ECONOMETRIA

[pic 2]

ECONOMETRIA

P1  Se dispone del número de muertos y del número de accidentes de automóvil ocurridos en España, observados trimestralmente desde el primer trimestre de 1999 y teniendo en cuenta si el accidente se producía en carretera o en un desplazamiento urbano. Los ajustes que aparecen en las siguientes tablas se han realizado utilizado la variable LUGAR, que es una variable ficticia que indica si el accidente se produjo en carretera, VICTIMASM que es el número de personas muertas y ACC10000 que es el número de accidentes producidos menos 10000. De acuerdo a los modelos propuestos responder justificadamente a las siguientes preguntas (α=0'05):

a) El lugar donde se produce el accidente, casco urbano o carretera, no tiene importancia en la relación entre el número de muertos y el número de accidentes. (0'7p)

b) El número de muertos por accidente en el caso urbano es menor que el número de muertos por accidente en carretera.(0'4p)

c) La diferencia del numero medio de muertos en accidente de carretera respecto a los urbanos es de 1000 personas cuando hay 10000 accidentes en un trimestre .(0'4p)

Multiple Regression Analysis                                            TABLA P.1_I VICTIMASM=β0+β1LUGAR+β2ACC10000+β3LUGAR*ACC10000+U

----------------------------------------------------------------------------- Dependent variable: VICTIMASM

----------------------------------------------------------------------------- Standard         T

Parameter              Estimate        Error      Statistic       P-Value

-----------------------------------------------------------------------------

LUGAR*ACC10000         0,100496    0,00732113       13,7269        0,0000

-----------------------------------------------------------------------------

Analysis of Variance                                                   TABLA P.1_II VICTIMASM=β0+β1LUGAR+β2ACC10000+β3LUGAR*ACC10000+U

----------------------------------------------------------------------------- Source            Sum of Squares    Df Mean Square   F-Ratio     P-Value

----------------------------------------------------------------------------- Model                  2,75057E6     3    916858,0   1633,45      0,0000

Residual                 65111,1   116     561,303

-----------------------------------------------------------------------------

Total (Corr.)          2,81569E6   119

Analysis of Variance                                                  TABLA P.1_III VICTIMASM=γ0+γ1ACC10000

----------------------------------------------------------------------------- Source            Sum of Squares    Df Mean Square   F-Ratio     P-Value

----------------------------------------------------------------------------- Model                   423377,0     1    423377,0     40,05      0,0000

Residual               1,24729E6   118     10570,3

-----------------------------------------------------------------------------

Total (Corr.)          1,67067E6   119

a) El lugar donde se produce el accidente, casco urbano o carretera, no tiene importancia en la relación entre el número de muertos y el número de accidentes.

Para comprobar si el lugar del accidente tiene importancia en la relación entre el número de muertos y el número de accidentes debemos realizar una prueba de hipótesis para un conjunto de parámetros en el modelo de la TABLA P.1_I.

VICTIMASM ' β0 % β1 LUGAR % β2 ACC10000 % β3 LUGAR ( ACC10000 % U

En este modelo, los parámetros β1 y β3 miden las diferencias entre los promedios de accidentes urbanos y de carretera. El primero mide la diferencia de número promedio de muertos cuando hay 10000 accidentes, del caso de carretera respecto al urbano. El segundo mide la diferencia de número

promedio de muertos por accidente del caso de carretera respecto al urbano. Si ambos fueran cero eso querría decir que no hay diferencias entre las dos situaciones.

Para responder se realizará la prueba para un conjunto de parámetros, con los datos disponibles en la[pic 3]

TABLA P.1_II y TABLA P.1_III.

H0 β1 = β3 =0;

el lugar de accidente no influye en la relación

entre el número de muertos y el de accidentes.

La prueba es F    ' ∆ SCR / s     / F

calc      SCR / (n&k&1)      s, n&k&1[pic 4]

)                           6                   )[pic 5]

H1 al menos un parámetro es distinto de cero;

F    ' (1 24726´10

&65111 1) / 2 ' 1053)06

el lugar de accidente influye en la relación

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