METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION

MetodologíA De La InvestigacióN

• 1. Análisis e Interpretación de los Resultados En el marco metodológico del proyecto de investigación, también se deberá plantear como otro aspecto constitutivo del mismo, todo lo referido al análisis e interpretación de los resultados. Hernández y Roux

• 2. Análisis e Interpretación de los Resultados Al culminar la fase de recolección de la información, los datos han de ser sometidos a un proceso de elaboración técnica, que permite recontarlos y resumirlos; antes de introducir el análisis diferenciado a partir de procedimientos estadísticos; y posibilitar la interpretación y el logro de conclusiones a través de los resultados obtenidos. Hernández y Roux

• 3. Análisis e Interpretación de los Resultados Esta etapa, de carácter técnico, pero al mismo tiempo de mucha reflexión, involucra la introducción de cierto tipo de operaciones ordenadas, estrechamente relacionadas entre ellas, que facilitarán realizar interpretaciones significativas de los datos que se recogerán, en función de las bases teóricas que orientarán el sentido del estudio y del problema investigado. Hernández y Roux

• 4. SPSS Programas como Minitab Computacionales SAS Stats La matriz Se efectúa de datos mediante Distribución de frecuencias ANÁLISIS DE DATOS CUANTITATIVOS Media que son Medidas de Mediana tendencia central Moda y la incluye Descriptiva Rango Medidas de que son variabilidad Desviación estándar Varianza Gráficas Estadística Puntuaciones Z Hernández y Roux

• 5. Estadística y la Estimar parámetros Coeficientes ANÁLISIS DE DATOS de correlación CUANTITATIVOS y Análisis como Prueba t parámetricos Prueba de la diferencia de Probar mediante que sirve proporciones para hipótesis Análisis de Inferencial varianza Chi cuadrado Coeficiente de Spearman y se basa Distribución Análisis no como Kendall en muestral parámetricos Coeficientes para tabulaciones cruzadas

• 6. Reportar resultados PASOS DEL Análisis estadístico ANÁLISIS DE DATOS de variables CUANTITATIVOS dependientes e hipótesis son Evaluar la confiabilidad Y validez Seleccionar Explorar los datos el programa Ejecutarlo Hernández y Roux

• 7. Atlas.ti Programas como Decisión Explorer Computacionales Etnograph QRS Nvivo Se auxilia con Bitácora de análisis ANÁLISIS DE DATOS CUALITITATIVOS La organización también Criterios de validez de datos considera y confiabilidad La trascripción mediante del material Inicia con la Análisis del para lo que Estructuración material se requiere Codificación de datos Hernández y Roux

• 8. Dependencia Credibilidad Criterios de validez y confiabilidad que Transferencia son Confirmabilidad ANÁLISIS DE DATOS CUALITITATIVOS Primer nivel (comparar para crear unidades) Categorías Interpretación de los datos Codificación de Segundo nivel comparar que da lugar a Desarrollo de categorías) patrones y, por ultimo a Hipótesis, generar explicaciones y teorías

• 9. Hernández y Roux

• 10. REPRESENTACIÓN ESCRITA. REPRESENTACIÓN GRÁFICA. Hernández y Roux

• 11. CONSISTE EN INCORPORAR EN FORMA DE TEXTOS LOS DATOS ESTADÍSTICOS RECOPILADOS. Hernández y Roux

• 12. PERMITEN REPRESENTAR LOS FENÓMENOS ESTUDIADOS A TRAVÉS DE FIGURAS, QUE PUEDEN SER INTERPRETADAS Y COMPARADAS FÁCILMENTE ENTRE SÍ. Hernández y Roux

• 13. Gráficas de líneas. Gráficas de barras. Gráficas circulares Pictogramas. Hernández y Roux

• 14. 100 90 80 70 60 50 Este 40 30 20 10 0 1 2 3 4 Hernández y Roux

• 15. 90 80 70 60 50 40 Este 30 20 10 0 1 2 3 4 Hernández y Roux

• 16. 90 80 70 60 50 Este 40 Oeste 30 Norte 20 10 0 1 2 3 4 Hernández y Roux

• 17. 1 2 3 4 5 Hernández y Roux

• 18. Son representaciones gráficas que utilizan símbolos y figuras semejantes, por lo regular al fenómeno que se quiere representar. Hernández y Roux

• 19. El análisis implica el establecimiento de categorías, la ordenación y manipulación de los datos para resumirlos y poder sacar algunos resultados en función de las interrogantes de la investigación, es decir, este proceso tiene con fin último, el de reducir los datos de una manera comprensible para poder interpretarlos y poner a prueba algunas relaciones de los problemas estudiados. “Sin embargo, conviene recordar que los datos evidenciarán algún significado en función a las interrogantes

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