Probabilidad Aleatoria

EVENTOS ALEATORIOS Y ESPACIO MUESTRAL

La probabilidad es la ciencia que trata de cuantificar los posibles resultados de un experimento en el cual está presente la incertidumbre o la aleatoriedad. La teoría de la probabilidad se usa extensamente en áreas como la estadística, la física, la matemática, la ciencia y la filosofía para sacar conclusiones sobre la probabilidad de sucesos potenciales y la mecánica subyacente de sistemas complejos.

Un experimento es un proceso que se observa con el fin de establecer una relación entre condiciones en que se realizan y los resultados que se obtienen. Se clasifican en:

Experomento determinístico

Experimento aleatorio

Un experimento determinístico: es aquel que al ser realizado con las mismas condiciones iniciales produce los mismos resultados.

Ejemplo: Una operación de adición.

2+2=4

Un experimento aleatorio: es aquel que puede producir resultados diferentes, aun cuando se repita siempre de la misma manera.

Ejemplo: El lanzamiento de un dado.

Ejemplo: El lanzamiento de una moneda.

LECCION 2 ESPACIO MUESTRAL

se le llama espacio muestral al conjunto de todos los resultados posibles de un experimento aleatorio.

El espacio muestral se denota como S.

Ejemplo: Los resultados posibles del lanzamiento de un dado.

S = {1, 2, 3, 4, 5, 6}

Ejemplo: Los resultados posibles del lanzamiento de una moneda.

S = {Cara, Sello}

Los espacios muestrales se clasifican en:

Espacio muestral discreto: son espacios muestrales cuyos elementos resultan de hacer conteos, siendo por lo general subconjuntos de los números enteros.

Espacio muestral continuo: son espacios muestrales cuyos elementos resultan de hacer mediciones, siendo por lo general intervalos en el conjunto de los números reales.

LECCION 3 EVENTO

Un evento es un subconjunto del espacio muestral de un experimento aleatorio. Los eventos normalmente se denotan con las letras mayúsculas A, B, C; y tienen la característica de ser subconjuntos de S ((A, B, C) Ì S).

Los eventos pueden ser:

Evento seguro: es aquel que tiene todos los posibles resultados. S = A Þ #S = #A.

Por ejemplo al tirar un dado un dado obtener una puntuación que sea menor que 7.

Evento imposible: es aquel que no tiene un posible resultado. Por ejemplo al tirar un dado obtener una puntuación igual a 7.

Eventos compatibles: dos eventos, A y B, son compatibles cuando tienen algún evento elemental común.

Ejemplo si A es sacar puntuación par al tirar un dado y B es obtener múltiplo de 3, A y B son compatibles porque el 6 es un evento elemental común.

Evento incompatibles: dos eventos, A y B, son incompatibles cuando no tienen ningún elemento en común. Ejemplo si A es sacar puntuación par al tirar un dado y B es obtener múltiplo de 5, A y B son incompatibles.

Eventos independientes: dos eventos, A y B, son independientes cuando la probabilidad de que suceda A no se ve afectada porque haya sucedido o no B. Ejemplo al lazar dos dados los resultados son independientes.

Eventos dependientes: dos eventos, A y B, son dependientes cuando la probabilidad de que suceda A se ve afectada porque haya sucedido o no B. Ejemplo extraer dos cartas de una baraja, sin reposición, son eventos dependientes.

Evento contrario: el evento contrario a A es otro evento que se realiza cuando no se realiza A.

Ejemplo son eventos contrarios sacar par e impar al lanzar un dado.

Se clasifican en:

Evento simple: siendo aquel que tiene un solo punto muestral.

Evento compuesto: siendo aquel que tiene dos o más puntos muestrales.

Donde el punto muestral es cada uno de los resultados posibles de un experimento aleatorio. Representándose al número de puntos muestrales por #S.

Ejemplo: El lanzamiento de una moneda.

Experimento aleatorio:

Lanzar una moneda tres veces.

Espacio muestral:

S = {(S,S,S),(S,S,A),(S,A,S),(A,S,S),(A,A,S),(A,S,A),(S,A,A),(A,A,A)}

#S = 8

S es el evento seguro.

Evento simple:

A: que salgan tres sellos.

A = {(S,S,S)}

#A = 1

Evento compuesto:

B: Que salgan al menos dos sellos.

B = {(S,S,S), (S,S,A), (S,A,S), (A,S,S)}

#B = 4

Ante estos conceptos es posible llegar a pensar que un evento y un punto muestral son lo mismo, pero realmente no lo son. Un ejemplo claro se puede observar en el lanzamiento del dado, un evento sería por ejemplo que salga número par, para lo cual servirían los puntos muestrales {2} {4} {6}. De ahí las diferencias entre unos y otros.

LECCION 4 OPERACIONES BÁSICAS CON EVENTOS

Ya que los eventos son subconjuntos

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