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Ensayo de Estadistica


Enviado por   •  25 de Febrero de 2021  •  Tareas  •  817 Palabras (4 Páginas)  •  129 Visitas

Página 1 de 4

[pic 1][pic 2]

INFORMACIÓN ACTIVIDAD 3, PÁGINA 3

55.072

54.832

55.128

54.928

55.012

55.040

55.888

55.304

54.776

55.100

53.650

55.024

56.840

[pic 3]

ACTIVIDAD 2

Escribe otros tres estadísticos y su forma de calcularlos.

ACTIVIDAD 3

Anota los estadísticos  (el promedio del takt time en segundos de la salida de un automóvil de la línea de ensamble) de diez de tus compañeros con la información referente a la Actividad 1[pic 4]

No.

Estadístico

1

= [pic 5]

2

= [pic 6]

3

= [pic 7]

4

= [pic 8]

5

= [pic 9]

6

= [pic 10]

7

= [pic 11]

8

= [pic 12]

9

= [pic 13]

10

= [pic 14]

  1. Compara el resultado que habías obtenido con el de tus compañeros y explica abiertamente lo que observas, ¿los valores se parecen?, ¿consideras que la muestra fue confiable?, ¿la estimación puntual fue cercana a los verdaderos valores del parámetro µ?
  2. ¿Qué gráfico harías para representar los promedios y por qué?

  1. Calcule el área bajo la curva normal estándar entre estos valores:
  1. z=0 y z=1.6

[pic 15][pic 16][pic 17]

[pic 18][pic 19]

P(z<1.6) – P(z<0) = 0.9452 – 0.5 = 0.4452 = 44.52%

El área debajo de la curva o probabilidad entre los valores de z de 0 y 1.6 es 0.4452 o 44.52%

[pic 20]

[pic 21][pic 22][pic 23][pic 24][pic 25][pic 26][pic 27][pic 28][pic 29][pic 30]

PÁGINA PARA DESARGAR PQRS

https://pqrs.software.informer.com/versions/

1. Calcule el área bajo la curva normal estándar entre estos valores:

a) z=0 y z=1.6      

P(0 < z < 1.6)= P(Z<1.6) – P(Z<0)= 0.9452 – 0.5 =0.4452

[pic 31]

[pic 32]

d) z=0 y z=1.83

P(0 < z < 1.83) = P(z<1.83) + P(z<0) = 0.9694 – 0.5 = 0.4694

b) z=0 y z=0.9

P(0<z<0.9) = P(z<0.9) – P(z<0) =0.8159 – 0.5 = 0.3159

e) z=0 y z=-0.9

P(z<0) – P(z<-0.9) = 0.5 – 0.1841 = 0.3159

c) z=-1.4 y z=1.4

P(-1.4<z<1.4) = P(z<1.4) – P(z<-1.4) = 0.9192 – 0.0808 = 0.8384

f) z=-3 y z=3

P(-3<z<3) = P(z<3) – P(z<-3) = 0.9987 – 0.0013 = 0.9974

2. Encuentre las siguientes probabilidades para la variable aleatoria normal estándar z:

a) P(-1.43<z<0.68) = P(Z<0.68) – P(Z<-1.43) = 0.7517 – 0.0764 = 0.6753 = 67.53%

[pic 33]

[pic 34]

d) P(z>1.34) = 1 – P(z<1.34) = 1- 0.9099 =0.0901

b) P(-1.55<z<-0.44) = P(z<-0.44) – P(z<-1.55) = 0.33 – 0.0606 = 0.2694

e) P(z<-4.32) = 0.0000078 = 7.8 [pic 35]

c) P(0.58<z<1.74) = P(z<1.74) – P(z<0.58) = 0.9591 – 0.719 = 0.2401

f) P(z>1.96) = 1 – P(z<1.96)= 1-0.975 = 0.025

...

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