Meditacion

Objetivos principales de la lección

1. Saber la extraordinaria importancia que ha tenido la aparición de la tecnología del ordenador en la Psicología.

2. Distinguir entre Ciencia Cognitiva, Psicología Cognitiva e Inteligencia Artificial.

3. Identificar el peculiar modo de entender la mente propia del cognitivismo.

4. Recordar las influencias sobre la psicología cognitiva del Racionalismo, la Teoría de la Comunicación, la Gramática Transformacional, la Teoría General de Sistemas, la ingeniería (Teoría de la Información, Teoría de Autómatas, Teoría de las redes neurales y el Modelo computacional Simbólico).

5. Comprender cómo la Psicología Cognitiva aparece por el fracaso y limitaciones del conductismo.

6. Distinguir perfectamente entre los dos modelos de Psicología Cognitiva: la Psicología del Procesamiento de la Información y el Conexionismo.

7. Distinguir las peculiaridades del modelo de ordenador de Von Neumann

8. Recordar las influencias positivas y negativas en la aparición del conexionismo.

9. Distinguir las peculiaridades de la computación en los modelos conexionistas.

10. Recordar las limitaciones del modelo del Procesamiento de la Información y del modelo Conexionista.

11. Saber las graves deficiencias que presenta la metáfora del ordenador como modelo de la mente humana.

Conceptos principales de la lección

Psicología Cognitiva - Ciencia Cognitiva - mentalismo - mapas cognitivos - cognitivismo - sistema binario - psicología cognitiva del procesamiento de la información - “homunculus” - modelos computacionales - sistema con distribución - paralela y cálculo estadístico - modelos conexionistas - paradigma - procesamiento y flujo de la información - cognición humana - Inteligencia Artificial (I.A.) - neurociencias - representación mental - Innatismo - lenguaje asociativo - epistemología - conductismo - empirismo - principio de inducción - racionalismo - neoconductistas - “representalistas” - “presentalistas” - Teoría de la Comunicación - diagramas de flujo - lenguaje mentalista introspectivo - lenguaje neurofisiológico - Gramática Transformacional - sistema finito de reglas - asociacionismo - reglas de formación - reglas de transformación - estructura superficial - estructura profunda - universales lingüísticos - Teoría General de Sistemas - mecanicismo - Sistema - Teoría de la Información - Canal de información - dualismo cartesiano - res extensa - res cogitans - unidades de información (bits) - modelo máquina - Teoría de autómatas - Autómata - Máquina de Turing - máquinas digitales - autómata o máquina de estados finitos - autómata o máquina de propósito universal - Cibernética - comportamiento propositivo - retroalimentación - servomecanismos - conducta intencional - modelo cibernético - Teoría de las redes neurales - Modelo Computacional Simbólico - cálculo proposicional lógico - modelo ordenador de Von Neumann - Superestructuras: base de datos y ejecutivo - Modelo de procesamiento secuencial - Operacionalismo - neopositivismo - Psicología al Aprendizaje - Etología - variables teóricas inobservables - funcionalismo - módulos - módulos sensoriales (transductores) - módulos perceptuales (sistemas de entrada) - módulos de memoria - Enfoque estructural (diagramas de flujo) - Enfoque funcional (niveles de procesamiento) - sistema general unificador - modelos neurales - el “fondo” como lo no computable - formato de representación mental - formato de representación mental proposicional - constructo explicativo - formato de representación mental en “código amodal” - la mente como un canal transmisor de la información - metáfora o analogía del ordenador - concepciones constructivistas - algoritmo - heurística - sistemas “aferentes” de funcionamiento - procesadores bidireccionales - computación, computable - Conexionismo - unidad central de procesamiento - redes o esquemas conexionistas - capas de las redes conexionistas - “unidades input” - “unidades output” - capa intermedia - “unidades ocultas” - valor numérico de activación de las unidades - fuerza de la conexión o peso numérico - conexiones con peso positivo o “excitatorias” - conexiones con pesos negativos o “inhibitorias” - patrones input - patrones output - algoritmos y fuerzas de las conexiones entre unidades - modelos computacionales - patrones de activación - simulación por ordenador - modelo del cerebro - unidad de procesamiento (en el conexionismo) - procesamiento distribuido (información distribuida) - procesamiento o computación en paralelo - procesamiento secuencial - procesamiento localista - información almacenada de forma simbólica o representacional - información almacenada como pesos de las fuerzas de conexión - procesamiento como combinaciones estadísticas de la activación (en el conexionismo) - tareas cognitivas de alto nivel - computación neural - problema de la generalización - computadores analógicos paralelos

Autores principales citados en el texto

Tolman - Neisser - Miller - Gallanter - Pribram - Watson - Skinner - Hull - Broadbent - Chomsky - Von Bertalanffy - Shannon - Turing - Wiener - McCulloch - Pitts - Newel - Shaw - Simon - Von Neumann - Fodor - Anderson - Searle - Dreyfus - Bower - Pylyshyn - Smolensky - Rumelhart - McClelland

1. PSICOLOGÍA COGNITIVA Y CIENCIA COGNITIVA

A partir de la Segunda Guerra Mundial, con la revolución de la tecnología del ordenador, la psicología vuelve a ser mentalista al retomar la mente humana como objeto de estudio. Tolman, en el marco del conductismo, ya había propuesto los mapas cognitivos como elemento explicativo, por lo que para algunos es el primer cognitivista. Pero el origen del nuevo mentalismo hay que situarlo en la máquina teórica de Turing: el autómata de estados finitos. Influyeron también Shannon y Wiener: el primero demostrando que los circuitos electrónicos podían utilizarse para simular las operaciones lógicas del cálculo proposicional, lo que permitía entender la información en un sistema binario independiente del contenido y de la naturaleza del mecanismo, con lo que empezó a comprenderse el pensamiento como cómputo (cálculo). Wiener con su estudio de los servomecanismos mostró la posibilidad de especificar de manera científica y precisa los comportamientos dirigidos hacia metas y sometidos

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