Unidad 1 Simulacion

IIIIIII

SIMULACION

UNIDAD # 1

EVENTOS DISCRETOS

INDICE

Introducción………………………………………………………. 3

Simulación……………………………………………………………….4

Aplicaciones……………………………………………………………...6

Estructura y características de la simulación…………………………7

Sistemas, modelo y control……………………………………………..9

Etapas para realizar un estudio de simulación……………………....12

o Definición del sistema….………………..12

o Formulación del modelo…………………12

o Colección de datos……………………….12

o Implementación del modelo en la computadora………………..13

o Validación……………………………………..13

o Experimentación……………………………..14

o Interpretación………………………………..14

o Documentación………………………………14

o Formulación del Problema………………….14

o Análisis y recolección de datos…………….15

o Desarrollo del modelo………………………15

Factores a considerar en el desarrollo de simulación……………….16

Generación de variables uniformes No-Uniformes…………………...16

Ventajas y Desventajas………………………………………………….19

Pasos para realizar un estudio de simulación…………………………23

Ejemplos…………………………………………………………………...26

Bibliografía…………………………………………………………………27

Conclusión…………………………………………………………………27

INTRODUCCION

Con el advenimiento de la computadora, una de las más importantes herramientas para analizar el diseño y operación de sistemas o procesos complejos es la simulación

Con la utilización de la computadora de los experimentos de simulación, surgieron incontables aplicaciones y con ello, una cantidad mayor de problemas teóricos y prácticos

Con el advenimiento de la computadora digital a principios de la década de los 50´s, se ha desarrollado una gran cantidad de herramientas analíticas que han tenido un profundo impacto en el campo científico. Una de las herramientas es precisamente la simulación, cuyos usos y aplicaciones se ha extendido significativamente en los últimos años. Así pues, es muy común en la actualidad, aplicaciones de simulación en áreas tales como: Economía, Finanzas, Sistemas de inventarios, Análisis y evaluación de inversiones, Sistemas de colas, etc.

La esencia de la ingeniería de los sistemas de control es un esfuerzo investigador para avanzar de forma continua nuestra comprensión de metodologías que proporcionan la capacidad de describirse en un contexto ligeramente restrictivo como el estudio del control por retroalimentación.

SIMULACION

Es una técnica numérica para conducir experimentos en una computadora digital, estos experimentos comprenden ciertos tipos de relaciones matemáticas y lógicas, las cuales son necesarias para describir el comportamiento y la estructura de sistemas complejos del mundo real a través de largos periodos de tiempo. H. Maisel y G Gnugnoli

Es el proceso de diseñar y desarrollar un modelo computarizado de un sistema o proceso y conducir experimentos con este modelo con el propósito de entender el comportamiento del sistema o evaluar varias estrategias con las cuales se puede operar el sistema. Robert E. Shannon

Simulación es la experimentación con un modelo de una hipótesis de trabajo. La experimentación puede ser un trabajo de campo o de laboratorio. El modelo de método usado para la simulación seria teórico, conceptual o sistémico.

El concepto de simulación engloba soluciones para muchos propósitos diferentes, el conjunto de relaciones lógicas, matemáticas y probabilidisticas que integran el comportamiento bajo estudio cuando se representa un evento determinado. El objetivo del modelo de simulación consiste, precisamente, en comprender, analizar y mejorar las condiciones de operación relevantes del sistema.

Son métodos y aplicaciones usadas para imitar sistemas reales, usualmente mediante el uso de la computadora, analizando los datos con el fin de mejorar el rendimiento del sistema. (Law y Kelton, 1991)

La simulación es un componente de un conjunto básico de herramientas de computación que pueden facilitar significativamente las tareas de un diseñador de sistemas.

Si el modelo de un sistema es lineal e invariante en el tiempo, la utilización de la función exponencial de una matriz, proporciona un método único que puede ser notablemente preciso. El concepto básico es algo diferente de otras técnicas de simulación por conmutador pero se implementa relativamente de forma fácil.

Esunatécnicadeexperimentaciónenqueseusanmodeloslogico–matematicos.Puedeserdeterministicaoprobabilistica.Puedepensarseenlaexperimentacióncomoenunmétodoorganizadodepruebayerrorqueusaunmodelodelmundoparaobtenerinformación.Lasimulaciónacortatiempoyesmenoscostosa

Puede definirse a la simulación como la experimentación con un modelo que imita ciertos aspectos de la realidad. Esto permite trabajar en condiciones similares a las reales, pero con variables controladas y en un entorno que se asemeja al real pero que está creado o acondicionado artificialmente.

La idea es que la simulación permita comprobar el comportamiento de una persona, de un objeto o de un sistema en ciertos contextos que, si bien no son idénticos a los reales, ofrecen el mayor parecido posible. Así, es posible corregir fallos antes de que la experiencia, efectivamente, se concrete en el plano de lo real.

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Las simulaciones son habituales en el ámbito de la aviación. La formación de los pilotos incluye prácticas en simuladores que presentan todos los mandos de un avión para volar virtualmente en un ambiente simulado. De esta manera, si el piloto comete algún error propio del proceso de aprendizaje, no sufrirá ningún daño ya que todo se trata de una simulación; en cambio, si el error se cometiera en un vuelo real, el avión podría caerse. Lo que ofrece la simulación, en este caso, es un ámbito seguro para la práctica.

Aplicaciones

o Sistemas de computación: redes de ordenadores, componentes, programación, bases de datos, fiabilidad.

o Fabricación: Manejo de materiales, líneas de montaje, equipo de almacenamiento, control de inventario, mantenimiento, distribución en planta, diseño de maquinas.

o Negocios: Análisis de existencias, política de precios, estrategias de marketing.

o Gobierno: Armamento y su uso, técnicas militares, predicción de población, uso de suelo, prevención de incendios, servicio de policía.

o Ecología y medio ambiente: Contaminación y purificación del agua, control de residuos, contaminación de aire.

o Sociedad y comportamiento: Estudios de alimentación de la población, políticas educativas, estructuras organizativas, análisis de sistemas sociales.

o Biociencias: Rendimiento en el deporte, control de epidemias, ciclos de vida biológicos, estudios biomédicos.

o es la acción de simular. Este verbo refiere a representar algo, imitando o fingiendo lo que no es.

o Por ejemplo “El arquitecto presentó una simulación computarizada de lo que sería el edificio”.

Estructura y característica de la simulación en eventos discretos

La estructura de la simulación se ha optimizado para proporcionar una retro-alimentación rápida al usuario sin frenar el proceso de simulación. Se ha optimizado la interrelación con técnicas de programación paralela. Se ha implementado otras funcionalidades como la posibilidad de trabajo cooperativo y la computación distribuida.

Ciertas características de los programas de simulación son específicas del modelo particular que se está implantando, mientras que otras son comunes a todos los modelos, especialmente los mecanismos de avance del tiempo.

Las características peculiares esenciales de un modelo pueden resumirse en:

1. Identificación de los recursos requeridos por cada actividad o suceso.

2. Identificación de donde se encuentran los recursos.

3. Cantidad de tiempo durante la cual los recursos interaccionan entre sí o están siendo utilizados para la realización de una actividad.

4. Qué les ocurre a los recursos cuando termina un período de actividad cooperativa.

Teniendo en cuenta estas características, desde la óptica de diseñar una metodología de modelización asistida por ordenador, una de las líneas de enfoque es el diseño de cuestionarios interactivos para solicitar de una manera sistemática esta información esencial sobre las peculiaridades de un modelo particular, para utilizarla en la generación automática de un programa de simulación.

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