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Estadística Inferencial


Enviado por   •  25 de Abril de 2022  •  Resúmenes  •  2.065 Palabras (9 Páginas)  •  82 Visitas

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[pic 1]

Universidad Autónoma del Estado de México.

Facultad de Economía.

Licenciatura en economía

Estadística Inferencial.

Fidelmar Sandoval Durán

 Abril de 2022

Proyecto corto No 2

Conocimientos previos

No  Lista

Nombre completo del alumno:

Hora de inicio

Hora de termino

Propósito: Analizar, aplicando el método teórico (m.t.), la distribución muestral de medias (D.M.M.) extraídas de una población finita y pequeña; de igual forma se analizará mediante el método empírico (m.e.), población grande o infinita, la distribución muestral de medias.  El proceso de muestreo se realizará con restitución (CR) y sin restitución (SR).

Objetivos:

  1. Revisar con muestras pequeñas con CR y SR, la distribución muestral de medias aplicando el método teórico.
  2. Analizar empíricamente la D.M.M. de muestras grandes empleando Excel.
  3. Plantear el Teorema del Límite Central (T.L.C.).

Instrucciones:

Lean con sumo cuidado las descripciones de los m.t. y m.e., desarrollen y resuelvan con base en dichos métodos cada una de las cuestiones.

Método teórico para una población de tamaño N finita y pequeña.

  1. Elige el tamaño de muestra n, [pic 2]

  n’ =2

  1. Determina todas las muestras posibles de tamaño n y calcula para cada una su media y asígnales su probabilidad teórica correspondiente.

N=2,4,6,8,10,12,14

Muestras posibles de tamaño 2

[pic 3]

Media de las muestras

[pic 4]

  1. Tabula y grafica los valores del estadístico  asociándoles su probabilidad correspondiente.[pic 5]

[pic 6][pic 7]

  1. Hay cinco agentes de ventas de la vajilla “Jade cook”. La siguiente tabla presenta el número de vajillas vendidas por cada agente.

Tabla: 2.1

Vajillas vendidas por cinco agentes

Agente de ventas

Vajillas vendidas

Álvaro A..

2

Ofelia O.

3

Pedro P.

6

Santa S.

8

Guillermo G.

9

Se tiene una población__continua_ (Continua o discreta) con distribución de probabilidad _poblacional_ (nombre propio de forma de la población) y los parámetros , . Calcula los valores de los pa4rámetros y traza la grafica de la población ilustra su media y la desviación típica como unidad de alejamiento de la media. [pic 8][pic 9]

5.6[pic 10]

 7.44[pic 11]

2.73[pic 12]

Gráfica de la población:

 

[pic 13]

Describe en una hoja de Excel todas las muestras de tamaño 2 CR.

Usa la fila 1 para encabezados.

En la columna A anota el número de muestra. En la columna B registra la variable X1, en la C, X2 y en la D calcula el promedio de las muestras.

6[pic 14]

n =2

==36[pic 15][pic 16]

Tabla de la población de muestras de tamaño n=2

[pic 17]

Calcula la media, la variancia y la desviación típica de la distribución muestral, n=2

= 7[pic 18]

= 5.83[pic 19]

=2.41[pic 20]

Gráfica de la distribución muestral, n=2

[pic 21]

Traza el histograma de la D.M.M previo presenta en una tabla la D.M.M. (tabla de cinco clases y frecuencias relativas, probabilidad).

Copia el siguiente enlace para seguir paso a paso la construcción de un histograma.

https://www.ingenioempresa.com/histograma/

Histograma de probabilidad (frecuencias relativas)

Rango el valor más grande es 12-2= 10

K = = 6 [pic 22]

 [pic 23]

[pic 24]

Análisis de la D.M.M., n=2

  1. Cómo son la media de la población original y la media de la D.M.M. simétrica
  2. La variancia de la D.M.M  es _diferente_de la variancia poblacional, en consecuencia su fórmula es _____________ y la fórmula del error estándar es : x=[pic 25][pic 26][pic 27]
  3. Los rangos de la población de origen y de la D.M.M. son __iguales_

  1. La forma de la población es discreta y la forma de la D.M.M. es _normal.
  2. Comenta en forma resumida tus resultados:

Supuesto poblacional norma, ya que desconocemos la varianza, la media y la desviación estándar. Por lo que asumimos que es normal.

...

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