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Data warehousing es el centro de la arquitectura para los sistemas de información en la década de los '90. Soporta el procesamiento informático al proveer una plataforma sólida, a partir de los datos históricos para hacer el análisis. Facilita la integración de sistemas de aplicación no integrados. Organiza y almacena los datos que se necesitan para el procesamiento analítico, informático sobre una amplia perspectiva de tiempo.

Un Data Warehouse o Depósito de Datos es una colección de datos orientado a temas, integrado, no volátil, de tiempo variante, que se usa para el soporte del proceso de toma de decisiones gerenciales.

Se puede caracterizar un Data warehouse haciendo un contraste de cómo los datos de un negocio almacenados en un Data warehouse, difieren de los datos operacionales usados por las aplicaciones de producción.

CARACTERISTICAS DE UN DATA WAREHOUSE

Entre las principales se tiene:

Orientado a Temas Una primera característica del Data warehouse es que la información se clasifica con base a los aspectos que son de interés para la empresa. Siendo así, los datos tomados están en contraste con los clásicos procesos orientados a las aplicaciones.

El ambiente operacional se diseña alrededor de las aplicaciones y funciones tales como préstamos, ahorros, tarjeta bancaria y

ESTRUCTURA DEL DATA WAREHOUSE

Los Data warehouses tienen una estructura distinta. Hay niveles diferentes de esquematización y detalle que delimitan el Data warehouse. Se muestran los diferentes componentes del Data warehouse y son: Detalle de datos actuales.- En gran parte, el interés más importante radica en el detalle de los datos actuales, debido a que:

o Refleja las ocurrencias más recientes, las cuales son de gran interés

o Es voluminoso, ya que se almacena al más bajo nivel de granularidad.

o Casi siempre se almacena en disco, el cual es de fácil acceso, aunque su administración sea costosa y compleja.

 Detalle de datos antiguos.- La data antigua es aquella que se almacena sobre alguna forma de almacenamiento masivo. No es frecuentemente accesada y se almacena a un nivel de detalle, consistente con los datos detallados actuales. Mientras no sea prioritario el almacenamiento en un medio de almacenaje alterno, a causa del gran volumen de datos unido al acceso no frecuente de los mismos, es poco usual utilizar el disco como medio de almacenamiento

 Datos ligeramente resumidos.- La data ligeramente resumida es aquella que proviene desde un bajo nivel de detalle encontrado al nivel de detalle actual. Este nivel del data warehouse casi siempre se almacena en disco. Los puntos en los que se basa el diseñador para construirlo son:

 Que la unidad de tiempo se encuentre sobre la esquematización hecha.

 Qué contenidos (atributos) tendrá la data ligeramente resumida.

 Datos completamente resumidos.- El siguiente nivel de datos encontrado en el data warehouse es el de los datos completamente resumidos. Estos datos son compactos y fácilmente accesibles.

A veces se encuentra en el ambiente de data warehouse y en otros, fuera del límite de la tecnología que ampara al data warehouse. (De todos modos, los datos completamente resumidos son parte del data warehouse sin considerar donde se alojan los datos físicamente.)

Metadata.- El componente final del Data warehouse es el de la metadata. De muchas maneras la metadata se sitúa en una dimensión diferente al de otros datos del data warehouse, debido a que su contenido no es tomado directamente desde el ambiente operacional.

La metadata juega un rol especial y muy importante en el Data warehouse y es usada como:

 Un directorio para ayudar al analista a ubicar los contenidos del data warehouse.

 Una guía para el mapping de datos de cómo se transforma, del ambiente operacional al de data warehouse.

Una guía de

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