Pronosticos

pronósticos

Introducción. 1

Objetivo general.

Objetivos específicos.

Concepto de políticas.

Requisitos que debe reunir una política.

Como cumplir una política.

Supervisión de políticas.

Tipos de políticas.

1. Políticas organizacionales

Política de Desarrollo Organizacional.

Política de Regulación Interna.

Política Salarial.

Política de Selección y Contratación de personal.

Política de Plan de Carrera Empresarial.

Política de Vacaciones.

Política de Capacitación.

Política de Relaciones Públicas.

2. Políticas tecnológicas

Política de Desarrollo Tecnológico.

Política de Tecnología de Información.

Política de Seguridad de Información.

3. Políticas operacionales

Política de Operaciones.

4. Políticas comerciales

Política de Negocios.

Política de Servicio y Atención al Cliente.

Política de Autogestión.

Política de Mercadeo.

5. Políticas financieras

Política de Presupuestación.

Política de Cobranza de Cartera Corriente y Anulada.

Política de Pagos.

Política de Información Financiera.

Política de Inversiones Financieras.

6. Políticas administrativas

Política Administrativa.

Política de Compras.

7. Políticas jurídicas

Política Jurídica.

Política Regulatoria.

8. Políticas de auditoria

Política de Auditoria y Control.

Análisis.

Conclusiones.

Bibliografía.

EL ALMACÉN DE DATOS DE WAL-MART

l tamaño de Wal-Mart y su poder en la industria al menudeo ejercen una gran influencia en la industria de las bases de datos. Wal-Mart maneja uno de los almacenes de datos más grandes del mundo con más de 35 terabytes de infor- mación. Un terabyte es igual a 1 024 gigabytes o un billón de bytes. Muy probable- mente su computadora tiene de 8 a 250 gigabytes. La fórmula de Wal-Mart para lograr el éxito (tener el producto apropiado en el anaquel correcto al precio más bajo) se debe en gran parte a la inversión multimillonaria de la compañía en alma- cenamiento de datos. Wal-Mart ofrece más detalles que sus competidores en

cuanto a lo que sucede con cada producto, en cada tienda y todos los días.

Los sistemas registran los datos de los puntos de venta en cada tienda, los niveles de inventario por tienda, los productos en tránsito, las estadísticas de mercado, las características demográficas de los clientes, las finanzas, las de- voluciones de productos y el desempeño de los proveedores. La información se utiliza para las tres extensas áreas de apoyo a las decisiones: analizar las tendencias, manejar inventarios y entender a los clientes. Lo que surgen son los “rasgos de la personalidad” de cada una de las aproximadamente 3 000

tiendas de Wal-Mart, mismos que los gerentes de la compañía utilizan para determinar la mezcla de productos y la presenta- ción de cada almacén.

La minería de datos es lo que sigue. Wal-Mart creó una apli- cación de pronóstico de la demanda que toma en cuenta los artículos para cada tienda con el fin de decidir su perfil de ventas

por temporada. El sistema conserva la información correspondien-

te a 1 año sobre las ventas de 100 000 productos y proyecta

qué artículos se van a necesitar en cada tienda.

Ahora, Wal-Mart realiza un análisis de la canasta básica. Recopila información sobre los artículos que constituyen la compra total de un cliente de modo que la compañía

puede analizar las relaciones y los patrones en las compras de sus clientes. El almacén de

datos está disponible en Internet para los gerentes de tienda y proveedores.

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PRONÓSTICO

Los pronósticos son vitales para toda organización de negocios, así como para cualquier decisión importante de la gerencia. El pronóstico es la base de la planeación

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