Guia de Estudios. Negocios Internacionales
Enviado por cordovaisaac656 • 21 de Mayo de 2021 • Biografías • 1.433 Palabras (6 Páginas) • 68 Visitas
DIRECCIÓN GENERAL ACADÉMICA
DIRECCIÓN DE DESARROLLO ACADÉMICO
GUÍA DE ESTUDIO 2021
DATOS DE IDENTIFICACIÓN
Nombre de la Asignatura: Investigación Operativa
Nombre de la Carrera: Negocios Internacionales
Nivel: Quinto
OBJETIVOS
Objetivo General: Al final del curso el estudiante estará en capacidad de resolver modelos de Investigación de Operaciones son frecuentemente usados para abordar una gran variedad de problemas de naturaleza real en ingeniería y ciencias sociales, lo que ha permitido a empresas y organizaciones importantes beneficios y ahorros asociados a su utilización.
• Modelos de programación lineal
• Modelos de programación no lineal
• Modelos de Administración Inventarios
• Administración de Proyectos
• Proyectos y evaluación financiera de proyectos
• Modelos de proyectos
Objetivos Específicos:
- Formular modelos matemáticos de programación lineal, para la representación de una situación real, haciendo uso del diagnóstico de la realidad problemática, aplicando métodos que formulan los modelos matemáticos y explicando adecuadamente la aplicación del método gráfico
- Conocer el método de solución de los modelos matemáticos, para resolver problemas reales, aplica adecuadamente el método simplex para solución de modelo con más de tres variables, e interpretar adecuadamente los resultados de las variables que intervienen, utiliza software para facilitar el proceso de resultados y la toma de decisiones con menor riesgo.
- Analizar y solucionar problemas de transporte y de asignación mediante la aplicación de métodos cuantitativos e interpreta los resultados, para la toma de decisiones mediante la optimización en la distribución.
- Evalúa y resuelve problemas básicos de aplicación de redes en la administración y el control de proyectos en cuanto a los recursos disponibles.
TABLA DE CONTENIDOS, ACTIVIDADES Y EVALUACIÓN
UNIDADES Y TEMAS | DURACIÓN | ESTRATEGIAS | ACTIVIDADES DE EVALUACIÓN |
UNIDAD 1; MODELOS MATÉMATICOS OPERACIONES Y PROGRAMACIÓN LINEAL 1.1. Definiciones Importantes 1.2. Modelos y construcción de Modelos 1.3. Aspectos que definen a la Investigación Operativa. | 1° sesión 2 hora(s) | Clases sincrónicas de consolidación | Lecturas comprensivas y presentación grupal. Desarrolla esquemas simplificados del proceso metodológico y presentación grupal. Formulación teórica de modelos y presentación grupal. |
1.4. Programación Lineal 1.5. Modelos de Programación Lineal 1.6 Método Grafico | 2° sesión 1 hora(s) | Aprendizaje autónomo | Resolver problemas en www.phpsimplex.com Formulación teórica de modelos y presentación grupal. |
1.7. Problemas de mezcla | 3° sesión 2 hora(s) | Formación de equipos de aprendizaje | Formulación teórica de modelos y presentación grupal. |
1.8 Problemas de dieta 1.9 Problemas de carga de contenedores | 4° sesión 1 hora(s) | Trabajo en equipo | Formulación teórica de modelos y presentación grupal. |
1.10 Modelos de Valor Actual Neto | 5° sesión 2 hora(s) | Clases sincrónicas de consolidación | Lecturas comprensivas y presentación grupal. |
UNIDAD 2: MÉTODO SIMPLEX 2.13. Método simplex 2.14 Naturaleza iterativa del método simplex 2.15 Detalles de cálculo del algoritmo simplex 2.16 Resumen del método simplex | 6° sesión 1 hora(s) | Aprendizaje autónomo | Lecturas comprensivas y presentación grupal. |
2.17 Solución artificial inicial 2.18 Método M Grande 2.19 Método de dos fases 2.18 Casos especiales en el método simplex | 7° sesión 2 hora(s) | Formación de equipos de aprendizaje | Lecturas comprensivas y presentación grupal. |
2.19 Degeneración 2.20 Solución no acotada 2.21 Solución no factible 2.22 Análisis de sensibilidad 2.23 Análisis de sensibilidad gráfica 2.24 Análisis de sensibilidad algebraica. 2.25 Cambios en el lado derecho RHS | 8° sesión 1 hora(s) | Trabajo en equipo | Lecturas comprensivas y presentación grupal. |
2.26 Análisis de sensibilidad en LINDO y LINGO | 9° sesión 2 hora(s) | Evaluación a través de la plataforma | Conceptos de modelos Programación lineal |
Primera Evaluación | 10° sesión 1 hora(s) | Ejercicios de aplicación | Lecturas comprensivas y presentación grupal. |
UNIDAD 3: DUALIDAD Y ANÁLISIS POSTÓPTIMO 3.1. Definición del problema dual 3.2. Relaciones primal-dual 3.3. Repaso de operaciones matriciales sencillas 3.4. Planteamiento de la tabla símplex | 11° sesión 2 hora(s) | Clases sincrónicas de consolidación | Formulación teórica de modelos y presentación grupal. |
3.5. Solución dual óptima 3.6. Cálculos con la tabla símplex 3.7. Valor objetivo primal y dual 3.8. Interpretación económica de la dualidad | 12° sesión 1 hora(s) | Trabajo en equipo | Formulación teórica de modelos y presentación grupal. |
3.9. Interpretación económica de las variables duales 3.10. Interpretación económica de las restricciones duales 3.11. Otros algoritmos símplex para programación lineal 3.12. Método dual símplex | 13° sesión 2 hora(s) | Evaluación a través de la plataforma | Formulación teórica de modelos y presentación grupal. |
3.13 Ejercicios de aplicación | 14° sesión 1 hora(s) | Ejercicios de aplicación | Ejercicios de aplicación |
UNIDAD 4: MODELO DE TRANSPORTE Y SUS VARIANTES 4.1 Definición del modelo de transporte 4.2 Modelos de transporte no tradicionales 4.3 Algoritmo de transporte | 15° sesión 2 hora(s) | Clases sincrónicas de consolidación | Lecturas comprensivas y presentación grupal. |
4.3.1 Determinación de la solución de inicio 4.3.2 Cálculos iterativos del algoritmo de transporte 4.3.3 Explicación del método de los multiplicadores con el método simplex | 16° sesión 1 hora(s) | Aprendizaje autónomo | Formulación teórica de modelos y presentación grupal. |
4.4 Modelo de asignación 200 4.4.1 Método húngaro 4.4.2 Explicación del método húngaro con simplex | 17° sesión 2 hora(s) | Clases sincrónicas de consolidación | Formulación teórica de modelos y presentación grupal |
| 18° sesión 2 hora(s) | Aprendizaje autónomo | Formulación teórica de modelos y presentación grupal |
UNIDAD 5: Redes de administración de proyectos y toma de decisiones. 5.1Alcance y definición de modelos de redes 5.2 Algoritmo del árbol de mínima expansión 5.3 Problema de la ruta más corta 5.3.1 Ejemplos de aplicaciones de la ruta más corta 5.3.2 Algoritmos de la ruta más corta 5.3.3 Formulación de programación lineal del problema de la ruta más corta | 19° sesión 2 hora(s) | Formación de equipos de aprendizaje | PERT -CPM |
5.4 Modelo de flujo máximo 5.4.1 Enumeración de cortes 235 5.4.2 Algoritmo de flujo máximo 5.4.3 Formulación de programación lineal en el modo de flujo máximo | 20° sesión 1 hora(s) | Trabajo en equipo | Formulación teórica de modelos y presentación grupal |
Segunda Evaluación Parcial | 21° sesión 2 hora(s) | Evaluación a través de la plataforma | Formulación teórica de modelos y presentación grupal |
5.5 CPM y PERT 5.5.1 Representación en forma de red 5.5.2 Cálculos del método de la ruta crítica (CPM) 5.5.3 Construcción del cronograma 5.5.4 Formulación de programación lineal de CPM 5.5.5 Redes PERT | 22° sesión 1 hora(s) | Trabajo en equipo | Formulación teórica de modelos y presentación grupal |
5.6 Creación de equipos de trabajo 5.6.1 Grupos de trabajo 5.6.2 EDF 5.6.3 Horas hombre 5.6.4 | 23° sesión 2 hora(s) | Clases sincrónicas de consolidación | Leer libro Administración de Proyectos de Gray Clifford, Larson Erik, Capítulo 5 |
Productividad física 5.6.5 Productividad real 5.6.6 Calculo de duración y costo | 24° sesión 1 hora(s) | Aprendizaje autónomo | Leer libro Administración de Proyectos de Gray Clifford, Larson Erik, Capítulo 6 |
5.6.7 Presupuestos del proyecto 5.6.8 Informes de presupuesto 5.6.9 Informes de flujo de caja | 25° sesión 2 hora(s) | Formación de equipos de aprendizaje | Leer libro Administración de Proyectos de Gray Clifford, Larson Erik, Capítulo 7 |
5.6.10 Informes de cargas de trabajo 5.6.11 Filtros de recursos | 26° sesión 1 hora(s) | Trabajo en equipo | Leer libro Administración de Proyectos de Gray Clifford, Larson Erik, Capítulos 8 Si no dispone del texto Leer libro PMBOK® Fundamentos de la Dirección de Proyectos, Español Cuarta Edición Capítulos 5 |
UNIDAD 6: PROGRAMACIÓN HEURISTICA 6.1 Introducción 6.2 Heurística codiciosa (búsqueda local) 6.2.1 Heurística de variable discreta 6.2.2 Heurística de variable continua | 27° sesión 2 hora(s) | Clases sincrónicas de consolidación | Formulación teórica de modelos y presentación grupal. |
6.3 Metaheurística 6..3.1 Algoritmo de búsqueda tabú 6.3.2 Algoritmo de recocido simulado 6.3.3 Algoritmo genético | 28° sesión 1 hora(s) | Aprendizaje autónomo | Formulación teórica de modelos y presentación grupal. |
6.4 Aplicación de metaheurística a programas lineales enteros | 29° sesión 2 hora(s) | Formación de equipos de aprendizaje | Formulación teórica de modelos y presentación grupal. |
Tercera Evaluación | 30° sesión 1 hora(s) | Trabajo en equipo | |
Repaso General | 31° sesión 2 hora(s) | Evaluación a través de la platataforma | |
Examen Final | 32° sesión 1 hora(s) | Evaluación a través de la platataforma |
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