Fábrica

Numero Aleatorio Turno Unidades Producidas Defectos por corte Defectos por pegue Falta de folios Folios al revés Costo por unidades defectuosas (miles de pesos)

238 2 5583 9 4 5 5 0,71

2 1 5507 6 4 2 0 0,83

231 2 5486 14 3 3 5 0,71

89 1 5642 9 4 2 0 0,68

203 2 5496 8 5 2 1 0,68

280 3 5573 13 4 2 0 0,91

253 3 5076 11 5 2 7 0,65

222 2 5551 6 3 0 3 0,64

48 1 5946 6 3 5 3 0,68

336 3 5595 13 2 4 3 0,68

152 2 5627 5 5 1 4 0,68

265 3 5775 9 5 4 2 0,68

42 1 5182 6 2 3 6 0,71

248 3 5656 6 2 3 2 0,73

133 2 5221 15 5 1 6 0,71

195 2 5953 14 5 2 4 0,67

202 2 5508 14 2 1 5 0,67

254 3 5436 10 3 6 3 0,67

234 2 5417 10 2 0 5 0,68

201 2 5639 12 5 2 2 0,63

116 1 5557 10 4 0 5 0,71

98 1 5826 5 4 6 7 0,83

70 1 5819 14 3 0 1 0,68

38 1 5386 6 3 0 4 0,82

258 3 5472 11 4 3 4 0,67

182 2 5257 15 5 2 8 0,67

188 2 5765 5 4 2 4 0,68

119 1 5240 5 2 6 6 0,63

141 2 5918 12 2 3 3 0,68

70 1 5819 14 3 0 1 0,68

135 2 5116 7 5 5 6 0,77

134 2 5018 13 4 0 8 0,73

137 2 5757 5 4 3 5 0,91

169 2 5096 8 3 0 3 0,68

324 3 5906 5 4 2 8 0,68

163 2 5890 13 3 0 3 0,71

110 1 5056 11 5 6 2 0,67

144 2 5068 10 5 3 3 0,67

19 1 5439 15 3 0 8 0,59

348 3 5676 9 2 5 0 0,68

1. Estimar con un nivel de confianza del 95% el número promedio de unidades producidas.

Para un nivel de confianza del 95% tenemos que 1-a = 0,95, a/2 = 0,025,

Luego Za/2 = 1,96 pues P(X<1,96) = 0,975.

nivel de confianza 1-α 95%

nivel de significancia α 5%

P(-1.96 < z < 1.96) = 0.95

La media muestral de las unidades producidas es:

x ̅=5523.75

La desviación estándar muestral de las unidades producidas es:

s=276.1408

Así, pues, tenemos lo siguiente:

N(5523.75,276.1408/√40)=N(5523.75,43.6617)

95% → zα/2 =1.96

(5523.75-(1.96*43.6617),5523.75+(1.96*43.6617)

(5438.1731 ,5609.3269)

El intervalo con una confianza del 95% es (5438.1731 ,5609.3269)

Con los datos de la muestra estime con un nivel de confianza del 95% el número de unidades defectuosas por cada tipo de defecto

Para un nivel de confianza del 95% tenemos que 1-a = 0,95, a/2 = 0,025,

Luego Za/2 = 1,96 pues P(X<1,96) = 0,975.

nivel de confianza 1-α 95%

nivel de significancia α 5%

P(-1.96 < z < 1.96) = 0.95

Para defecto por corte:

La media muestral de las unidades defectuosas es:

x ̅=9.725

La desviación estándar muestral de las unidades defectuosas es:

s=3.4566

Así, pues, tenemos lo siguiente:

N(9.725,3.4566/√40)=N(9.725,0.5465)

95% → zα/2 =1.96

(9.725-(1.96*0.5465),9.725+(1.96*0.5465)

(8.6539,10.7961)

El intervalo con una confianza del 95% es (8.6539,10.7961)

Para defecto por pegue:

La media muestral de las unidades defectuosas es:

x ̅=3.625

La desviación estándar muestral de las unidades defectuosas es:

s=1.1022

Así, pues, tenemos lo siguiente:

N(3.625,1.1022/√40)=N(3.625,0.1743)

95% → zα/2 =1.96

(3.625-(1.96*0.1743),3.625+(1.96*0.1743)

(3.2834,3.9666)

El intervalo con una confianza del 95% es (3.2834,3.9666)

Para defecto por falta de folios:

La media muestral de las unidades defectuosas es:

x ̅=2.4

La desviación estándar muestral de las unidades defectuosas es:

s=1.9716

Así, pues, tenemos lo siguiente:

N(2.4,1.9716/√40)=N(2.4,0.3117)

95% → zα/2 =1.96

(2.4-(1.96*0.3117),2.4+(1.96*0.3117)

(1.7891,3.0109)

El intervalo con una confianza del 95% es (1.7891,3.0109)

Para defecto por folios al revés:

La media muestral de las unidades defectuosas es:

x ̅=3.875

La desviación

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