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Econometría. Problemas


Enviado por   •  21 de Abril de 2020  •  Tareas  •  1.611 Palabras (7 Páginas)  •  230 Visitas

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TITULO PORTADA TRABAJO

Ejemplo de subtítulo

Integrantes: Martina Briones.

                  Ubaldo Núñez.

                  Barbara Quezada.

                  Anyela Umanzor.

Docente: Álvaro Gallardo.

Asignatura: Econometría.

Fecha: 20-04-2020.

  1. Introducción:

En el presente informe se darán a conocer cuatro problemas, en el problema número 1 se relacionan las variables PIB y Desempleo, respecto a la Ley de Okun teniendo como objetivo comprobar si está ley se cumple o no.

  1. Problemas:

  1. Ejercicio 1: Desempleo-PIB.

  1. Explique ¿Qué es la Ley de Okun? (4 puntos)

En 1962 el economista norteamericano Arthur Okun planteo un modelo macroeconómico para explicar las variables en la tasa de desempleo. Según este modelo, que se conoce hoy en día como la “Ley de Okun”, existe una relación lineal entre el cambio en la tasa de desempleo y la tasa de crecimiento del Producto Interno Bruto (PIB) real.

  1. Mediante las funciones para análisis de datos de Excel realice análisis de regresión. (4 puntos).

 En donde las variables:

X: Pib. e Y: Desempleo.

[pic 3]

  1. Haga una gráfica con los datos en un diagrama de dispersión, incluya línea de tendencia, presente la ecuación en el gráfico y el coeficiente de determinación. (4 puntos).

Ecuación: Y= -0,0003x + 16,634.

R^2= 0,8975.

[pic 4]

  1. ¿Cómo interpreta el intercepto y la pendiente de la recta de regresión? (4 puntos).
  • Pendiente -0,003: La pendiente de la recta de regresión es inveresa, esto quiere decir que si el PIB aumenta, el desempleo disminuye.
  • Intercepto 16,634: Cuando el PIB sea cero, el desempleo será de 16,634.
  1. Interprete el significado del coeficiente R2 (2 puntos).

R: El desempleo explica un 89,75% de la variación del PIB.

  1. ¿Qué porcentaje de la variabilidad de la variable dependiente no viene explicada por su relación con la variable explicativa? (1 punto).

R: El porcentaje de la variabilidad de la variable dependiente no explicada por su relación de la variable independiente es de un 10,25%.

  1. Considerando los datos anteriormente expuestos ¿Es posible afirmar que estamos en presencia de la Ley de Okun? Justifique. (6 puntos).

La Ley de Okun nos dice que la tasa de desempleo disminuye en casi un punto porcentual por cada incremento de 3% en el PIB real.

  1. Ejercicio 2: IPC – UF

  1. Señale si los datos utilizados en este ejercicio corresponden a series de tiempo, corte transversal o combinados. (2 puntos).

Estas series de tiempo corresponden a

  1. Mediante las funciones para análisis de datos de Excel realice análisis de regresión. (4 puntos).

[pic 5]

  1. Haga una gráfica con los datos en un diagrama de dispersión, incluya línea de tendencia, presente la ecuación en el gráfico y el coeficiente de determinación. (4 puntos).

[pic 6]

  1. Interprete el significado del intercepto, de la pendiente de la recta de regresión y del coeficiente R2  (6 puntos).

El intercepto es 16590, esto  nos dice que cuando nuestro IPC sea cero, la UF será 16590.

La pendiente de la recta es directa, esto nos muestra que mientras más alto sea el IPC, la UF aumentará

El coeficiente de determinación tiene un valor de 0,8858, esto nos dice que el IPC explica en un 88% de las variaciones de la UF

  1. ¿Qué porcentaje de la variabilidad de la variable dependiente no viene explicada por su relación con la variable explicativa? (1 punto).

El porcentaje de la variabilidad de la variable dependiente no explicada por su relación de la variable independiente es de un 0,1142.

  1. ¿Cuál será el valor de la UF cuando el IPC aumente en 1 punto porcentual. (1 punto).

Por cada punto porcentual que aumente nuestro IPC de este modelo la UF crecerá 317 pesos

  1. ¿Confiaría en el modelo para un IPC 3,5%? Justifique. (3 puntos).

  1. Basándose en el modelo obtenido, explique ¿Qué relación existe entre la unidad de fomento y el índice de precios al consumidor? ¿Es posible observar este comportamiento en la actualidad? (4 puntos).
  1. Ejercicio: Desempleo – IPC.

Basándose en el cuadro adjunto, realice las siguientes actividades y responda las interrogantes (25 puntos):

  1. Mediante las funciones para análisis de datos de Excel realice análisis de regresión. (4 puntos).

[pic 7]

  1. Haga una gráfica con los datos en un diagrama de dispersión, incluya línea de tendencia, presente la ecuación en el gráfico y el coeficiente de determinación. (4 puntos).

[pic 8]

  1. Interprete el significado del intercepto, de la pendiente de la recta de regresión y del coeficiente R2  (6 puntos).

El intercepto tiene un valor de 15,962, esto indica que cuando la IPC sea cero, el desempleo será 15,962.

La pendiente de la recta de regresión es inversa, esto quiere decir que si el IPC aumenta el desempleo disminuirá

El coeficiente de determinación tiene un valor de 0.7405 esto indica que el IPC explica el desempleo en un 74,5%.

  1. Explique ¿Qué ocurre con el índice de precios al consumidor cuando el desempleo aumenta 3 puntos porcentuales? (1 punto).
  1. Explique ¿Qué muestra la curva de Phillips a corto plazo y a largo plazo? (4 puntos).

En el corto plazo, hay una relación negativa entre desempleo e inflación. La curva de Phillips permite visualizar esta relación en un gráfico. En el largo plazo, en las economías eficientes, la tasa de desempleo tiene a un nivel cercano al 5%, independientemente de la inflación, salvo que la inflación sea tan elevada que ocasione costos en términos de eficiencia.

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