El MUestro

INDICE

Introducción…………………………………………….…………………. 1

Objetivos…………………………………………………………………… 2

El muestreo………………………………………………….……………. 3

6.1 Conceptos y Nociones Básicas…………………………………….. 4

6.2 Cualidades de una Buena Muestra……………………………….. 5

6.3 Cómo y Porqué tomar un Muestreo…….………………………… 5

6.4 Tipos de Muestreo………………………………………………….. 7

6.4.1 Muestreo Probabilístico………………………………………….. 7

6.4.1.1 Muestreo Aleatorio Simple……………………………………. 8

6.4.1.2 Muestreo Estratificado………………………………………….. 9

6.4.1.3 Muestreo por Conglomerado…………………………………. 11

6.4.1.4 Muestreo Sistemático…………………………………………... 12

6.4.2 Muestreo no Probabilístico……………………………………… 13

6.4.2.1 Muestro Intencional o Selectivo……………………………… 14

6.4.2.2 Muestreos Casuales o Fáciles de Estudiar………………….. 14

6.4.2.3 Muestreo Basado en Expertos………………………………… 14

6.4.2.4 Muestra de Sujetos Voluntarios………………………………. 15

6.4.2.5 Muestreo por Cuotas…………………………………………... 15

6.5 Error de Muestreo………………………………………………….. 15

6.6 Tamaño de la Muestra……………………………………………... 16

Conclusión………………………………………………………………. 22

Glosario………………………………………………………………….. ----

Bibliografía………………………………………………………………. 23

INTRODUCCIÓN

El presente trabajo lleva por título muestreo, en el cual, se tratará lo más resaltante de este procedimiento estadístico, y que es una herramienta de la investigación científica muy importante porque a través de él podemos hacer análisis de situaciones de una empresa o de algún campo de la sociedad.

Mediante este procedimiento podemos determinar que parte de una realidad en estudio debe examinarse con la finalidad de hacer inferencias sobre dicha población. El error que se comete debido a hecho de que se obtienen conclusiones sobre cierta realidad a partir de la observación de sólo una parte de ella, se denomina error de muestreo. Obtener una muestra adecuada significa lograr una versión simplificada de la población, que reproduzca de algún modo sus rasgos básicos.

OBJETIVOS

Objetivo General

Conocer y aplicar la técnica estadística de muestreo, como un método practico aunque no 100% exacto en un proceso industrial para destacar situaciones especiales que se pueden presentar durante la elaboración de un bien o servicio en un proceso de investigación.

Objetivos Específicos

 Apreciar la capacidad adecuada de la muestra para diferentes situaciones de investigación.

 Representar la forma general que se persigue para la selección de una muestra.

 Explicar la importancia del muestro para la investigación.

 Asemejar los incomparables tipos de muestras, sus estudios y características.

EL MUESTREO

Una vez que el investigador ha especificado el problema con claridad, ha elaborado un diseño apropiado del estudio y los instrumentos para recopilar datos, el paso siguiente será seleccionar los elementos de la población de los cuales recopilará los datos para medir ciertos factores.

En términos de investigación, una población no sólo se refiere a la gente, sino que puede ser una empresa, una industria, un partido político, un sindicato, un grupo de empleados, etc.

Es importante definir la población en estudio. Por ejemplo, si se decide conocer el perfil de los usuarios del transporte colectivo en Santiago; es necesario especificar a quién se debe considerar como usuario: los que muy pocas veces lo usan en el año, los que lo usan una o dos veces a la semana, o los que lo usan diariamente.

Para realizar una investigación, no necesariamente hay que estudiar la totalidad de una población; basta con elegir una muestra representativa de la misma. Esta operación, que es un aspecto auxiliar dentro del proceso general de investigación, es lo que se denomina método o técnica de muestreo.

En sentido lato, la palabra muestra designa la parte o elemento representativo de un conjunto. Si usamos el término en el mismo sentido que se utiliza en estadística, la muestra es una parte de una población objeto de investigación.

Esta muestra es elegida por determinados procedimientos y su estudio conduce a conclusiones que son extensivas a la totalidad de la población, con una significativa economía de costos y con una mayor rapidez de ejecución.

Cuando dentro del proceso general de investigación se decide, porque así lo exige la índole del trabajo, elegir una muestra, esta tarea debe planearse y realizarse de manera cuidadosa, puesto que el valor de las conclusiones depende en buena medida, de la representatividad de la muestra.

6.1 CONCEPTOS Y NOCIONES BÁSICAS

En el método de muestreo se utilizan una serie de conceptos básicos que vamos a precisar en sus aspectos sustanciales y en sus nociones más utilizadas: Muestra. Parte o fracción representativa de un conjunto de una población, universo o colectivo, que ha sido obtenida con el fin de investigar ciertas características del mismo. El problema principal consiste en asegurar que el sub-conjunto sea representativo de la población de manera que permita generalizar al universo los resultados obtenidos sobre la muestra.

Muestreo (técnica de). Conjunto de operaciones que se realizan para elegir muestras.

Unidad de la Muestra. Es cada uno de los elementos en que se subdivide la base de la muestra.

Base de Muestra. Es el conjunto de unidades individualizadas que forman un universo o población. Puede ser un censo, un padrón electoral, un catálogo, una lista, un mapa, un plano, etc. Sin embargo, no todos los universos están censados o catalogados; en esos casos la base de la muestra no existe y hay que elegirla por algún procedimiento empírico, por ejemplo el encuestar una de cada diez personas que se encuentran en un determinado lugar o dejando que el encuestador elija como mejor le parezca cada unidad, una vez que se le asigna una serie de encuestas para cada una de las categorías elegidas, ya sea a nivel de ingreso, edad sexo, etc.

Universo, Población o Colectivo: constituye la totalidad de un conjunto de elementos, seres u objetos que se desea investigar y de la cual se estudiará una fracción (la muestra) que se pretende que reúna las mismas características y en igual proporción.

Fracción de Muestreo. Es el porcentaje que representa la muestra respecto al universo; se obtiene dividiendo la muestra entre el universo. Así por ejemplo, si en un universo de 10,000 unidades hemos elegido una muestra de 1,200 unidades, la fracción de muestreo será 0.12 ó el 12%.

Coeficiente de Elevación. Indica las veces que la muestra está contenida en el universo; en otras palabras, es la cantidad por la que hay que elevar la muestra para obtener el universo, se trata de una relación inversa a la fracción de muestreo. Si tomamos el ejemplo anterior, tendríamos que el coeficiente de elevación es 8.33.

6.2 CUALIDADES DE UNA BUENA MUESTRA.

Para que la muestra tenga validez técnico-estadística, debe cumplir con los siguientes requisitos:

- Ser representativa o reflejo general del conjunto o universo estudiado, reproduciendo lo más exactamente las características del mismo.

- Que su tamaño sea estadísticamente proporcional a la magnitud del universo.

- Que el error muestral se mantenga dentro de los límites adoptados como permitidos. Para lograr que los resultados de la investigación sean representativos, válidos y confiables, se sugiere a los investigadores tomar cursos de estadística y sobre todo, contar con la asesoría de un estadístico experimentado.

6.3 CÓMO Y PORQUÉ TOMAR UN MUESTREO.

Para tomar un muestreo se requiere seguir varios pasos (ver figura No. 14). En primer lugar es necesario definir la población en estudio y fijar un mínimo de límite geográfico y de período.

El segundo paso es identificar el marco muestral (base de muestra), o sea elaborar una lista de los elementos de la población de los cuales se toma el muestreo. Un directorio empresarial es un buen ejemplo del marco muestral.

El tercer paso es elegir el proceso para tomar el muestreo, lo cual tiene relación con el marco muestral, su tamaño y lo que el investigador pretende hacer.

El cuarto paso es determinar el tamaño de la muestra.

El quinto y último paso consiste en elegir los elementos por estudiar.

FIGURA N°. 14

PASOS PARA TOMAR UN MUESTREO

Rara vez se realiza un censo en un estudio científico;

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