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Ejercicios de prueba de hipotesis.


Enviado por   •  25 de Septiembre de 2016  •  Prácticas o problemas  •  880 Palabras (4 Páginas)  •  920 Visitas

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TALLER FINAL: PRUEBA DE HIPÓTESIS

Se solicita realizar las siguientes comprobaciones de hipótesis:

  1. Determinar si la variable [comisión_cliente] tiene una distribución normal, analice las tablas y gráficos. (escalar). 

Resumen de procesamiento de casos

Casos

Válido

Perdidos

Total

N

Porcentaje

N

Porcentaje

N

Porcentaje

comisión recibida por cliente

40

100,0%

0

0,0%

40

100,0%

Descriptivos

Estadístico

Error estándar

comisión recibida por cliente

Media

593,6603

20,51944

95% de intervalo de confianza para la media

Límite inferior

552,1558

Límite superior

635,1648

Media recortada al 5%

589,1208

Mediana

577,4548

Varianza

16841,890

Desviación estándar

129,77631

Mínimo

391,49

Máximo

917,11

Rango

525,62

Rango intercuartil

189,33

Asimetría

,455

,374

Curtosis

-,512

,733

Pruebas de normalidad

Kolmogorov-Smirnova

Shapiro-Wilk

Estadístico

gl

Sig.

Estadístico

gl

Sig.

comisión recibida por cliente

,095

40

,200*

,963

40

,213

*. Esto es un límite inferior de la significación verdadera.

a. Corrección de significación de Lilliefors

comisión recibida por cliente Stem-and-Leaf Plot

 Frequency    Stem &  Leaf

     1,00        3 .  9

    12,00        4 .  113455568899

     9,00        5 .  134446788

    10,00        6 .  0245666779

     6,00        7 .  135799

     1,00        8 .  1

     1,00        9 .  1

 Stem width:    100,00

 Each leaf:       1 case(s)

[pic 8][pic 9]

[pic 10]

[pic 11]

La asimetría en este caso es positiva lo que indica que los valores se están acumulando más en la parte izquierda que en la derecha de la media.

La curtosis es platicúrtica, es decir hay una menor concentración de datos en torno a la media. sería más achatada que la primera.

Se escogió Shapiro-Wilk, en consideración que n es menor a 50.

H0:          La variable [comisión_cliente]  en el universo tiene distribución NORMAL.

H1:         La variable [comisión_cliente]  en el universo es distinta a la distribución NORMAL.

  1. Se considera que la comisión individual [comisión] es de 3,40. ¿Es correcta esta apreciación de acuerdo a la muestra tomada? (escalar)

[pic 12]

H0:          La variable [comisión]  es 3,40.

H1:         La variable [comisión]  no es 3,40.

Rechazamos la hipótesis nula en función que la media de la variable [comisión] es 3,6148 y se acepta la hipótesis alternativa.


  1. Indique si existe una relación entre los [impuestos] y el [nse] nivel socioeconómico de las clases “alta” y “media” (utilizar filtro para esto) (escalar)

H0:          La variable [impuestos] no tiene relación con la variable nivel socioeconómico de las clases “alta” y “media”.

...

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