Tipos De Propabilidad

INTRODUCCION

Este trabajo estadístico tiene como propósito entregarnos información sobre las diferentes definiciones de estadística como lo son: probabilidad, espacio muestral, evento, Teorema de probabilidad total, Teorema de Bayes, Estadística inferencial, Distribución de frecuencias, Distribución de probabilidad – Binomial, Exponencial, Hipergeométrica y POISSON -, y familiarizarlos con ejemplos que sean enfocados hacia nuestra carrera profesional para entender la importancia del uso de estos métodos y llegar a usarlos de manera correcta. La característica principal de este informe es conocer bien las definiciones, las formulas y procesos, para poder aplicarlos a diferentes circunstancias que se nos puedan presentar. Como resultado esperamos lograr una visión mas clara de los temas tratados y como los asociamos en el desarrollo de diferentes procesos.

INTRODUCTION

This statistical work has an intention, gives us information about the different meanings of statistics such as: Probability, sample space, event, Theorem of total probability, Bayes's Theorem, Statistics inferencial, Distribution of frequencies, Distribution of probability - Binomial, Exponential, Hypergeometric and POISSON, taking to account some examples that we can use in our career in order to understand the importance of those methods and the usage of them. The principal characteristic of this report is to know the meaning and the process of those methods that we mentioned above, for applying them in different situations that we should face. As a result, we hope get a clear knowledge about the statistics and its develop in different contexts.

CONTENIDO

PROBABILIDAD

 La probabilidad de un suceso es un número, comprendido entre 0 y 1, que indica las posibilidades que tiene de verificarse cuando se realiza un experimento aleatorio.

http://www.vitutor.com/pro/2/a_1.html

 Como hemos comentado anteriormente, la probabilidad mide la mayor o menor posibilidad de que se dé un determinado resultado (suceso) cuando se realiza un experimento aleatorio.

La probabilidad toma valores entre 0 y 1 (o expresados en tanto por ciento, entre 0% y 100%):

El valor cero corresponde al suceso imposible: lanzamos un dado al aire y la probabilidad de que salga el número 7 es cero (al menos, si es un dado certificado por la OMD, "Organización Mundial de Dados").

El valor uno corresponde al suceso seguro: lanzamos un dado al aire y la probabilidad de que salga cualquier número del 1 al 6 es igual a uno (100%).

El resto de sucesos tendrá probabilidades entre cero y uno: que será tanto mayor cuanto más probable sea que dicho suceso tenga lugar.

http://www.aulafacil.com/CursoEstadistica/Lecc-16-est.htm

http://es.scribd.com/doc/35861138/ESTADISTICA-APLICADA-A-LOS-NEGOCIOS-Y-LA-ECONOMIA-CAPITULO-4

SUCESO

 Es cada uno de los resultados posibles de una experiencia aleatoria.

Al lanzar una moneda salga cara.

Al lanzar una moneda se obtenga 4.

http://www.vitutor.com/pro/2/a_1.html

 Al definir los sucesos hablamos de las diferentes relaciones que pueden guardar dos sucesos entre sí, así como de las posibles relaciones que se pueden establecer entre los mismos. Vamos a ver ahora cómo se refleja esto en el cálculo de probabilidades.

a) Un suceso puede estar contenido en otro: entonces, la probabilidad del primer suceso será menor que la del suceso que lo contiene.

b) Dos sucesos pueden ser iguales: en este caso, las probabilidades de ambos sucesos son las mismas.

c) Intersección de sucesos: es aquel suceso compuesto por los elementos comunes de los dos o más sucesos que se intersectan. La probabilidad será igual a la probabilidad de los elementos comunes.

http://www.aulafacil.com/CursoEstadistica/Lecc-17-est.htm

ESPACIO MUESTRAL

 Es el conjunto de todos los posibles resultados de una experiencia aleatoria, lo representaremos por E (o bien por la letra griega Ω).

Espacio muestral de una moneda:

E = {C, X}.

Espacio muestral de un dado:

E = {1, 2, 3, 4, 5, 6}.

http://www.vitutor.com/pro/2/a_1.html

 Al conjunto de todos los posibles sucesos elementales lo denominamos espacio muestral. Cada experimento aleatorio tiene definido su espacio muestral (es decir, un conjunto con todas las soluciones posibles).

http://www.aulafacil.com/CursoEstadistica/Lecc-14-est.htm

TIPOS DE PROBABILIDAD

Existen dos tipos de probabilidad: la probabilidad clásica, también llamada teórica o matemática, y la probabilidad frecuencial o empírica.

La probabilidad clásica o teórica se aplica cuando cada evento simple del espacio muestral tiene la misma probabilidad de ocurrir.

Fórmula para obtener la probabilidad clásica o teórica:

Probabilidad de un evento = Numero de resultados favorables al evento/Número total de resultados posibles. En símbolos: P(E) = n(E)/n(S).

La probabilidad frecuencial se obtiene cuando se experimenta un gran número de veces el mismo fenómeno en condiciones semejantes.

Fórmula de la probabilidad frecuencial o empírica:

Probabilidad Frecuencial = Numero de aciertos / numero de experimentos. Empleando símbolos: P(E) = f /n.

TEOREMA DE LAS PROBABILIDADES TOTALES Y DE BAYES:

Concepto 1

Probabilidad

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