Estadistica 2 UTPL

INSTRUCCIÓN:

Lea detenidamente cada uno de las siguientes preguntas y rellene completamente el círculo que corresponda al literal de la alternativa correcta en la hoja de respuestas. La alternativa (A) se usará para verdadero y la alternativa (B) para falso.

1. El estudio del muestreo es una herramienta para inferir algo sobre una población

2. Aunque se contara con recursos suficientes, es difícil que la precisión de una muestra de 100%, resulte esencial en la mayoría de los problemas

3. El tipo de muestreo más común es el muestro aleatorio estratificado

4. El muestreo aleatorio simple, es una muestra seleccionada de manera que cada elemento o individuo de la población tenga las mismas posibilidades de que se le incluya

5. En muestreo aleatorio sistemático una población se divide en subgrupos, denominados estratos, y se selecciona al azar una muestra de cada estrato

6. Cuando el orden físico se relaciona con la característica de la población, no debe aplicar el muestreo aleatorio sistemático

7. La desventaja del muestreo aleatorio estratificado es que en algunos casos, refleja con menor fidelidad las características de la población

8. El muestreo aleatorio simple, estratificado, sistemático y por conglomerados, incluye todos los métodos de muestreo disponible para el investigador

9. Al formar la muestra parte representativa de una parte de la población es muy probable que la media de la muestra sea exactamente igual a la media de la población

10. En cada método de muestreo, la selección de cualquier posible muestra de determinado tamaño de una población, tiene una posibilidad o probabilidad conocidas

11. Al formar la muestra parte representativa de una parte de la población es muy probable que la media de la muestra sea exactamente igual a la media de la población

12. El error del muestreo es la diferencia entre el estadístico de una muestra y el parámetro de la población correspondiente

13. El teorema del límite central hace hincapié en qué, en el caso de muestras aleatorias grandes, la forma de la distribución muestral de la media se aproxima a la distribución de probabilidad normal

14. Un estimador puntual es un estadístico único para calcular un parámetro poblacional

15. Aunque se espera que el estimado puntual se aproxime al parámetro poblacional, sería conveniente medir cuan próximo se encuentra en realidad. Un intervalos de confianza sirve para este propósito

16. Si la población es homogénea, de modo que genere una desviación estádar poblaiconal pequeña, el error estándar también será pequeño

17. Como no conoce la desviación estándar, no puede utilizar la distribución z. Sin embargo, hay una solución: utilizar la desviación estándar de la media y sustituir la distribución z con la distribución t

18. La desviación estándar de la distribución t es menor que la distribución normal estándar

19. La distribución t posee mayor dispersión que la distribución z

20. Si se conoce la desviación estándar poblacional entonces se utiliza t. Si no se conoce la desviación estándar poblacional entonces se utiliza z

21. Cuando se mide con una escala nominal, una observación se clasifica en uno de dos o más grupos mutuamente excluyentes

22. La interpretación de un intervalo de confianza no resulta de mucha utilidad en la toma de decisiones

23. Si la población se encuentra muy dispersa, se requiere una muestra grande

24. Si la población se encuentra concentrada(homogénea) el tamaño de la muestra que se requiere debe ser muy grande

25. Un estimador de la proporción de la población, si no se encuentra

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