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MANTENIMIENTO PREDICTIVO: TEORÍA DE LA PREDICCIÓN


Enviado por   •  27 de Octubre de 2017  •  Documentos de Investigación  •  1.169 Palabras (5 Páginas)  •  68 Visitas

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ESPECIALIZACION EN GERENCIA DE MANTENIMIENTO

ASEDUIS BOGOTA

CORTE XXXI

MÓDULO:  MANTENIMIENTO PREDICTIVO: TEORÍA DE LA PREDICCIÓN

DOCENTE:  JULIÁN JARAMILLO

INTEGRANTES:

FREDDY ALEXANDER CAMACHO VIVAS

FREDY HERNANDO MOLINA PORRRAS

RUBEN DARIO VIRGUEZ MATEUS

  1. Que variables influencian la estrategia del mantenimiento a largo plazo en la empresa donde labora. Utilize el software MICMAC para generar la matriz de relacion entre las diferentes variables que su grupo considere. Argumente su respuesta y describa paso a paso.

¿Qué es MicMac?

El método estructural MICMAC busca analizar de manera cualitativa las relaciones entre las variables que componen un sistema dentro de una empresa, organización, sociedad, país etc. Es parte del análisis estructural y se apoya en el juicio cualitativo de actores y/o expertos que son parte de un sistema. El acrónimo MICMAC proviene de las palabras: Matriz de Impactos Cruzados Multiplicación Aplicada a una Clasificación método elaborado por M. Godet en colaboración con J.C. Duperrin de acuerdo a Godet (2007, p. 65). El objetivo del Análisis Estructural MICMAC es identificar las principales variables, influyentes y dependientes; así como las variables esenciales para la evolución del sistema.

  1. Las variables que influencian las estrategias de mantenimiento en Permoda ltda son definidas y relacionadas para esta actividad.

Variable

1

Costo De Repuestos

2

Tiempo De Reparación

3

Paros Programados

4

Costo Mano De Obra

5

Costo Capacitación

6

Control De Indicadores

7

Disponibilidad

8

Control De Herramientas

9

Nivel De Acuerdo De Servicios

10

Auditoria De Mantenimiento

  1. Las variables previamente definidas son ingresadas en el software MicMac.

[pic 1]

  1. Se realiza la matriz de influencias indirectas donde los datos son ingresados previamente, evaluados cualitativamente y relacionados.

[pic 2]

[pic 3]

  1. Posteriormente se ejecuta el mapa directo (mapa de influencias directas)

[pic 4]

  1. Posteriormente se ejecuta el mapa de desplazamiento.

[pic 5]

RESULTADOS

  1. Variables Determinantes Se encuentran en la zona superior izquierda del plano de influencia y dependencia, son las variables que según su evolución a lo largo del periodo de estudio se convierte en frenos o motores del sistema. Estas pudieran ser propulsoras o inhibidoras del sistema. El objetivo es que sean propulsoras y determinen las conductas adecuadas del sistema. Para el caso de Permoda Ltda. Dentro de las variables determinantes solo encontramos la CR= costo de repuestos, el cual dentro de los análisis realizados anteriormente impacta de forma significativa indicadores y costos de la gestión total del mantenimiento.

  1. Variables Entorno Son las variables con escasa dependencia del sistema pueden ser consideradas un decorado del sistema, se encuentran en la zona media de la parte izquierda del plano de influencia y dependencia. El objetivo es complementar su valor agregado al sistema. Para el caso de Permoda Ltda. no se cuenta con variables entorno, dentro del análisis inicial no se evidencian.
  1. Variables Reguladoras Son las variables situadas en la zona central del plano de influencia y dependencia se convierten en llave de paso para alcanzar el cumplimiento de las variables clave. Determinan el buen funcionamiento del sistema en condiciones normales. Se sugiere evaluar de manera consistente y con frecuencia periódica estas variables. Para el caso de Permoda Ltda. no se cuenta con variables reguladoras, dentro del análisis inicial no se evidencian.
  1. Variables Objetivo Son las variables que se ubican en la parte central a la derecha en el plano de influencia y dependencia. Son muy dependientes y medianamente motrices, de ahí su carácter de tratamiento como objetivos, puesto que en ellas se puede influir para que su evolución sea aquella que se desea. Para Permoda Ltda. Tenemos costo mano de obra, control de indicadores y la disponibilidad aparecen dentro de las variables objetivo, lo que las convierte en objetivos y metas a corto plazo dentro de la compañía.
  1. Variables Clave Son las variables que se encuentran en la zona superior derecha del plano de influencia y dependencia también nombradas variables reto del sistema. Son muy motrices y muy dependientes, perturban el funcionamiento normal del sistema, estas variables sobre determinan el propio sistema. Son por naturaleza inestables y se corresponden con los retos del sistema. En resumen deben continuamente tener retos que propicien el cambio del sistema a un nivel más óptimo. Son las que mantienen lubricado el sistema. Dentro de nuestro mapa aparece la variable NAS nivel de atención de servicio la cual aparece, se convierte en un reto para el departamento de mantenimiento poder bajar el tiempo de nivel de servicio y poder satisfacer a los clientes internos en Permoda Ltda.
  1. Variables Resultado Son variables que se caracterizan por su baja motricidad y alta dependencia se encuentran en la zona inferior derecha del plano de influencia y dependencia, y suelen ser junto con las variables objetivo, indicadores descriptivos de la evolución del sistema. Se trata de variables que no se pueden abordar de frente sino a través de las que dependen en el sistema. Estas variables requieren un seguimiento y monitoreo estrecho que permita verificar la efectividad del sistema en general. En el mapa podemos evidenciar 2 variables PP (paros programados) y CH (control de herramientas).
  1. De los datos del archivo suministrado Pr9-9, pronostique el siguiente periodo mediante uno de los modelos vistos en la clase. Justifique su selección y la respuesta de este.

Método Holt Winter Multiplicativo: diseñados para las series que tienen una estructura estacional o cíclica, Se trabaja con este método ya que al momento de graficar se evidencia que tiene un modelo estacional cíclico. Con este método se observa muy buena calidad en las previsiones realizadas debido a que el dato encontrado (Pt) por el método Holt Winter es acorde de acuerdo a la tendencia, estacionalidad y aumento en la variación dentro de un mismo periodo. Se Adjunta archivo de Excel con todo el proceso Punto 2 (Holt Winter).

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