REGRESIÓN LINEAL SIMPLE Icel

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Contenido

INTRODUCCIÓN:        3

Leyenda:        4

REGRESIÓN LINEAL SIMPLE:        5

Resumen del modelo:        5

ANOVAb:        5

Coeficientesa        6

Gráficos de regresión lineal simple:        7

REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE:        11

Resumen del modelo:        11

ANOVAb :        11

Coeficientesa :        12

Correlaciones:        13

Diagnósticos de colinealidad:        14

Estadísticos sobre los residuos:        14

Histograma:        15

Gráfico de regresión lineal múltiple:        16

Series de tiempo:        17

Tendencia:        17

Estacionalidad:        19

Desestacionalidad:        21

Ciclo:        23

Pronóstico:        1

Arima:        3

Referencias        7

INTRODUCCIÓN:

La globalización es una realidad incontestable que afecta a todos los continentes y a la práctica totalidad de los sectores de la economía.

Factores como las nuevas tecnologías e Internet, así como las mejoras continuas en las redes de transporte internacional de mercancías siguen impulsando el proceso de internacionalización y se prevé que así continúe en el futuro.

El fenómeno de la globalización y la apuesta por las actividades de exportación/importación está teniendo gran aportación al Producto Bruto Interno, ya que la balanza comercial (exportaciones e importaciones) es muy importante porque permite el ingreso de divisas del país y el acceso a productos que la economía peruana no produce.

Las exportaciones son importantes porque constituyen una fuente de ingresos adicional a la que nos da la demanda interna. Es decir, permite colocar los productos excedentes en el resto del mundo, obteniendo importantes ingresos para el país. Esta capacidad exportadora es fuente de empleo formal para muchas personas cuyas familias tienen acceso a mejores condiciones de vida.

Se ha realizado una toma de datos del INEI (instituto nacional de estadística e informática) en PERÚ: OFERTA Y DEMANDA GLOBAL, 1986-2016, Valores a precios constantes de 2007 (Millones de soles) PBI, IMPORTACIONES Y EXPORTACIONES ANUALES.

Leyenda:

-        PBI: 1986-2016 Valores a precios constantes de 2007 (Millones de soles)

-        TIPO DE GASTO (IMPORTACIONES): 1986-2016 Valores a precios constantes (Millones de  soles)

-        TIPO DE GASTO (EXPORTACIONES): 1986-2016 Valores a precios constantes (Millones de soles)

REGRESIÓN LINEAL SIMPLE:

Resumen del modelo:

El coeficiente de determinación (R2 ) expresa la proporción de varianza de la variable dependiente que está explicada por la variable independiente. En el resumen del modelo, R toma un valor muy fuerte (su máximo es 1); y R2 nos indica que el 90% de la variación del “PBI” está explicada por el “Tipo de gasto (exportación)”.

ANOVAb:

La tabla resumen del ANOVA  nos informa sobre si existe o no relación significativa entre las variables. El estadístico F permite contrastar la hipótesis nula de que el valor poblacional de R es cero, lo cual, en el modelo de regresión simple, equivale a contrastar la hipótesis de que la pendiente de la recta de regresión vale cero. El nivel crítico (Sig.) indica que, si suponemos que el valor poblacional de R es cero, es improbable (probabilidad = 0,000) que R, en esta muestra, tome el valor 0,90 . Lo cual implica que R es mayor que cero y que, en consecuencia, ambas variables están linealmente relacionadas.

Coeficientesa

B1 indica el cambio medio que corresponde a la variable dependiente Tipo de gasto (exportación) por cada unidad de cambio de la variable independiente PBI.

Según esto, la ecuación de regresión queda de la siguiente manera: Pronóstico en PBI = 71,114 + 2,903 Tipo de gasto (exportación)

A cada valor del Tipo de gasto (exportación)  le corresponde un pronóstico en PBI basado en un incremento constante (71,114) más 2,903 veces el valor de Tipo de gasto (exportación).

Gráficos de regresión lineal simple:

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El eje vertical (Y) muestra el PBI y el horizontal (X) el tipo de gasto (exportación). A simple vista, parece existir una relación positiva entre ambas variables: conforme aumenta el tipo de gasto (exportación), también aumenta el PBI.

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La fórmula de la recta aparece a la derecha del diagrama. La pendiente de la recta (B1) indica que, en promedio, a cada incremento de tipo de gasto (exportación) (Xi) le corresponde un porcentaje del incremento de PBI (Yi).

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REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE:

Resumen del modelo:

Tomadas juntas. Las dos variables independientes incluidas en el análisis explican un 98% de la varianza de la variable dependiente, pues R2 corregida = 97,9. Además, el error típico de los residuos 35,403861 en el análisis de regresión simple) ha disminuido 16,088435 en el análisis de regresión múltiple), lo que indica una mejora en el ajuste.

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