FORMULARIO Regresión Lineal Simple
Enviado por Ricardo Ruiz • 27 de Septiembre de 2016 • Documentos de Investigación • 1.426 Palabras (6 Páginas) • 338 Visitas
FORMULARIO
FORMULARIO
Contenido
Regresión Lineal Simple
Represión No lineal (Polinomial Cuadrática)
Represión No lineal (Polinomial Cubica)
Diseño de Experimentos de Un Factor.
Método Tukey para identificar significativamente diferente [pic 1]
Diseño de Experimentos de Dos Factor.
Método Tukey para identificar significativamente diferente [pic 2]
Diseño de Experimentos de Tres Factores.
Método Tukey para identificar significativamente diferente [pic 3]
Intervalo de confianza
Intervalo para un factor.
Intervalo para dos factores
Intervalo para tres factores.
Clasificación de los métodos de pronósticos
Métodos de Suavización.
Promedios móviles:
Promedios móviles ponderados.
Suavización Exponencial
Tendencias y Estacionales
El modelo Multiplicativo
Regresión Lineal Simple
Variable Aleatoria Independiente
[pic 4]
Variable Aleatoria Dependiente
[pic 5]
Regresión Real
[pic 6]
Ecuación de Estimación
[pic 7]
Ecuaciones Normalizadas
[pic 8]
[pic 9]
Método de suma de cuadrados
[pic 10]
[pic 11]
[pic 12]
[pic 13]
[pic 14]
[pic 15]
Coeficiente de Determinación
[pic 16]
Coeficiente de Determinación ajustado
[pic 17]
Coeficiente de correlación
[pic 18]
Coeficiente de determinación.
[pic 19]
Hipótesis
Hipótesis Nula
[pic 20]
Hipótesis Alternativa
[pic 21]
SUMAS DE CUADRADOS
[pic 22]
[pic 23]
[pic 24]
[pic 25]
ANOVA
FUENTE DE VARIACIÓN | SUMA DE CUADRADOS (SC ) | GRADOS DE LIBERTAD (gl) | VARIANZA (MC) | Fcalculada | Área a comparar | F α |
Regresión | SCR | i | MCR=SCR/i | Fc=MCR/MCE | p | Fα,(i,n-(i+1)) |
Error | SCE | n-(i+1) | MCE=SCE/(n-(i+1)) | |||
Total | SCT | n-1 |
Criterio de Rechazo
Rechazar si:[pic 26]
ó Área a comparar <α[pic 27]
Represión No lineal (Polinomial Cuadrática)
Variable Aleatoria Independiente
[pic 28]
Variable Aleatoria Dependiente
[pic 29]
Regresión Cuadrática
[pic 30]
Ecuación de Estimación
[pic 31]
Grado del polinomio
[pic 32]
Ecuaciones Normalizadas
[pic 33]
[pic 34]
[pic 35]
Hipótesis
Hipótesis Nula
[pic 36]
Hipótesis Alternativa
[pic 37]
SUMAS DE CUADRADOS
[pic 38]
[pic 39]
[pic 40]
[pic 41]
ANOVA | ||||||
FUENTE DE VARIACIÓN | SUMA DE CUADRADOS (SC ) | GRADOS DE LIBERTAD (gl) | VARIANZA (MC) | Fcalculada | Área a comparar | F α |
Regresión | SCR | i | MCR=SCR/i | Fc=MCR/MCE | p | Fα,(i,n-(i+1)) |
Error | SCE | n-(i+1) | MCE=SCE/(n-(i+1)) | |||
Total | SCT | n-1 |
Criterio de Rechazo
Rechazar si:[pic 42]
ó Área a comparar <α[pic 43]
Represión No lineal (Polinomial Cubica)
Variable Aleatoria Independiente
[pic 44]
Variable Aleatoria Dependiente
[pic 45]
Regresión Cubica
[pic 46]
Ecuación de Estimación
[pic 47]
Grado del polinomio
[pic 48]
Ecuaciones Normalizadas
[pic 49]
[pic 50]
[pic 51]
[pic 52]
Hipótesis
Hipótesis Nula
[pic 53]
Hipótesis Alternativa
[pic 54]
...