Los Libros Bíblicos

República bolivariana de Venezuela

Ministerio para el poder popular de Educación

Colegio Universitario “Monseñor de Talavera”

Araure – Portuguesa

Jonatan Andrade

10.634.181

Educ. Especial

Araure, 20 de Septiembre del 2011

INTRODUCCIÓN

Las primeras civilizaciones, mostraron sus habilidades para manejar datos y estimar resultados de sus acciones para la toma de decisiones, ya utilizaban representaciones gráficas y otras medidas en pieles, rocas, palos de madera y paredes de cuevas para controlar el número de personas, animales o ciertas mercancías. Hacia el año 3000 antes de Cristo, los babilonios usaban ya pequeños envases moldeados de arcilla para recopilar datos sobre la producción agrícola y de los géneros vendidos o cambiados. A su vez, los egipcios analizaban los datos de la población y la renta del país mucho antes de construir las pirámides en el siglo XI A.C.

Los Libros Bíblicos incluyen trabajos de Números y Crónicas estadísticas. En la historia universal, la estadística muestra dos censos, uno de la población de la Tierra de Israel y el segundo describe el bienestar material de las diversas tribus judías. En la antigua China, existían registros numéricos similares con anterioridad al año 2000 A.C., Los antiguos griegos realizaban censos cuya información se utilizaba hacia el 594 A.C., para cobrar impuestos. En el presente, la Estadística, se define concretamente como una ciencia.

Por lo tanto, su objetivo es reunir una información para facilitar al hombre el estudio de datos masivos de individuos, grupos, series de hechos, etc. y deducir de ello gracias al análisis, unos significados precisos o unas previsiones para el futuro. Y su importancia está relacionada con el estudio de procesos donde los resultados son influyentes sobre las conclusiones y decisiones razonables de acuerdo con tales observaciones. En consecuencia, el concepto matemático dentro de los análisis estadísticos es fundamental para entender la aleatoriedad de las probabilidades. Es por ello que en el presente informe se pretende mostrar la vinculación de la estadística y matemática, llamada teoría estadística, cuya relación permite examinar las bases teóricas de la estadística.

DESARROLLO

Si bien no hay una definición de estadística exacta, debido a la gran diversidad de opiniones de aquellos que se han dedicado a estudiarla, Stephen (1990), entre los conceptos más generales, expresa que: "estadística es el estudio de los procedimientos y métodos para recoger, clasificar, resumir y analizar datos y para hacer inferencias científicas partiendo de tales datos" (p.12).

Esta definición cubre gran parte de la actividad del científico. Es importante observar que el objeto del que realiza el análisis estadístico son los datos y las observaciones científicas por sí mismos, más que el material químico que interviene en el estudio. Por lo tanto no es posible trazar límites rígidos entre la química, la estadística y la matemática.

La estadística se puede dividir en 2 categorías, la estadística descriptiva y la inferencia estadística. En tal razón Stephen (1990), explica que la estadística descriptiva implica lo siguiente:

…la abstracción de varias propiedades de conjuntos de observaciones, mediante el empleo de métodos gráficos, tabulares ó numéricos. Entre estas propiedades, están la frecuencia con que se dan varios valores en la observación, la noción de un valor típico o usual, la cantidad de variabilidad en un conjunto de datos observados y la medida de relaciones entre 2 ó más variables.(p.24).

Se entiende de esta manera que el campo de la estadística descriptiva no tiene que ver con las implicaciones o conclusiones que se puedan deducir de conjuntos de datos. La estadística descriptiva sirve como método para organizar datos y poner de manifiesto sus características esenciales con el propósito de llegar a conclusiones.

Por otro lado, La inferencia estadística se basa en las conclusiones a la que se llega por la ciencia experimental basándose en información incompleta, así lo denota González (2008), “La inferencia estadística se refiere a los procedimientos mediante los cuales se pueden hacer tales generalizaciones ó inducciones, por todo lo dicho anteriormente, implica el grado más elevado de cooperación entre la estadística y el estudio experimental” (p.54).

En este sentido, en el área de la estadística, inferir resultados sobre una población a partir de una o varias muestras es denominado como estadística aplicada, siendo ésta, la parte de la estadística que se aplica en cualquier otra rama externa a ella, como psicología, medicina, sociología, historia, biología, marketing, etc. Afirma González que: “Los parámetros poblacionales son estimados mediante funciones denominadas estimadores o estadísticos. La estimación de éstos, se hace basándose en la estimación estadística y puede ser puntual, por intervalos o de contraste de hipótesis” (p.57).

Por lo tanto, en una estimación puntual se obtiene un solo valor con una confianza nula, como cuando se dice que la estatura media de tal población es de 1,72m. En la estimación por intervalos, el nivel de confianza depende de la amplitud del intervalo, es cuando se afirma que el 95% de tal población mide menos de 1,96m. El contraste de hipótesis consiste en verificar estadísticamente si una suposición acerca de una población es cierta o falsa.

De esta manera, La Estadística tiene por objetivo reunir una información cuantitativa concerniente a individuos, grupos, series de hechos, etc. y deducir de ello gracias al análisis de estos datos unos significados precisos o unas previsiones para el futuro, proporciona los métodos científicos para la recopilación, resumen, organización, representación y análisis de datos, o análisis de hechos, que se presenten a una valuación numérica a través de procesos matemáticos aplicados para obtener características biológicas o sociológicas, fenómenos físicos, producción, calidad, población riqueza, impuestos, cosechas, etc.

Importancia de la Estadística

Los métodos estadísticos tradicionalmente se utilizan para propósitos descriptivos, para organizar y resumir datos numéricos. Ahora bien, las técnicas

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