MÉTODOS CUANTITATIVOS-GE70 TRABAJO FINAL
dk230901Tarea23 de Septiembre de 2022
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UNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIAS APLICADAS
INGENIERÍA DE GESTIÓN EMPRESARIAL
MÉTODOS CUANTITATIVOS-GE70
TRABAJO FINAL
Docente: Carlos Enrique Céspedes Blanco
Ciclo: 5
Grupo: 4
Integrantes | Código |
Becerra Coaguila, Angela Lidia | U201915708 |
Fuentes Vera, Jharline Gabriela | U20181E802 |
Huarcaya Troncos, Alberto Andrés | U201625939 |
Silva Manay, Rolando Fabrizio | U201913820 |
Vizarreta Huertas, Vivian Janet | U201914330 |
Lima, marzo 2021
ÍNDICE
1. Recopilación de datos de entrada 3
2. Establecimiento de la relación lineal entre horas semanales dedicadas a cada curso y nota promedio final 5
3. Realidad problemática 7
3.1 Presentación y cuantificación de las limitaciones reales del entorno semanales 8
4. Pregunta de investigación 8
5. Hipótesis de solución 8
6. Objetivo 8
7. Presentación cualitativa del planteamiento 8
7.1 Variables 8
7.2 Función Objetivo 8
7.3 Restricciones 9
8. Modelado de la realidad: 9
8.1 Variables 9
8.2 Función objetivo 9
8.3 Restricciones 9
9. Solución del modelo 10
10. Análisis de sensibilidad de la solución 11
11. Conclusiones y recomendaciones 11
12. Bibliografía 11
Recopilación de datos de entrada [pic 2]
Fuente: Excel Drive (https://docs.google.com/spreadsheets/d/1xMFv71PhEz8p1wM9BlrC6oAR02cWYM-BqqdQA4lyxNo/edit?usp=sharing )[pic 3][pic 4]
Establecimiento de la relación lineal entre horas semanales dedicadas a cada curso y nota promedio final
CURSOS CICLO 4 | GRÁFICAS DE LA RELACIÓN LINEAL POR CURSOS |
Ética y ciudadanía | [pic 5] |
Informática para los negocios | [pic 6] |
Física 1 | [pic 7] |
Estadística Aplicada II | [pic 8] |
Macroeconomía para ingenieros | [pic 9] |
Ingeniería de Métodos | [pic 10] |
Cursos ciclo 4 | Función de la Relación Lineal por cursos |
Ética y Ciudadanía | y=0.259x+15 |
Informática para los negocios | y= 0.432x + 14.1 |
Física 1 | y = 0.644x +11.5 |
Estadística aplicada II | y = 0.3529x + 14.748 |
Macroeconomía para ingenieros | y= 0.327x + 12.6 |
Ingeniería de Métodos | y =0.0543x + 16.8 |
Realidad problemática
Horas clases | Créditos | |
Ética y Ciudadanía | 2 | 2 |
Informática para los negocios | 6 | 4 |
Física 1 | 4 | 4 |
Estadística aplicada II | 4 | 4 |
Macroeconomía para ingenieros | 4 | 3 |
Ingeniería de Métodos | 4 | 4 |
3.1 Presentación y cuantificación de las limitaciones reales del entorno semanales
- Nota mínima final de cada curso
- Nota máxima final de cada curso
- Horas de clase de cada curso
- Horas totales restante para estudiar
Pregunta de investigación
¿Cuántas horas semanales se debe destinar a cada curso para maximizar el resultado (nota promedio ponderado final)?
Hipótesis de solución
Mientras más horas se destine a cada curso, mayor será el resultado final de la nota promedio ponderado final.
Objetivo
Calcular el tiempo semanal óptimo dedicado a cada curso para maximizar el resultado de la nota promedio ponderado final.
Presentación cualitativa del planteamiento
7.1 Variables
Horas de estudio totales de Ética
Horas de estudio totales de Informática
Horas de estudio totales de Física 1
Horas de estudio totales de Estadística II
Horas de estudio totales de Macroeconómica
Horas de estudio totales de Ing. de Métodos
7.2 Función Objetivo
La función objetivo da el resultado de la nota promedio ponderado final.
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