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LABORATORIO VI ESTADISTICA INDUSTRIAL


Enviado por   •  24 de Noviembre de 2021  •  Trabajos  •  904 Palabras (4 Páginas)  •  52 Visitas

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UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOS

(Universidad del Perú, Decana de América)

 FACULTAD DE INGENIERÍA INDUSTRIAL

 [pic 1]

[pic 2]

LABORATORIO VI

ESTADISTICA INDUSTRIAL

Profesor:

Ing. Mavila Hinojoza, Daniel

Estudiante:

Flores Romero, Neyler Adolfo

Código:

19170024

LIMA-PERÚ

2021

PROBLEMA 1

        

[pic 3]

[pic 4]

Ho:

No existe diferencia entre la localización y la longitud de las hojas en el barrio King.

Ha:

Existe diferencia entre la localización y la longitud de las hojas en el barrio King.

[pic 5]

[pic 6] [pic 7][pic 8]

[pic 9]

[pic 10][pic 11][pic 12]

[pic 13]

Rangos

Localizacion

N

Rango promedio

Longitud_media

1

6

19.83

2

6

15.08

3

6

11.50

4

6

3.58

Total

24

Estadísticos de pruebaa,b

Longitud_media

H de Kruskal-Wallis

16.974

gl

3

Sig. asintótica

.001

a. Prueba de Kruskal Wallis

b. Variable de agrupación: Localizacion

INTERPRETACION: Como se puede apreciar en el estadístico de Kruskal-Wallis se observan diferencias en la longitud de las hojas según la localización donde se encuentren ( λ^2 = 16.974) y P-value (0.001 < 0.05). Es decir, existen evidencias para afirmar que las distribuciones de las longitudes medias de las hojas difieren de las localizaciones para al menos dos sitios en el barrio King.

PROBLEMA 2

[pic 14]

[pic 15]

Ho:

No existe diferencia en las ubicaciones de las distribuciones de calificaciones de reconocimiento del producto para las tres campañas.

Ha:

Existe diferencia en las ubicaciones de las distribuciones de calificaciones de reconocimiento del producto para las tres campañas.

[pic 16]

[pic 17][pic 18][pic 19]

[pic 20]

 [pic 21][pic 22][pic 23]

[pic 24]

Rangos

Campaña

N

Rango promedio

Familiaridad_producto

1

5

6.60

2

5

10.60

3

5

6.80

Total

15

Estadísticos de pruebaa,b

Familiaridad_producto

H de Kruskal-Wallis

2.549

gl

2

Sig. asintótica

.280

a. Prueba de Kruskal Wallis

b. Variable de agrupación: Campaña

[pic 25]

En este caso tenemos dos grupos, así en uno de ellos se manipula la variable independiente y en el otro no. De esa manera podemos observar el efecto que tiene las campañas en el reconocimiento del producto, es decir utilizamos un diseño experimental verdadero.

[pic 26]

INTERPRETACION: Como se puede apreciar en el estadístico de Kruskal-Wallis se observa ( λ^2 = 2.549) y P-value (0.280 > 0.05). Es decir, no existen evidencias significativas para indicar la diferencia en ubicaciones de las distribuciones de calificaciones de reconocimiento de producto para las tres campañas.

[pic 27]

[pic 28]

Rangos

Campaña

N

Rango promedio

Suma de rangos

Familiaridad_producto

2

5

6.80

34.00

3

5

4.20

21.00

Total

10

Estadísticos de pruebaa

Familiaridad_producto

U de Mann-Whitney

6.000

W de Wilcoxon

21.000

Z

-1.358

Sig. asintótica(bilateral)

.175

Significación exacta [2*(sig. unilateral)]

.222b

a. Variable de agrupación: Campaña

b. No corregido para empates.

INTERPRETACION: Como se puede apreciar en el estadístico de U de Mann-Whitney fue de 6.000 y el valor de P-value es de 0.175 (> 0.05), es decir, podemos afirmar que existe evidencia significativa para decir que la campaña 2 fue más exitosa que la campaña 3.

PROBLEMA 3

[pic 29]

[pic 30]

Ho:

No existe diferencia en la duración media de esfuerzo en los tubos magnetrón para las tres marcas.

Ha:

Existe diferencia en la duración media de esfuerzo en los tubos magnetrón para las tres marcas.

[pic 31]

[pic 32][pic 33][pic 34]

[pic 35]

 [pic 36][pic 37][pic 38]

[pic 39]

Factores inter-sujetos

N

Marca

1

5

2

5

3

5

Prueba de igualdad de Levene de varianzas de errora,b

Estadístico de Levene

gl1

gl2

Sig.

Esfuerzo

Se basa en la media

.681

2

12

.525

Se basa en la mediana

.425

2

12

.663

Se basa en la mediana y con gl ajustado

.425

2

8.814

.666

Se basa en la media recortada

.629

2

12

.550

Prueba la hipótesis nula de que la varianza de error de la variable dependiente es igual entre grupos.

a. Variable dependiente: Esfuerzo

b. Diseño : Intersección + Marca

...

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