Problema de optimización de beneficios en un almacén de frutas
CCPO19168 de Abril de 2014
2.889 Palabras (12 Páginas)1.404 Visitas
1) En un almacén de frutas hay 800 kg de naranjas, 800 kg de manzanas y 500 kg de plátanos. Para su venta se hacen dos lotes (A y B). El lote A contiene 1 kg de naranjas, 2 kg de manzanas y 1 kg de plátanos; el lote B se compone de 2 kg de naranjas, 1 kg de manzanas y 1 kg de plátanos. El beneficio por kilogramo que se obtiene con el lote A es de 1200 u.m. y con el lote B de 1400 u.m. Determinar el número de kilogramo de cada tipo para conseguir beneficios máximos
Ordenando los datos tenemos:
Cantidad Naranjas Manzanas Plátanos Beneficios
Lote A x x 2x x 1200x
Lote B y 2y y y 1400y
Disponibilidades 800 800 500
Por tanto el objetivo es maximizar B(x, y) = 1200x + 1400y sujeto a las restricciones:
x + 2y ≤ 800
2x + y ≤ 800
x + y ≤ 500
x≥0; y≥ 0
Estas restricciones generan la región factible sombreada en la siguiente figura.
1) En un almacén de frutas hay 800 kg de naranjas, 800 kg de manzanas y 500 kg de plátanos. Para su venta se hacen dos lotes (A y B). El lote A contiene 1 kg de naranjas, 2 kg de manzanas y 1 kg de plátanos; el lote B se compone de 2 kg de naranjas, 1 kg de manzanas y 1 kg de plátanos. El beneficio por kilogramo que se obtiene con el lote A es de 1200 u.m. y con el lote B de 1400 u.m. Determinar el número de kilogramo de cada tipo para conseguir beneficios máximos
Ordenando los datos tenemos:
Cantidad Naranjas Manzanas Plátanos Beneficios
Lote A x x 2x x 1200x
Lote B y 2y y y 1400y
Disponibilidades 800 800 500
Por tanto el objetivo es maximizar B(x, y) = 1200x + 1400y sujeto a las restricciones:
x + 2y ≤ 800
2x + y ≤ 800
x + y ≤ 500
x≥0; y≥ 0
Estas restricciones generan la región factible sombreada en la siguiente figura.
1) En un almacén de frutas hay 800 kg de naranjas, 800 kg de manzanas y 500 kg de plátanos. Para su venta se hacen dos lotes (A y B). El lote A contiene 1 kg de naranjas, 2 kg de manzanas y 1 kg de plátanos; el lote B se compone de 2 kg de naranjas, 1 kg de manzanas y 1 kg de plátanos. El beneficio por kilogramo que se obtiene con el lote A es de 1200 u.m. y con el lote B de 1400 u.m. Determinar el número de kilogramo de cada tipo para conseguir beneficios máximos
Ordenando los datos tenemos:
Cantidad Naranjas Manzanas Plátanos Beneficios
Lote A x x 2x x 1200x
Lote B y 2y y y 1400y
Disponibilidades 800 800 500
Por tanto el objetivo es maximizar B(x, y) = 1200x + 1400y sujeto a las restricciones:
x + 2y ≤ 800
2x + y ≤ 800
x + y ≤ 500
x≥0; y≥ 0
Estas restricciones generan la región factible sombreada en la siguiente figura.
1) En un almacén de frutas hay 800 kg de naranjas, 800 kg de manzanas y 500 kg de plátanos. Para su venta se hacen dos lotes (A y B). El lote A contiene 1 kg de naranjas, 2 kg de manzanas y 1 kg de plátanos; el lote B se compone de 2 kg de naranjas, 1 kg de manzanas y 1 kg de plátanos. El beneficio por kilogramo que se obtiene con el lote A es de 1200 u.m. y con el lote B de 1400 u.m. Determinar el número de kilogramo de cada tipo para conseguir beneficios máximos
Ordenando los datos tenemos:
Cantidad Naranjas Manzanas Plátanos Beneficios
Lote A x x 2x x 1200x
Lote B y 2y y y 1400y
Disponibilidades 800 800 500
Por tanto el objetivo es maximizar B(x, y) = 1200x + 1400y sujeto a las restricciones:
x + 2y ≤ 800
2x + y ≤ 800
x + y ≤ 500
x≥0; y≥ 0
Estas restricciones generan la región factible sombreada en la siguiente figura.
1) En un almacén de frutas hay 800 kg de naranjas, 800 kg de manzanas y 500 kg de plátanos. Para su venta se hacen dos lotes (A y B). El lote A contiene 1 kg de naranjas, 2 kg de manzanas y 1 kg de plátanos; el lote B se compone de 2 kg de naranjas, 1 kg de manzanas y 1 kg de plátanos. El beneficio por kilogramo que se obtiene con el lote A es de 1200 u.m. y con el lote B de 1400 u.m. Determinar el número de kilogramo de cada tipo para conseguir beneficios máximos
Ordenando los datos tenemos:
Cantidad Naranjas Manzanas Plátanos Beneficios
Lote A x x 2x x 1200x
Lote B y 2y y y 1400y
Disponibilidades 800 800 500
Por tanto el objetivo es maximizar B(x, y) = 1200x + 1400y sujeto a las restricciones:
x + 2y ≤ 800
2x + y ≤ 800
x + y ≤ 500
x≥0; y≥ 0
Estas restricciones generan la región factible sombreada en la siguiente figura.
1) En un almacén de frutas hay 800 kg de naranjas, 800 kg de manzanas y 500 kg de plátanos. Para su venta se hacen dos lotes (A y B). El lote A contiene 1 kg de naranjas, 2 kg de manzanas y 1 kg de plátanos; el lote B se compone de 2 kg de naranjas, 1 kg de manzanas y 1 kg de plátanos. El beneficio por kilogramo que se obtiene con el lote A es de 1200 u.m. y con el lote B de 1400 u.m. Determinar el número de kilogramo de cada tipo para conseguir beneficios máximos
Ordenando los datos tenemos:
Cantidad Naranjas Manzanas Plátanos Beneficios
Lote A x x 2x x 1200x
Lote B y 2y y y 1400y
Disponibilidades 800 800 500
Por tanto el objetivo es maximizar B(x, y) = 1200x + 1400y sujeto a las restricciones:
x + 2y ≤ 800
2x + y ≤ 800
x + y ≤ 500
x≥0; y≥ 0
Estas restricciones generan la región factible sombreada en la siguiente figura.
1) En un almacén de frutas hay 800 kg de naranjas, 800 kg de manzanas y 500 kg de plátanos. Para su venta se hacen dos lotes (A y B). El lote A contiene 1 kg de naranjas, 2 kg de manzanas y 1 kg de plátanos; el lote B se compone de 2 kg de naranjas, 1 kg de manzanas y 1 kg de plátanos. El beneficio por kilogramo que se obtiene con el lote A es de 1200 u.m. y con el lote B de 1400 u.m. Determinar el número de kilogramo de cada tipo para conseguir beneficios máximos
Ordenando los datos tenemos:
Cantidad Naranjas Manzanas Plátanos Beneficios
Lote A x x 2x x 1200x
Lote B y 2y y y 1400y
Disponibilidades 800 800 500
Por tanto el objetivo es maximizar B(x, y) = 1200x + 1400y sujeto a las restricciones:
x + 2y ≤ 800
2x + y ≤ 800
x + y ≤ 500
x≥0; y≥ 0
Estas restricciones generan la región factible sombreada en la siguiente figura.
1) En un almacén de frutas hay 800 kg de naranjas, 800 kg de manzanas y 500 kg de plátanos. Para su venta se hacen dos lotes (A y B). El lote A contiene 1 kg de naranjas, 2 kg de manzanas y 1 kg de plátanos; el lote B se compone de 2 kg de naranjas, 1 kg de manzanas y 1 kg de plátanos. El beneficio por kilogramo que se obtiene con el lote A es de 1200 u.m. y con el lote B de 1400 u.m. Determinar el número de kilogramo de cada tipo para conseguir beneficios máximos
Ordenando los datos tenemos:
Cantidad Naranjas Manzanas Plátanos Beneficios
Lote A x x 2x x 1200x
Lote B y 2y y y 1400y
Disponibilidades 800 800 500
Por tanto el objetivo es maximizar B(x, y) = 1200x + 1400y sujeto a las restricciones:
x + 2y ≤ 800
2x + y ≤ 800
x + y ≤ 500
x≥0; y≥ 0
Estas restricciones generan la región factible sombreada en la siguiente figura.
1) En un almacén de frutas hay 800 kg de naranjas, 800 kg de manzanas y 500 kg de plátanos. Para su venta se hacen dos lotes (A y B). El lote A contiene 1 kg de naranjas, 2 kg de manzanas y 1 kg de plátanos; el lote B se compone de 2 kg de naranjas, 1 kg de manzanas y 1 kg de plátanos. El beneficio por kilogramo que se obtiene con el lote A es de 1200 u.m. y con el lote B de 1400 u.m. Determinar el número de kilogramo de cada tipo para conseguir beneficios máximos
Ordenando los datos tenemos:
Cantidad Naranjas Manzanas Plátanos Beneficios
Lote A x x 2x x 1200x
Lote B y 2y y y 1400y
Disponibilidades 800 800 500
Por tanto el objetivo es maximizar B(x, y) = 1200x + 1400y sujeto a las restricciones:
x + 2y ≤ 800
2x + y ≤ 800
x + y ≤ 500
x≥0; y≥ 0
Estas restricciones generan la región factible sombreada en la siguiente figura.
1) En un almacén de frutas hay 800 kg de naranjas, 800 kg de manzanas y 500 kg de plátanos. Para su venta se hacen dos lotes (A y B). El lote A contiene 1 kg de naranjas, 2 kg de manzanas y 1 kg de plátanos; el lote B se compone de 2 kg de naranjas, 1 kg de manzanas y 1 kg de plátanos. El beneficio por kilogramo que se obtiene con el lote A es de 1200 u.m. y con el lote B de 1400 u.m. Determinar el número de kilogramo de cada tipo para conseguir beneficios máximos
Ordenando los datos tenemos:
...