Evaluación de la capacidad respiratoria en pacientes que padecen asma
Enviado por TTriana • 23 de Octubre de 2019 • Trabajos • 1.644 Palabras (7 Páginas) • 71 Visitas
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Trabajo Práctico Obligatorio (Parte I)
Análisis Exploratorio Descriptivo
Caso de análisis:
Evaluación de la capacidad respiratoria en pacientes que padecen asma
Cátedra: Estadística y diseño experimental.
Docente: Prof. Mónica Giuliano.
Alumnos: -Paredes, María del Carmen
-Romero, Brian
-Sagues, Mariela
Carrera: Lic. en Biotecnología.
Comisión: Lunes 8 a 12 hs - Edif. Malvinas Argentinas
- Aula informática 2
2º C - 2019
Análisis de datos e informe
Resumen
Se realizó una prueba estadística con los datos obtenidos de 576 estudios en pacientes sometidos a una prueba farmacológica . Para ello utilizamos el material teórico aprendido en clase y lo complementamos con la herramientas que trae el Software llamado Infostat. La prueba estadística se realizó con éxito teniendo como resultado que la droga B fue la que más efecto tuvo sobre los pacientes aumentando su capacidad respiratoria.
Planteo del problema:
Contexto: Una compañía farmacéutica ha realizado un ensayo de drogas para asma y para ello ha examinado los efectos de dos drogas (A y B) sobre la capacidad respiratoria de pacientes de asma. Las dos drogas y un placebo (P) fueron administradas a un grupo de pacientes en forma aleatoria. Se contó con 24 pacientes por cada uno de los tres tratamientos y con un control durante 8 hs para cada medicamento. Por lo cual el siguiente estudio cuenta con 576 observaciones.
A cada paciente se le midió la capacidad respiratoria basal (Cap_Rep_Bas) inmediatamente antes de aplicarle el tratamiento y la capacidad respiratoria cada hora durante las 8 horas siguientes (Cap_Respirat).
La pregunta del planteo es: ¿Aumentó la capacidad respiratoria luego de tomar las drogas A y B respecto del placebo?
Datos utilizados
Los datos están en el archivo CapacidadRespiratoria.IDB2. (Software Infostat). Son datos obtenidos de 576 estudios de pacientes sometidos a una prueba farmacológica.
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Tabla 1: Muestra de datos de 576 estudios.
Objetivos
- Describir la información disponible sobre capacidad respiratoria antes y después de la toma de dos tipos de droga y un placebo.
- Comparar la calidad de las medidas.
- Análisis de una tabla cruzada de capacidad respiratoria mayor que 3 antes y después de la droga.
Metodología
Generalmente, cuando se cuenta con importante cantidad de datos, es necesario comenzar el análisis estadístico con un proceso de exploración o minería de datos. En la etapa exploratoria se utilizan métodos para estudiar la distribución de los valores de cada variable y las posibles relaciones entre variables, cuando existen dos o más variables relevadas. La idea es poder visualizar el comportamiento de las variables a través del uso de tablas, gráficos y medidas de resumen. Éstas son las principales herramientas de la Estadística Descriptiva y se aplican casi indistintamente según se tengan los datos de toda la población o de una muestra. Aunque, como se dijera anteriormente, lo más usual es analizar una muestra ya que la mayoría de las poblaciones de interés son de tamaño prácticamente infinito. La adecuada obtención y organización de los datos, son el punto de partida de cualquier análisis estadístico. Por eso es importante contar con registros adecuados, datos de calidad, con poco error de medición y bien sistematizados en bases de datos que se puedan procesar fácilmente.
Para su aplicación , la estadística descriptiva emplea las etapas del método estadístico:
- Planificación del Estudio
- Recolección de datos
- Elaboración de los datos
- Presentacion de informacion
- Análisis estadístico e interpretación de la información ( nos enfocaremos en este último paso ya que los datos ya fueron recolectados y los obtenemos del archivo Capacidad Respiratoria del Software Infostat)
En el caso del software InfoStat las bases de datos se organizan en tablas de doble entrada, donde usualmente cada fila contiene datos de una unidad de análisis y cada columna corresponde a una variable relevada (variable de clasificación, variable respuesta o covariable). Los valores de cada variable observados en cada unidad se ubican en las celdas de la tabla.
Estadística descriptiva de los datos:
- Unidad de Análisis: Pacientes con Asma
- Variables:
-Capacidad respiratoria base (real) cuantitativa
-Capacidad respiratoria (real) cuantitativa
-Droga (categórica) cualitativa
-Hora (cuantitativa)
Para describir los resultados de un estudio emplea como técnicas de análisis las siguientes:
- Indicadores de Frecuencia
- Razones
- Proporciones y/o porcentajes
- Tasas
Dentro de estas técnicas de análisis tienen especial importancia los indicadores de morbilidad: prevalencia e incidencia:
- Medidas de tendencia central:
- Promedio
- Mediana
- moda
- Medidas de dispersión
- Coeficiente de asimetría
- Desviación estándar / Varianza
- Rango Intercuartílico
- Coeficiente de variación
Análisis exploratorio de los datos
Frecuencias y distribuciones de frecuencias
Las frecuencias asociadas a valores o rango de valores de una variable aleatoria indican la cantidad de veces que un valor de la variable fue observado en el conjunto de unidades en análisis. Las frecuencias sirven para conocer cómo se distribuyen los datos o valores de la variable, permitiendo aproximar la distribución de frecuencias a alguna función o modelo teórico para posteriores análisis y cálculos probabilísticos. Analizando las frecuencias es factible identificar datos extremos (es decir poco frecuentes por ser muy pequeños o muy grandes), y valores, o conjuntos de valores, que aparecen con mayor frecuencia. Las frecuencias en que se presentan los valores de una variable se pueden tabular o graficar. Es importante tener presente que para aproximar la verdadera distribución de una variable (es decir la distribución en la población), a partir de los datos de una muestra, es necesario contar con una cantidad importante de datos en la muestra. Podemos distinguir 10 grupos en la tabla de frecuencia:
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