MÉTODOS CUANTITATIVOS EXAMEN FINAL
Enviado por Carlos Julca Neira • 27 de Marzo de 2021 • Informes • 1.976 Palabras (8 Páginas) • 305 Visitas
UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERÍA
FACULTAD DE INGENIERÍA MECÁNICA
UNIDAD DE POSGRADO
MAESTRIA EN INGENIERÍA CON MENCION EN GERENCIA E INGENIERIA DE MANTENIEMIENTO
MÉTODOS CUANTITATIVOS
EXAMEN FINAL
- Una empresa de seguridad ha sido contratada para resguardar las instalaciones de una empresa industrial en el Callao. LA Gerencia ha indicado los siguientes requerimientos (cantidad de vigilantes) por bloque horario:
Bloque | 06-10 | 10-14 | 14-18 | 18-22 | 22-02 | 02-06 |
Requerimiento | 20 | 30 | 35 | 50 | 50 | 30 |
- Los vigilantes trabajan jornadas de 12 horas continuas.
- El sueldo básico de un vigilante es 1800 soles.
- Se les paga un bono de 150 soles a aquellos que permanezcan trabajando entre las 2 y las 6 de la mañana, la empresa tiene un presupuesto de 8000 soles para dicho pago.
- El número de vigilantes que empiecen su jornada a las 10 de la mañana debe ser a lo más el 50% de la cantidad de vigilantes que se encuentren laborando en el bloque de 06 a 10.
Formule un modelo matemático para el caso descrito. (3 puntos)
- Una consultora en recursos humanos mudará sus oficinas, a un local grande o a un local mediano. La aceptación de sus clientes puede ser buena o mala. Si se muda al local grande y la aceptación es buena, tendrá utilidades anuales por 150 mil $, pero si la aceptación es mala perdería 20 mil $. En cambio, si se muda al local mediano y la aceptación es buena, sus utilidades anuales serán por 90 mil $, y si la aceptación es mala solo ganará 40 mil $. Se estima que tienen un 60% de probabilidad de tener una buena aceptación por parte de sus clientes. Sin embargo, para tomar una decisión más confiable podría contratar a un especialista que le prepararía un estudio para pronosticar si la respuesta será favorable o desfavorable. Estudios similares han arrojado las siguientes probabilidades: (3 puntos)
P (favorable / buena aceptación) = 0.80 P (favorable / mala aceptación) = 0.25
P (desfavorable / buena aceptación) = 0.20 P (desfavorable / mala aceptación) = 0.75
Prepare el árbol de decisiones y establezca la estrategia óptima, asimismo, indique cuánto se le podría pagar al especialista.
- Un fabricante de accesorios para computadora, va a lanzar al mercado tres modelos de mini mochilas para tablets, los que comercializará con las denominaciones: Dark, Moon y Sunnie, y tiene que establecer el plan de producción en sus dos plantas (Norte, Sur) de tal manera que consiga la mejor utilidad total.
A continuación, se presenta el modelo matemático de programación lineal correspondiente a la situación en análisis y el reporte de solución obtenido con el software LINDO:
Xij = cantidad de mini mochilas modelo i (1: Dark, 2: Moon, 3: Sunnie) a producir en la planta j (1: Norte, 2: Sur) durante el próximo mes. MAX 54 X11 + 54 X12 + 40 X21 + 60 X22 + 65 X31 + 50 X32 ST 2) X11 + X12 <= 525 demanda máxima Dark 3) X21 + X22 <= 440 demanda máxima Moon 4) X31 + X32 >= 600 demanda mínima Sunnie 5) X31 + X32 <= 800 demanda máxima Sunnie 6) X11 + X21 + X31 <= 1000 capacidad de producción Planta Norte 7) X12 + X22 + X32 <= 850 capacidad de producción Planta Sur 8) X11 + X12 >= 250 producción mínima Dark 9) X21 + X22 – 0.5 X11 – 0.5 X12 – 0.5 X31 – 0.5 X32 <= 0 política de marketing END | |
[pic 1] | [pic 2] |
- Después de un proceso que ha tomado casi un año, se ha conseguido aplicar la metodología 5S en la planta Sur, logrando entre otras mejoras, la reducción de costos de sus operaciones, lo que repercute directamente en las utilidades de las mini mochilas fabricadas en esta planta. Se ha determinado que la su utilidad unitaria de los modelos Dark y Sunnie aumentará 10 soles (para cada modelo), mientras que la del modelo Moon se incrementa en 8 soles.
¿Qué ocurrirá con el plan de producción? (1 punto)
- Una actualización de pedidos hace evidente la necesidad de ajustar los pronósticos de demanda del modelo Sunnie, la demanda mínima se incrementa en 10%, mientras que la demanda máxima se reduce a 760 unidades.
¿Qué ocurriría con la utilidad total? (1 punto)
- Un restaurante de comida rápida que atiende exclusivamente con pagos en efectivo, opera normalmente con 3 cajas. Según estudios realizados, los clientes llegan de acuerdo con una distribución de Poisson, a razón de 4 clientes cada 6 minutos y forman una línea para ser atendidos por la primera caja disponible. El tiempo para completar un pedido está distribuido exponencialmente, cada cajera puede atender, en promedio, 15 clientes por hora.
Cada caja cuenta con un cajero que gana S/ 40 por día y trabaja de lunes a sábado durante 4 semanas al mes. Una vez al mes recibe una bonificación de S/ 80 por concepto de mantenimiento de uniforme.
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