribución y la inferior, es decir divide la serie de datos en dos partes iguales.

Moda: la moda es el valor que más se repite en una distribución.

• Medidas de dispersión

Informan sobre cuanto se alejan del centro los valores de la distribución.

Son:

Rango o recorrido: diferencia entre el mayor y el menor de los datos de una distribución estadística.

Desviación media: media aritmética de los valores absolutos de las desviaciones respecto a la media.

Varianza: media aritmética del cuadrado de las desviaciones respecto a la media.

Desviación típica: raíz cuadrada de la varianza.

Ejemplos:

1. Las notas de los alumnos, la moda es Mo=5, pues es a esta nota a la que corresponde una mayor frecuencia. Si a dos o más valores les corresponde la misma frecuencia máxima, la distribución se llama bimodal o multimodal.

1.  Las notas de varios estudiantes de la siguiente manera calcularíamos la media aritmética:[pic 3]

[pic 4]

1. Varianza.- Se define la varianza de una distribución de frecuencias al número obtenido de la siguiente expresión:

A la raíz cuadrada de la varianza se la denomina desviación típica, o sea:[pic 5]

Cuanto mayor sea la desviación típica, más alejados están los valores de la distribución de su valor medio, o sea, mayor es el error que se comete al sustituirlos todos por su media aritmética. Para nuestro ejemplo 1, calcularíamos la desviación típica así:[pic 6][pic 7][pic 8]

1. Qué es un estadístico y dé ejemplos

R/

Es un valor numérico que se obtiene a partir de datos muéstrales. Describe alguna característica de la muestra, y la toma de decisiones respecto a la población contiene cierto grado de incertidumbre.

Tipo de estadísticos: 

[pic 9]

• Posición

Dividen un conjunto de datos en grupos con el mismo número de individuos.

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