Pronosticos
galionxxx31 de Mayo de 2013
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TRABAJO DE ESTADISTICA APLICADA
EDWARD SERRANO
JUAN PABLO SÁNCHEZ
UNIVERSIDAD COOPERATIVA DE COLOMBIA
INGENIERIA DE MERCADOS
2013
PRONOSTICOS:
Pronóstico puede referirse a:
Prognosis que es el conocimiento anticipado de algún suceso.
En el Arte juicio e intuición sobre el marco metodológico que se va a emplear. Implica, conocer el ambiente, la selección de la mejor técnica, el número de datos históricos que debe incluirse, etc.
En la Ciencia. Métodos con bases estadísticas. En el ámbito médico, puede definirse también como el resultado que se espera de una enfermedad, su duración y las probabilidades de recuperación de ésta.
Predicción. En general, a lo que es probable que ocurra en el futuro, basándose en análisis y en consideraciones de juicio.
En particular:
• A distintas facetas de las ciencias físico-naturales:
• A un pronóstico médico, hipótesis o predicción respecto al futuro. desarrollo de la salud de una persona.
• Al pronóstico del tiempo, en meteorología.
A distintas facetas de las ciencias sociales, especialmente la demoscopia y la ciencia económica:
• Pronóstico de demanda
• Pronóstico de ventas
A distintas facetas de otras actividades humanas:
• A un pronóstico deportivo
• A las apuestas o quinielas
Las técnicas de pronósticos disminuyen la incertidumbre sobre el futuro, permitiendo estructurar planes y acciones congruentes con los objetivos de la organización y permiten también tomar acciones correctivas apropiadas y a tiempo cuando ocurren situaciones fuera de lo pronosticado.
CONTENIDO
Los pronósticos son predicciones de lo que puede suceder o esperar, son premisas o suposiciones básicas en que se basan la planeación y la toma de decisiones.
Todas las situaciones en que se requiere un pronóstico, tratan con el futuro y el tiempo está directamente involucrado. Así, debe pronosticarse para un punto específico en el tiempo y el cambio de ese punto generalmente altera el pronóstico.
Segunda. Otro elemento siempre presente en situaciones de pronósticos es la incertidumbre. Si el administrador tuviera certeza sobre las circunstancias que existirán en un tiempo dado, la preparación de un pronóstico seria trivial.
Tercera. El tercer elemento, presente en grado variable en todas las situaciones descritas es la confianza de la persona que hace el pronóstico sobre la información contenida en datos históricos.
Algunos escritores consideran que los modelos de pronósticos son técnicas de la ciencia administrativa por varias razones: muchos métodos de pronósticos se apoyan en técnicas matemáticas complejas; el pronóstico se necesita como elemento de otros modelos y algunos pronósticos son una ayuda esencial en la planeación y solución de problemas.
En realidad, los pronósticos no sólo se utilizan como elemento de los modelos de solución de problemas mediante la ciencia administrativa, sino que establecen además las premisas a partir de las cuales se elaboran los planes y controles.
Dos grandes tipos de pronósticos se emplean como premisas de planeación:
1) Los pronósticos de eventos que no serán influenciados por la organización.
2) Los pronósticos de eventos que serán influenciados al menos en parte, por el comportamiento de la organización.
Ciertas variables básicas de carácter económico y social no son afectadas a las tendencias pasadas o presentes a fin de proyectar los acontecimientos futuros. Así, los registros de ventas en los últimos años podrían servir para proyectar el patrón de ventas para el próximo año.
El pronóstico cualitativo no exige datos numéricos ni estadísticos en la misma forma que el cuantitativo. Este último puede aplicarse si se cuenta con información sobre el pasado, si se le puede especificar numéricamente y si es posible suponer que continuará el patrón del pasado.
Los elementos del pronóstico cualitativo son sobre todo, resultado del pensamiento intuitivo, el juicio, y la acumulación de conocimientos.
Pronóstico cualitativo.
Las técnicas cualitativas se usan cuando los datos son escasos, por ejemplo cuando se introduce un producto nuevo al mercado.
Estas técnicas usan el criterio de la persona y ciertas relaciones para transformar información cualitativa en estimados cuantitativos.
Método Delphi. Se usa para pronósticos a largo plazo, pronósticos de ventas de productos nuevos y pronósticos tecnológicos. Tiempo estimado, más de dos meses. Exactitud, de regular a muy buena. Investigación de Mercados. Se usa para evaluar y probar hipótesis acerca de mercados reales. Tiempo estimado, más de tres meses. Exactitud, puede ser excelente, dependiendo del cuidado que se haya puesto en el trabajo. Consenso de un Panel. Tiene los mismos usos que el Método Delphi. Tiempo estimado, más de dos semanas. Exactitud, de baja a regular. Pronósticos Visionarios.
Entonces tenemos que los pronósticos son procesos críticos y continuos que se necesitan para obtener buenos resultados durante la planificación, de un proyecto. Si los clasificamos respecto al tiempo que abarcan, se puede clasificar en:
1. Pronósticos a corto plazo: En las empresas modernas, este tipo de pronóstico se efectúa cada mes o menos, y su tiempo de planeación tiene vigencia de un año. Se utiliza para programas de abastecimiento, producción, asignación de mano de obra a las plantillas de trabajadores, y planificación de los departamentos de fabricación.
2. Pronósticos a mediano plazo: Abarca un lapso de seis meses a tres años. Este se utiliza para estimar planes de ventas, producción, flujos de efectivo y elaboración de presupuestos.
3. Pronósticos a largo plazo: Este tipo de pronóstico se utiliza en la planificación de nuevas inversiones, lanzamiento de nuevos productos y tendencias tecnológicas de materiales, procesos y productos, así como en la preparación de proyectos. El tiempo de duración es de tres años o más.
Precisión del pronóstico
El error del pronóstico es la diferencia entre el valor real y el pronosticado del período correspondiente.
Donde es el error del pronóstico del período , es el valor real para ese período y el valor que se había pronosticado. Medidas de error:
Error absoluto de la media (MAD)
Error absoluto porcentual de la media (MAPE)
Desviación porcentual absoluta de la media (PMAD)
Error cuadrático de la media (MSE)
Raíz del error cuadrático de la media (RMSE)
PROMEDIO MOVIL:
El método de las medias móviles en estadística es un método utilizado para analizar un conjunto de datos en modo de puntos para crear series de promedios. Así las medias móviles son una lista de números en la cual cada uno es el promedio de un subconjunto de los datos originales.
Por ejemplo, si se tiene un conjunto de 100 datos el primer valor de la serie de medias móviles podría ser el promedio de los primeros 25 términos, luego el promedio de los términos 2 al 26, el tercer elemento de los términos 3 al 27 y así, hasta por último el promedio de los últimos 25 números del 76 al 100.
Hay una diferencia fundamental entre los gráficos que hemos visto en las lecciones anteriores y las medias móviles:
Los gráficos permiten anticipar un futuro cambio de tendencia.
Las medias móviles no anticipan cambio de tendencia, simplemente la detectan una vez que se ha producido.
Una serie de medias móviles puede ser calculada para cualquier serie temporal. Se usa para demanda estable, sin tendencia ni estacionalidad; suaviza las fluctuaciones de plazos cortos, resaltando así las tendencias o ciclos de plazos largos.
1 Media móvil simple
1.1 La media móvil previa
1.2 La media móvil central
2 Media móvil ponderada
Media móvil simple
La media móvil previa
Una media móvil simple (Moving Average) es la media aritmética de los datos anteriores. En esta técnica elemental de predicción, mientras más grande sea, mayor será la influencia de los datos antiguos. En contrapartida, si se selecciona una bajo, se tendrán en cuenta datos más recientes para nuestra predicción.
De acuerdo a lo enunciado con anterioridad, concluimos que la elección de influenciará decisivamente nuestra predicción. Dependiendo del tipo de datos de serie temporal analizados podremos adaptar eficazmente nuestra predicción a los mismos. Así, si se elige un bajo, nuestra predicción
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