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¿Cuál es la conclusión principal sobre el Teorema del Límite Central?


Enviado por   •  18 de Octubre de 2022  •  Resúmenes  •  952 Palabras (4 Páginas)  •  72 Visitas

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UNIVERSIDAD TECMILENIO[pic 1]

Carr. Boca del Río – Antón Lizardo Km 5.5 Col. Mandinga y Matozas. Alvarado, Veracruz. C.P. 95263

               NOMBRE DEL ALUMNO: Erubiel Ortiz Guerrero

Contesta las siguientes preguntas:

¿Cuál es la conclusión principal sobre el Teorema del Límite Central?, ¿cuál es el resultado comúnmente conocido de esta conclusión principal?

 El teorema describe la distribución de la medicina de una muestra aleatoria procedente de una población con variación finita una. When the size of the muestra es lo suficientemente grande, la distribución de las medias sigue aproximadamente normal. Él teorema se aplica independientemente de la forma de la distribución de la población. El teorema de limite central le permite aplicar estos procedimientos útiles unas poblaciones que son considerables minada de normales

¿Qué es una distribución de muestreo?

En palabras simples, supongamos que de una determinada población todas las muestras posibles de tamaño y cálculo como una estadística (por ejempló, media) de todas las muestras. si luego preparas una distribución de probabilidad de esta estadística, obtendrás una distribución de muestra

¿Qué es un error estándar?

El error estándar es la desviación estandarte la distribución muestral de una estadística muestral. El término se refiere también a una estimación de la desviación estándar, derivado de una muestra particular usado para computador a la estimación

Menciona tres distribuciones de muestreo conocidas y haz una lista de las estadísticas que se asocian a cada una de ellas.

  • Distribución normal
  • Distribución gama
  • Distribución uniforme

Cuando alguien declara que un parámetro es igual a un valor, ¿cuál es el nivel de confianza asociado a dicha declaración?

El nivel de confiabilidad de un intervalo de confianza indica la probabilidad de que un rango de confianza capture la población verdadera del parametrizado una distribución de las muestras

¿Qué es una prueba IOT?

Dejando de lado las estadísticas, el primer paso en el análisis de datos no es la prueba IOT (trauma interno cular), que significa observar los datos.

¿Qué es una hipótesis nula?

Declaración sobre uno o más parámetros de una población típica

¿Qué es una hipótesis alternativa?

Declaración que estamos forzados a aceptar si los datos no apoyar la hipótesis nula (si es rechazada). La hipótesis alternativa debe contradecir a la nula

¿Qué es el valor P?

La probabilidad, asumiendo que Ho es verdadera al observar un valor de la prueba estadística que es al menos tan gran De la ware como el valor calculado. Naciones Unidas valor menor de p significa que la prueba tiene mayor significancia

¿Cuál es la diferencia entre los errores Tipo I y Tipo II?

Error tipo I: Rechazar la hipótesis nula siendo verdadera. La probabilidad de que esto está prohibido se denota con el símbolo a, y algunas veces es llamado el riesgo alfa.

Error tipo II: aceptar la hipótesis nula siendo falsa. la profesional habilidad de que esto está prohibido se denota con el símbolo b, y alguna vez es llamado el riesgo beta

¿Para qué sirve la prueba t de 1 muestra?

Calcule un intervalo de confianza o desempeña una prueba de hipótesis en la media asumiendo s conocido, donde n - 1 son el gran sistema operativo de libertad para t.

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