Modulo 1 Stat Programa Ahora

Universidad del Turabo

Gurabo, PR

Módulo:

Taller #1:

Yaderis Hernandez

Stat 300

Prof. Rivera

Programa AHORA

09/08/14

I. Defina y presente un ejemplo de:

a. Datos en bruto- los valores que llegan al analista en la forma en que fueron obtenidos y sin ningún tipo de ordenación

Ejemplo:

6,8,15, 20, 14, 10, 12…

b. Arreglo ordenado- El arreglo ordenado constituye una de las formas más sencillas de representarlos, y consiste simplemente en disponer los valores de las observaciones en un orden decreciente o creciente.

Ejemplo:

6,8,15, 20, 14, 10, 12…

arreglo ordenado: 6,8,10,12,14,15,20.. (organizados en orden ascendente)

c. Distribuciones de frecuencias-Las distribuciones de frecuencia es la organización de datos crudos en forma de tablas, organizando dichos

datos en clases y frecuencias .

Ejemplo:

d. Intervalos de clase-El tamaño o anchura de un intervalo de clase es la diferencia entre las fronteras de la superior e inferior. Si todos los intervalos de clase de una distribución de frecuencias tienen la misma anchura, la denotaremos por c. En tal caso c es igual a la diferencia entre los dos límites inferiores (o superiores) de clases sucesivas. Para los datos de la tabla 2.1, por ejemplo la anchura del intervalo de clase es c = 62.5 -59.5 = 65.5 - 62.5 =3.

f. Fronteras de clase- Si se dan alturas con presición de 1 pulgada, el intervalo de clase 60 - 62 incluye teóricamente todas las medidas desde 59.5000 a 62.5000. in. Estos números indicados más brevemente por los números exactos 59.5 y 62.5, se llaman fronteras de clase o verdaderos límites de clase; el menor (59.5) es la frontera inferior y el mayor (62.5) la frontera superior. En la práctica, las fronteras de clase se obtienen promediando el límite superior de una clase con el inferior de la siguiente.

g. Marca de clase- La marca de clase es el punto medio del intervalo de clase y se obtiene promediando los límites inferior y superior de clase. Así que las marcas de clase del intervalo 60 - 62 es (60+62)/2 = 61. La marca de clase tambien se denomina punto medio de clase.

A efectos de análisis subsiguientes, todas las observaciones pertenecientes a un mismo intervalo de clase se supone que coinciden con la marca de clase. De manera que todas las alturas en el intervalo de clase 60 - 62 in se considerarán de 61 in.

h. Histograma- un histograma o histograma de frecuencias, consiste en un conjunto de rectángulos con: (a) base en el eje de X horizontal, centros de las marcas de clase y longitudes iguales a los tamaños de los intervalos de clase y (b) áreas proporcionales a las frecuencias de clase.

i. Polígono de frecuencia-es un gráfico de trozos de la frecuencia de clase con relación a la marca de clase. Puede obtenerse conectando los puntos medios de las partes superiores de los rectángulos del histograma.

j. Ojiva-es el polígono frecuencia acumuladas, es decir, que en ella se permite ver cuántas observaciones se encuentran por encima o debajo de ciertos valores, en lugar de solo exhibir los números asignados a cada intervalo.

II. Explique por qué es necesario organizar los datos numéricos una vez

son recopilados.

***Estos nos pueden ayudar a tomar una decisión con más base en una situación particular que requiera deatención inmediata.***

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