TALLER DE INTEGRACION

7. VARIABLES

Cuantitativas

Pueden ser: Agrupadas y no agrupadas

Discretas y continuas

Las agrupadas son aquellas en que la serie numérica que abarcan está dividida, a efectos operativos y de síntesis, en intervalos agrupados.

Las no agrupadas son aquellas en que la serie numérica no está dividida en intervalos agrupados

8. VARIABLES

Variable de datos no agrupados

Peso de la persona: 0, 1, 2 , 3, etc.

Variable de datos agrupados

Peso de la persona:

De 0 a 50 kgs

De 51 a 75 kgs

De 76 a 100 Kgs

Más de 100 kgs

9. VARIABLES

Cuantitativas

TAMBIÉN PUEDEN SER:

Discretas y continuas

Las continuas, son aquellas que pueden tomar cualquier valor dentro de su rango

Las discretas, por el contrario se hallan restringidas a determinados valores dentro de su rango.

10. VARIABLES

Variable discreta

Número de hijos: 1, 2, 3 (entre 1 y 2 o entre 2 y 3 no existe otra cantidad).

11. VARIABLES

Variable continúa

Peso de la persona: Entre 70 kgs y 71 kgs existen infinitos valores.

12. VARIABLES

Según su amplitud

Se pueden distinguir las variables:

Individuales

Colectivas

Las unidades de observación son individuos

Las unidades de observación son colectivos, conjuntos o grupos (ciudades, estados, universidades, empresas, etc)

13. VARIABLES

Variable datos colectivos

Grado de instrucción promedio de la población

14. PBI

15. Mortalidad infantil

16. Tasa de analfabetismo

17. Volumen de las exportaciones del país

18. Productividad de la empresa

•VARIABLES

Variable datos individuales

Grado de instrucción de las personas

(Sin instrucción, Primaria incompleta, Primaria completa, Secundaria incompleta, Secundaria completa, Superior no universitaria, incompleta, Superior no universitaria completa, Superior universitaria incompleta, Superior universitaria completa)

Peso de las personas

• 19. VARIABLES

Por su nivel de abstracción

Se pueden distinguir las variables:

• Generales

• 20. Intermedias

Realidades no inmediatamente medibles empíricamente

Expresan dimensiones o aspectos parciales de estas variables y, por tanto, más concretos y cercanos a la realidad

•Empíricas (Indicadores)

Representan aspectos de estas dimensiones, directamente medibles y observables.

• 21. VARIABLES

Variable General

Nivel Cultural

Variable Intermedia

Nivel Educativo

Variable Empírica (Indicador)

Grado de instrucción

• 22. VARIABLES

Según carácter de las escalas

Se pueden distinguir las variables

1. Nominales

2. Ordinales

Comprenden la distinción de diversas categorías sin implicar ningún orden ni jerarquía entre ellas

Ejemplo: Nombre, lugar de residencia, Sexo

Implican orden entre sus categorías

Ejemplo: Calidad del desempeño (Exc, Bueno, Regular, Malo, Pésimo)

• 23. VARIABLES

Según carácter de las escalas

3. Cardinales, entre las cuales, a su vez, se puede distinguir entre:

Supone a la vez orden y grados de distancia iguales entre las diversas categorías cuantitativas. Ejemplos: Temperatura, Intensidad del sismo. El inicio (cero) es arbitrario.

• De intervalo

Comprenden a la vez todos estos aspectos: distinción, orden, distancia y origen único natural. Ejemplo: Edad, peso de la persona.

• De razón

•VARIABLES

Según su relación con otras variables en hipótesis causales

Se puede distinguir las variables:

Dependientes

Independientes

Designan las variables a explicar, los efectos o resultados respectos a los cuales hay que buscar su motivo o razón de ser.

Son las variables explicativas, cuya asociación o influencia con la variable dependiente se pretende descubrir en la investigación

• 24. VARIABLES

EJEMPLO DE HIPOTESIS

El nivel educativo de los padres influye positivamente en el rendimiento académico de los hijos.

VI: Nivel educativo de los padres

VD:

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