RECOLECCIÓN DE LOS DATOS CUANTITATIVOS

CAPITULO 9

RECOLECCIÓN DE LOS DATOS CUANTITATIVOS

Se hablará del proceso para elaborar un instrumento de medición y las principales alternativas para recolectar datos: entrevistas y cuestionarios, escalas de actitudes, formatos para evaluar contenidos de comunicaciones, sistemas de observación, pruebas estandarizadas y otras más. Por último, se examina el procedimiento de codificación de datos cuantitativos y la forma de prepararlos para su análisis.

La recolección de datos consiste en elaborar un plan detallado de procedimientos que nos conduzcan a reunir datos con un propósito específico. El plan consiste en determinar 4 puntos importantes los cuales son: ¿Cuáles son las fuentes de donde vamos a obtener los datos?, ¿En dónde se localizan las fuentes?, ¿A través de qué medio o método vamos a recolectar los datos?, ¿Una vez recolectados, ¿de qué forma vamos a prepararlos para que puedan analizarse y correspondamos al planteamiento del problema?

Al recolectar datos, disponemos de una gran variedad de instrumentos o técnicas, tanto cuantitativas como cualitativas, es por ello por lo que en un mismo estudio podemos utilizar ambos tipos.

Primero que nada, nos tenemos que preguntar a nosotros mismos, ¿qué significa medir? medir significa "asignar números, símbolos o valores a las propiedades de objetos o eventos de acuerdo con reglas" (Stevens, 1951). En la vida diaria medimos constantemente. Por ejemplo, al levantarnos por las mañanas, miramos el reloj despertador y "medimos" la hora; al bañarnos, ajustamos la temperatura del agua en la tina o la regadera, calculamos la cantidad de café que habremos de colocar en la cafetera. Ahora bien, un instrumento de medición adecuado es aquel que registra datos sobre las variables datos observables que representan verdaderamente los conceptos o las variables que el investigador tiene en mente. En el caso de la investigación cuantitativa, aplicamos un instrumento para medir las variables contenidas en las hipótesis (y cuando no hay hipótesis simplemente para medir las variables de interés).

Un instrumento de medición debe de contener tres requisitos esenciales: confiabilidad, validez y objetividad.

Confiabilidad: La confiabilidad de un instrumento de medición se refiere al grado en que su aplicación repetida al mismo sujeto u objeto produce resultados iguales.

Validez: Se refiere al grado en que un instrumento realmente mide la variable que pretende medir.

Objetividad: La objetividad se refiere al grado en que éste es permeable a la influencia de los sesgos y tendencias del investigador o investigadores que lo administran, califican e interpretan (Martens, 2005).

Ahora bien, el siguiente paso consiste en 8 fases:

Fase 1: Redefiniciones fundamentales - Redefiniciones fundamentales sobre propósitos, definiciones operacionales y participantes.

Fase 2: revisión enfocada en la literatura - Revisar la literatura . enfocándose en los instrumentos utilizados para medir las variables de interés.

Fase 3: Identificación del dominio de las variables a medir y sus indicadores  - Identificar el conjunto o dominio de conceptos o variables a medir. Identificar los indicadores de cada variable.

Fase 4: Decisiones clave  - Decisiones: a) Tipo y formato. b) Utilizar uno existente, adaptarlo o construir uno nuevo. c) Contexto de administración.

Fase 5: Construcción del instrumento - Construcción del instrumento, en función de las decisiones tomadas (incluye la generación de todos los ítems y categorías, así como la codificación y los niveles de medición de los reactivos).

Fase 6: Prueba piloto - Prueba piloto: a) Confiabilidad inicial. b) Validez inicial. *+- c) Entrevistas a los participantes para evaluar. d) Ensayo.

Fase 7: Versión final - Versión final: a) Revisar el instrumento y hacer cambios. b) Construir la versión definitiva.

Fase 8: Entrenamiento del personal - Entrenamiento del personal que va a administrarlo y calificarlo: a) Capacitación. b) Ensayos.

Fase 9:  Autorizaciones - Obtener autorizaciones para aplicar el instrumento

Fase 10: Administración del instrumento - Éste es el momento de la verdad, todo nuestro trabajo conceptual y de planeación se confronta con los hechos.

Es importante saber todos los datos para poder llevarlo a cabo. Dentro del modelo de Investigación cuantitativa, la etapa de recolección de los datos resulta de vital importancia para el estudio, de ella dependen tanto la validez interna como externa.

1. ¿Qué significa medir?

 Significa asignar números, símbolos o valores a las propiedades de objetos o eventos de acuerdo con reglas.

1. ¿Qué requisitos debe cubrir un instrumento de medición?

Confiabilidad, validez y objetividad.

1. ¿De qué tamaño debe ser un cuestionario?

No existe una regla al respecto, pero si es muy corto se pierde información y si resulta largo llega a ser tedioso.

1. ¿En qué contextos puede administrarse o aplicarse un cuestionario?

Autoadministrado, por entrevista personal, por entrevista telefónica

       5. ¿Qué requisitos debe cubrir un instrumento de medición?

             3 requisitos: confiabilidad, validez y objetividad.

        6. ¿Qué es la confiabilidad?

        7. ¿Qué procedimiento se sigue para construir un instrumento de medición?

            Redefiniciones fundamentales, revisión enfocada en la literatura.

Capítulo 10

ANÁLISIS DE LOS DATOS CUANTITATIVOS

El enfoque del capítulo se centra en los usos y la interpretación de los métodos, más que en los procedimientos de cálculo, debido a que en la actualidad los análisis se realizan con ayuda de una computadora y no manualmente.

En la actualidad, el análisis cuantitativo se lleva a cabo por computador. Ya nadie lo hace de forma manual, en especial si hay un alto volumen de datos. Para poder llevar a cabo ese proceso de manera manual, habrá que seguir 7 pasos importantes:

Paso 1:  Seleccionar un programa de análisis.

Existen diversos programas para analizar datos. Una vez recolectados los datos, es definir los parámetros de la matriz de datos en el programa.

Paso 2: Ejecutar el programa.

Se verifica que le programa funcione y siendo así, se comenzará a ejecutar el programa.

Paso 3: Explorar los datos.

conceptos estadísticos que se aplican a la exploración de datos

Paso 4: Evaluar la confiabilidad y validez lograda por el instrumento de medición.

Determinamos las puntuaciones o valores obtenidos por los casos (participantes, objetos, etc.). ahora debemos demostrar que tales escalas fueron confiables y válidas en la investigación. La evidencia de la validez de criterio se produce al correlacionar las puntuaciones de los participantes, obtenidas por medio del instrumento, con sus valores logrados en el criterio.

Paso 5: Analizar mediante pruebas estadísticas las hipótesis planteadas (análisis estadístico inferencial).

Hay dos tipos de análisis estadísticos que pueden realizarse para probar hipótesis: los análisis paramétricos y los no paramétricos. El análisis paramétrico y no paramétrico

Paso 6: Realizar análisis adicionales.

una vez realizados nuestros análisis, se puede decidir realizar otros análisis que puedan confirmar tendencias y evaluar los datos desde diferentes puntos de vista.

Paso 7: Preparar los resultados para presentarlos.

Se recomienda, una vez que se obtengan los resultados de los análisis estadísticos, se recomienda seguir los siguientes procedimientos: Revisar cada resultado, organizar los resultados, cotejar diferentes resultados en cuanto a que tan congruentes o no sean, priorizar la información más valiosa, formatear las tablas en el programa en el que se elaborará el reporte de la investigación, comentar o describir la esencia de los análisis, valores, tablas, diagramas y gráficas; volver a revisar los resultados y finalmente, elaborar el reporte de investigación.

Técnicamente, el análisis de los datos cuantitativos es una actividad planificada sistemática y progresiva. En esta, se debe de especificar cómo se analizarán los datos, proponiendo un plan o camino metódico u ordenado. Aún cuando este se pueda ir modificando en el transcurso de la investigación.

Como conclusión, en todo proceso que implica una investigación, es necesario cuantificar los datos recolectados por medio de los instrumentos utilizados para tal fin, con el objeto de confirmar o negar la hipótesis planteada desde el inicio de la investigación, es importante para ello, que resulta fundamental realizar un análisis que conlleve a la interpretación de los datos recolectados para posteriormente convertirlos en información útil a la investigación

1. ¿Qué es el análisis de varianza unidireccional o de un factor?

Es una prueba estadística para analizar si más de dos grupos difieren significativamente entre sí en cuanto a sus medidas y varianzas.

2. ¿Qué es la prueba de diferencia de proporciones?

Es una prueba estadística para analizar si dos proporciones difieren significativamente entre sí.

3. ¿Qué es la regresión lineal?

       Es un modelo matemático para estimar el efecto de una variable sobre otra

4. ¿Qué es el coeficiente de correlación de Pearson?

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