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Estadistica iferencial 2

janethmoralesPráctica o problema3 de Junio de 2020

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AUTOR: FELIPE SALINAS VELAZQUEZ

MATERIA: ESTADISTICA INFERENCIAL

5.4 DISEÑO EXPEIMENTAL DE CUADRADO LATINO: DCL

Este Diseño se refiere al agrupamiento de los tratamientos en bloques homogéneos en dos direcciones formando un arreglo en Hileras y Columnas, tal como lo señala Martínez Garza Ángel en 1988, afirmando que cada hilera o columna constituye una repetición completa de los tratamientos. El número de hileras y columnas conforma el número total de tratamientos t, siendo el total de unidades experimentales  ,  un cuadro perfecto, porque un tratamiento aparece solamente una vez en la hilera o en la columna.[pic 1]

La particularidad del diseño de construir bloques completos en el sentido de las hileras y de las columnas permite absorber en ambos sentidos la variabilidad de material experimental.

ARREGLO DE LOS TRATAMIENTOS.

Arreglo de un cuadro latino con t=5 considerando las letras A, B,C,D,E

                                                                   COLUMNAS

H

I

L

E

R

A

S

[pic 2]

[pic 3]

[pic 4]

[pic 5]

[pic 6]

[pic 7]

B

A

D

C

E

[pic 8]

A

D

C

E

B

[pic 9]

D

C

E

B

A

[pic 10]

C

E

B

A

D

[pic 11]

E

B

A

D

C

Un cuadro latino para el cual la primera hilera y la primera columna aparecen con las letras en orden alfabético, se llama cuadro latino reducido.

Para un cuadro de 3 x 3 solo hay uno.

A

B

C

B

C

A

C

A

B

 

Para un cuadro de 4 x 4

A   B   C   D     A  B  C  D     A   B   C  D     A  B  C  D

B   A   D   C     B  C  D  A      B  D   A  C      B  A  D  C

C  D   B   A      C  D  A  B      C   A   D   B     C  D  A  B

D  C   A   B       D  A  B  C      D  C  B  A       D  C  B   A

Modelo estadístico:

 = [pic 12][pic 13]

Dónde:

T es el efecto de tratamiento.

C es el efecto de la columna.

H es el efecto de la hilera.

i, j, k = 1, 2, 3, . . . , t

Tabla de ANAVA

F.V.

G.L.

S.C.

C.M

[pic 14]

F table

[pic 15]

Trats.

t - 1

[pic 16]

[pic 17]

[pic 18]

 = 0.05 y  0.01[pic 19]

4.46           8.65

Columnas

t - 1

[pic 20]

[pic 21]

[pic 22]

Hileras

t - 1

[pic 23]

[pic 24]

[pic 25]

Error exp.

(t-1)(t-2)

Sc tot – (Sc  + Sc  + Sc  )[pic 26][pic 27][pic 28]

[pic 29]

Total

 -1[pic 30]

[pic 31]

Hipótesis a probar:

:  =   i  existe  efecto del tratamiento sobre las cucarachas[pic 32][pic 33][pic 34][pic 35]

:  =   i  los tratamientos no son efectivos[pic 36][pic 37][pic 38][pic 39]

:  =   i[pic 40][pic 41][pic 42][pic 43]

:  =   i[pic 44][pic 45][pic 46][pic 47]

:  =   i[pic 48][pic 49][pic 50][pic 51]

:  =   i[pic 52][pic 53][pic 54][pic 55]

En un experimento  se probaron tres dietas diferentes (A B C) para medir su efecto en la producción de leche. Las dietas se aplicaron a tres vacas en sus tres perío --dos de lactancia diferentes. Los resultados son los siguientes:

                                                                 Vaca

Periodo

1

2

3

[pic 56]

I

A:608

B:885

C:940

2433

II

B:715

C:1087

A:766

2568

III

C:884

A:711

B:832

2427

[pic 57]

2207

2683

2538

7428  [pic 58]

Hipótesis:

:  =   i  la producción de la leche por cada una de las vacas es la misma en cada uno de los tratamientos.[pic 59][pic 60][pic 61][pic 62]

:  =   i  la producción de la leche por cada una de las vacas es diferente en cada uno de los tratamientos.[pic 63][pic 64][pic 65][pic 66]

:  =   i  No existe variación en la producción  la leche de acuerdo con la capacidad de respuesta o comportamiento de cada una de las vacas[pic 67][pic 68][pic 69][pic 70]

:  =   i   No existe variación en la producción  la leche de acuerdo con el capacidad de respuesta o comportamiento de cada una de las vacas[pic 71][pic 72][pic 73][pic 74]

:  =   i  no existe diferencia significativa en la producción de leche en base a los periodos de ordena.[pic 75][pic 76][pic 77][pic 78]

:  =   i   existe diferencia significativa en la producción de leche en base a los periodos de ordena.[pic 79][pic 80][pic 81][pic 82]

REALICE LOS CÁLCULOS CORREESPONDIENTES.

                                                     𝚺 de los tratamientos

A           608       711     766       2805

B           715       885      832      2432

C           884        1087   940      2911

Sumas de cuadrados para tratamientos.

Sctrat =  - [pic 83][pic 84]

Sctrat =  -  = 114 680.6[pic 85][pic 86]

Suma de cuadrados para Hileras.

Sc H =  - [pic 87][pic 88]

Sc períodos=  -  = 4238[pic 89][pic 90]

Suma de cuadrados de columnas.

Sc C =  - [pic 91][pic 92]

 Sc vacas=  -  = 39684.6[pic 93][pic 94]

Suma de cuadrados del Total

Sc Total= [pic 95]

Sc total=  -  = 164664[pic 96][pic 97]

Sc EE = Sc Total – (Sc trat + Sc H + Sc C)

Sc EE= 164664 – (114680.6 + 4238 + 39 684.6)= 6060.8

ANALISIS DE VARIANZA

FV

g.l.

Sc

CM

[pic 98]

[pic 99]

0.05  0.01

Períodos

2

4238

2119

0.699

4.46  8.65

Vacas

2

39684.6

15842.3

6.547

Tratamientos

2

114680.6

57340.3

18.921

Error Exp.

2

6060.8

3030.4

Total

8

164664

Regla de Decisión para rechazar la Hipótesis Nula ()[pic 100]

Si se cumple la siguiente condición rechace la :[pic 101]

  [pic 102]

CONCLUSIONES.

Es notable que en observar en este caso en la tabla 0.699 es menor que cualquiera de los valores de F encontrada en la tabla. Por lo tanto:

La hipótesis referente a los períodos de ordeña no se rechazan. Es decir no existe diferencia significativa en la producción de leche en base a los periodos de ordena.

...

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