Estadísticas #2

Estadísticas #2

I. Pareo las letras a la derecha con el término que le corresponde.

__e____Varianza secundaria

a. cambio que se da en la VD que efectivamente ocurre como parte de la manipulación, pero no explica toda la variación en la VD.

__f____Variables continuas

b. el cero tiene un valor significando la ausencia de la característica y una diferencia equivalente entre dos números

___g___ Medidas de tendencia central

c. no pueden subdividirse a infinito

___J___Medidas de dispersión

d. aquella en la cual las fluctuaciones en puntuación se dan solo por casualidad.

____I__Varianza

e. fluctuación de variables que no fueron manipuladas por el experimentador

_____D_ Varianza por error

f. aquellas que pueden tomar un numero infinito de valores en la escala llegando a varios grados de precisión

_B___Escala de razón

g. nos dan información de lo típico lo que comúnmente ocurre en una situación o distribución de datos numéricos

__A___Varianza sistemática

h. medida de dispersión de un grupo de puntuaciones que muestra cuanto se esparcen y el grado en el cual se diferencian unas de otras

___C___Variables discretas

i. son las que nos dicen la variabilidad o dispersión de los datos obtenidos

__K__Mediana

j. computo estadístico que nos dice cuánto se diferencian las puntuaciones unas de otras

___M___Escala de orden

k. Es el punto medio en una distribución de datos que esta localizado de tal manera que sobre él y bajo él caen exactamente el 50%

__H__Variación promedio

l. toma en consideración el peso de los valores numéricos

___N___Moda

m. los datos son organizados en categorías de acuerdo a un orden

__L____Promedio aritmético

n. Es el valor numérico que se produce con mayor frecuencia en una distribución de datos

II Seleccione la mejor contestación haciendo un círculo alrededor de la letra que corresponda a la mejor alternativa.

1. Cuando utilizamos el nivel de escala nominal para medir una variable nos referimos a:

a. la magnitud de la diferencia entre las unidades de observación que es definida

por números y se conoce la distancia entre cualquiera dos números

 b.los datos son organizados en categorías de acuerdo a un orden según la

cantidad o grado de la característica que se este evaluando

c. cuando se utilizan números para clasificar en grupos objetos, personas o

características siendo el nivel de medición mas elemental

2. Para obtener el promedio aritmético tenemos que:

 a. sumar los valores numéricos de la distribución de datos y dividir entre el total

de casos incluidos

b. organizar en orden ascendente y por inspección se determinar el valor

numérico que se da con mas frecuencia

c. organizar los datos en orden ascendente o descendente

3. Cuando utilizamos el procedimiento estadístico de estadística inferencial tenemos el objetivo de:

a. describir la relación y dirección entre dos variables

 B. generalizar a la población total los resultados obtenidos en una muestra de esa

población y establecer diferencias entre grupos

c. describir o indicar lo que ocurre resumiendo los datos de las variables.

4. El concepto de correlación como aquello que está dirigido a cuantificar la relación entre dos variables surge de:

a Glass y Stanley

bFrancis Galton

 c Karl Pearson

dTodas las anteriores

5. La estadística correlacional se utiliza para:

a. para evaluar el efecto de dos o más variables independientes sobre una variable

dependiente

b. evaluar si existe una diferencia estadísticamente significativa entre los

promedios de dos grupos

c. establecer relaciones de causa y efecto entre las variables

 d. determinar el grado al cual dos (bivariado) o más variables (multivariado) se

relacionan de forma lineal

6. Los diagramas de dispersión nos pueden ofrecer información sobre:

A la dirección de la relación

B la relación, aunque muy poca

C el grado o magnitud de la relación

o D a y c son correctas

7. Si en la relación entre dos variables encontramos que en cada persona medida se obtiene una desviación de la media de x y de y alta o baja en las dos consistentemente, podríamos tener una correlación:

a negativa

b moderada

 c positiva

d ninguna relación

8. Si en cada persona la desviación de la media en x y en y es alta en una de las variables y baja en la otra o viceversa, entonces podríamos tener una correlación:

a. igual a cero

b. positiva

c. negativa

d. directa

9. A menos horas de estudio, menos ejecución en una prueba de estadística. Este es un ejemplo de una correlación:

a. lineal

b. inversa

c. directa

d. a y c son correctas

10. Todos los coeficientes de correlación que dan positivo señalan:

 a que existe una relación directa entre las variables

b que existe una relación perfecta entre las variables

c que existe una relación de causa y efecto entre las variables

d ninguna de las anteriores

11. Si en una correlación se diera un coeficiente de 1 ó -1, encontraríamos en un diagrama de dispersión:

a. las variables x y y se distribuyen normalmente

b. las variables x y y caen sobre la línea

c. las variables x y y se pueden predecir

d. la relación es única

12. El que un valor de r se pueda interpretar como “alto” o “bajo” depende primordialmente de:

a. el grado en que x aumenta y y disminuye

b. el grado de relación entre las variables, una de las dos variables

c. la relación que hayan tenido x y y en otros estudios anteriores

d. informar el coeficiente sin importarle el valor

13. Un coeficiente de correlación

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